Key-Value 数据库简介

1、Aerospike

官方网站：https://www.aerospike.com/

Aerospike是一个以分布式为核心基础，可基于行随机存取内存中索引、数据或SSD存储中数据的数据库。

Aerospike主要用于广告业务，作为一个服务器端的cookie存储来使用，在这种场景下读取和写入性能是至关重要的。

2、LevelDB

Leveldb是Google开发的一个非常高效的kv数据库，支持billion级别的数据量，在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。Leveldb已经作为存储引擎被Riak和Kyoto Tycoon所支持，在国内淘宝的Tair开源key-value存储也已经将LevelDB作为其持久化存储引擎，并部署在线上使用。

3、Scalaris

Scalaris 是一个采用Erlang开发的分布式 key-value 存储系统，提供的 API 包括：Java、Python、Ruby和JSON。

官方网站：http://scalaris.googlecode.com/

4、Project Voldemort

Voldemort是一个分布式键值存储系统，是Amazon's Dynamo的一个开源克隆。特性如下：

（1）支持自动复制数据到多个服务器上。

（2）支持数据自动分割所以每个服务器只包含总数据的一个子集。

（3）提供服务器故障透明处理功能。

（4）支持可拨插的序化支持，以实现复杂的键-值存储，它能够很好的5.集成常用的序化框架如：Protocol Buffers、Thrift、Avro和Java Serialization。

（5）数据项都被标识版本能够在发生故障时尽量保持数据的完整性而不会影响系统的可用性。

（6）每个节点相互独立，互不影响。

（7）支持可插拔的数据放置策略。

官方网站：http://project-voldemort.com/

5、HyperDex

HyperDex是一个分布式、可搜索的键值存储系统，特性如下：

（1）分布式KV存储，系统性能能够随节点数目线性扩展。

（2）吞吐和延时都能秒杀现在风头正劲的MonogDB，吞吐甚至强于Redis

（3）使用了hyperspace hashing技术，使得对存储的K-V的任意属性进行查询成为可能。

官方网站：http://hyperdex.org/

6、Berkeley DB

Berkeley DB是一个开源的文件数据库，介于关系数据库与内存数据库之间，使用方式与内存数据库类似，它提供的是一系列直接访问数据库的函数，而不是像关系数据库那样需要网络通讯、SQL解析等步骤。

官方网站：http://www.oracle.com/technetwork/products/berkeleydb/overview/index.html

7、Apache Accumulo

Apache Accumulo 是一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存储解决方案，基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理。Accumulo使用 Google BigTable 设计思路，基于 Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 构建。

官方网站：http://accumulo.apache.org/

8、Apache Cassandra

Apache Cassandra是一个混合型的非关系数据库，它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。
Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其它节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。

官方网站：http://cassandra.apache.org/

9、Redis

Redis是一个高性能的key-value存储系统，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中，区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了主从同步。

Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python、Ruby、Erlang、PHP客户端，使用很方便。

官方网站：https://redis.io/

10、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

官方网站：https://www.mongodb.com/

11、Memcache

Memcache是一个自由和开放源代码、高性能、分配的内存对象缓存系统。用于加速动态web应用程序，减轻数据库负载。它可以应对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间，然后建立一个Hash表，Memcached自管理这些Hash表。

Memcache是简单而强大的。它简单的设计促进迅速部署，易于发展所面临的问题，解决了很多大型数据缓存。它的API可供最流行的语言。

Memcache官方网站：http://memcached.org/

Memcache和Memcached的区别

1、Memcache是该系统的项目名称，Memcached是该系统的主程序文件（字母d可以理解为daemon），以守护程序方式运行于一个或多个服务器中，随时接受客户端的连接操作，使用共享内存存取数据。

2、PHP有两个memcache客户端：php memcache和php memcached。

（1）php memcache独立用php实现，是老客户端，从我们实践中已发现有多个问题，而且功能少，属性也可设置的少；

（2）php memcached是基于原生的c的libmemcached的扩展，更加完善，建议替换为php memcached。

参考：

大数据时代的 9 大Key-Value存储数据库

memcache 和 memcached 的区别分析

数据库种类发展史和大数据下的数据库（NoSQL）