fair scheduler配置
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>
<value>/usr/hdp/current/hadoop-client/conf/fair-scheduler.xml</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue</name>
<value>true</value>
<description>default is True</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.fair.allow-undeclared-pools</name>
<value>false</value>
<description>default is True</description>
</property>
# cat fair-scheduler.xml
<?xml version="1.0"?>
<allocations>
<userMaxAppsDefault>30</userMaxAppsDefault>
<queue name="root">
<minResources>512mb,1vcores</minResources>
<maxResources>1024mb,2vcores</maxResources>
<maxRunningApps>100</maxRunningApps>
<weight>1.0</weight>
<schedulingMode>fair</schedulingMode>
<aclSubmitApps> </aclSubmitApps>
<aclAdministerApps> </aclAdministerApps>
<queue name="default">
<minResources>256mb,1vcores</minResources>
<maxResources>512mb,1vcores</maxResources>
<maxRunningApps>100</maxRunningApps>
<schedulingMode>fair</schedulingMode>
<weight>1.0</weight>
<aclSubmitApps>*</aclSubmitApps>
</queue>
<queue name="businessA">
<minResources>256mb,1vcores</minResources>
<maxResources>512mb,1vcores</maxResources>
<maxRunningApps>100</maxRunningApps>
<schedulingMode>fair</schedulingMode>
<weight>1.0</weight>
<aclSubmitApps>businessA,lxw1234 group_businessA,group_lxw1234</aclSubmitApps>
<aclAdministerApps>businessA,hadoop group_businessA,supergroup</aclAdministerApps>
</queue>
</queue>
</allocations>
fair scheduler配置的更多相关文章
- Fair Scheduler 队列设置经验总结
Fair Scheduler 队列设置经验总结 由于公司的hadoop集群的计算资源不是很充足,需要开启yarn资源队列的资源抢占.在使用过程中,才明白资源抢占的一些特点.在这里总结一下. 只有一个队 ...
- Hadoop学习之--Fair Scheduler作业调度分析
Fair Scheduler调度器同步心跳分配任务的过程简单来讲会经历以下环节: 1. 对map/reduce是否已经达到资源上限的循环判断 2. 对pool队列根据Fair算法排序 3.然后循环po ...
- YARN的Fair Scheduler和Capacity Scheduler
关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority: 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面 ...
- 三:Fair Scheduler 公平调度器
参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html http://h ...
- Hadoop的三种调度器FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler(转载)
目前Hadoop有三种比较流行的资源调度器:FIFO .Capacity Scheduler.Fair Scheduler.目前Hadoop2.7默认使用的是Capacity Scheduler容量调 ...
- Yarn参数优化(Fair Scheduler版本)
YARN 自从hadoop2.0之后, 我们可以使用apache yarn 来对集群资源进行管理.yarn把可以把资源(内存,CPU)以Container的方式进行划分隔离.YARN会管理集群中所有机 ...
- Fair Scheduler中的Delay Schedule分析
延迟调度的主要目的是提高数据本地性(data locality),减少数据在网络中的传输.对于那些输入数据不在本地的MapTask,调度器将会延迟调度他们,而把slot分配给那些具备本地性的MapTa ...
- Linux 2.6 完全公平调度算法CFS(Completely Fair Scheduler)
分析
转会http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-completely-fair-scheduler/index.html? ca=drs-cn-0125 ...
- Hadoop学习之--Capaycity Scheduler配置参数说明
以下列举出来的是capacity关于queue和user资源使用量相关的参数说明: mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.capacity: 队列的资源容量百分比,所 ...
随机推荐
- [ZZ] Valse 2017 | 生成对抗网络(GAN)研究年度进展评述
Valse 2017 | 生成对抗网络(GAN)研究年度进展评述 https://www.leiphone.com/news/201704/fcG0rTSZWqgI31eY.html?viewType ...
- 【Jmeter】Address already in use : connect &&Permission denied: connect 解决方案
Address already in use : connect 该问题的原因为: Windows 提供给 TCP/IP链接的端口为 1024-5000,并且要四分钟来循环回收他们.就导致我们在短 ...
- 视频信号中xyz的提取
视频信号中xyz的提取 `timescale 1ns / 1ps /////////////////////////////////////////////////////////////////// ...
- C#模拟Https请求时出现 基础连接已经关闭 未能为 SSLTLS 安全通道建立信任关系
//解决方法: //引入命名空间: using System.Security.Cryptography.X509Certificates; using System.Net.Security; // ...
- 前端-JavaScript1-7——JavaScript之数学运算符
---恢复内容开始--- 运算符叫做operator,也可以叫做操作符.运算符有很多种,一元运算符.二元运算符:数学运算符.逻辑运算符……我们今天先学习数学运算符,比较简单 + 加法 - ...
- python爬虫学习笔记(一)——环境配置(windows系统)
在进行python爬虫学习前,需要进行如下准备工作: python3+pip官方配置 1.Anaconda(推荐,包括python和相关库) [推荐地址:清华镜像] https://mirrors ...
- 微信小程序中的组件使用2
需求 上面两个页面是同一个小程序的不同页面,两个页面中都是用到了label,有相似的地方,但是也有不同之处,这个时候,如果我们想要将这些label做出组件,然后复用,有该怎么做呢? 基础组件 首 ...
- python笔记(三)---文件读写、修改文件内容、处理json、函数
文件读写(一) #r 只读,打开文件不存在的话,会报错 #w 只写,会清空原来文件的内容 #a 追加写,不会请求,打开的文件不存在的话,也会帮你新建的一个文件 print(f.read()) #获取到 ...
- [UE4]Add Offset
在原来值的基础上增加偏移
- js obj对象转formdata格式代码
import isArray from "lodash/isArray" export function objToFormData(config) { //对象转formdata ...