mysql非常全的和完整的总结
(1)数据类型
类型 |
备注 |
tinyint/smallint/mediumint/int/bigint |
1B/2B/3B/4B/8B |
float/double |
单精度/双精度浮点型 |
decimal |
不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 |
date |
日期类型 |
time |
时间类型 |
datetime/TimeStamp |
日期时间类型/TimeStamp(登录时间,自动填充) |
year |
年类型 |
char |
定长字符串类型 |
varchar |
可变长字符串类型 |
tinyblob/blob/mediumblob/longblob |
255B/64K/16M/4G大小图片/音乐二进行数据 |
tinytext/text/mediumtext/longtext |
255B/64K/16M/4G大小的文本数据 |
(2)mysql小知识
①登录
mysql > mysql -u root -p回车
****回车
mysql > exit回车
②创建/使用/查看/删除数据库
create database 数据库名;(以分号结束),SQL命令大小写无关
show databases;
use 数据库名;
③修改/备份/恢复数据库数据
备份:c:\> mysqldump -u root -p mydb2 > d:\mydb2.sql回车(可无分号结束)密码回车
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境外执行,即WindowXp环境中执行(退出mysql平台)
恢复:mysql:\> source d:\mydb2.sql;回车(需要分号结束)
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境中执行。
④MySQL支持数据类型简介
(1)Date/Datetime/TimeStamp,定界符使用''或"",但部份数据库可能不支持"",优先推荐''作为定界符,对于日期类型,MySQL数据库有一个的判段-功能
(2)varchar(变长)/char(定长)
(3)Text(大于65536字符的数据)/Blob(存储二进制多媒体数据,例如Mp3等),该二类型都有四个子类型,根据存储内容的大小进行选择
(4)INT型有带符号和无符号之分,int(5)表示int默认为5位,如果插入id值,小于5位,左补空格,如果插入id值,大于5位,按照插入值,但必须满足int类型的大小确定
(5)FLOAT(M,D),D表示小数点后的D位,按四舍五入计算,M表示除小数点外的所有位数总和
⑤MySQL修改表和字符集
show variables like 'character%';
set character_set_results=gbk;
(3)MySQL解决中文乱码(XP下)
2种解决方案:
a)在当前MySQL客户端修改输入和输出的MySQL环境变量为GBK或GB2312,注意,该种方式只在当前窗口中有效
b)修改MySQL目录下的my.ini文件,将客户端的缺省编码方式改为GBK或GB2312,注意,需要重新启动MySQL服务
(4)表的增删改操作
a)insert
b)update
c)delete from 或truncate table或drop table
delete from:按行删除表中的所有记录,但会保留表,适合删除数据量不大数据,可按条件删除
truncate table:复制原表结构-〉一次性删除整表 -> 自动恢复原表结构,适合删除数据量较大数据,不能按条件删除
drop table:删除表本身
删除记录时,一定要留意表间的关联关系
(5)表的查询操作
(1)select distinct/*/列名 from 表名
(2)select 表达式/对列名加别名 from 表名 NULL+X=NULL
(3)where子句,出现在from后面,where是按行筛选
(4)逻辑运算和关系运算
(5)排序:NULL值为最小,使用order by子句,默认升序,order by子句必须放置在最后
(6)复合函数
①count()函数,统计之用,不统计NULL值
②sum()函数,统计和之用,不要统计非数值,如果统计非数值,返回0
*********************************************************************************************************************************
尽量不要在for/foreach等循环语句中使用sql语句,这样做对数据库的资源是很大的消耗,如果数据不多的话可以拿全集(join子句)通过PHP进行筛选,或者使用mysql的in()查询。如果表中的数据量很大的话,使用join进行关联查询同样会拖慢查询效率,此时应该先从A表中查出所有记录,将id组合成字符串,然后使用in()子句在B表中查出相应记录。
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