如果需要优化boot time,就需要一个量化的工具来分析每个阶段的时间消耗。这种类型的优化特别适合使用基于timeline的图表,有着明显的时间顺序。要求不但能给出整个流程消耗的时间,还要能对流程进行细化,获得每个阶段的时间。先从总体上查看优化程度,然后逐个查看异常的阶段。

分析工具化之后,可以快速的迭代,获得测试结果的平均值和均方差,已验证修改的有效性和稳定性。

基于analyze_boot.py分析Android/Linux的kernel boot时间

1.修改HiKey的BoardConfig.mk文件,使能initcall_debug,增加dmesg buffer大小。

diff --git a/hikey/BoardConfig.mk b/hikey/BoardConfig.mk
index 6d17130..64e8789 100644
--- a/hikey/BoardConfig.mk
+++ b/hikey/BoardConfig.mk
@@ -4,7 +4,7 @@ TARGET_BOARD_PLATFORM := hikey
ifeq ($(TARGET_KERNEL_USE_4_1), true)
BOARD_KERNEL_CMDLINE := console=ttyAMA3,115200 androidboot.console=ttyAMA3 androidboot.hardware=hikey firmware_class.path=/system/etc/firmware efi=noru
else
-BOARD_KERNEL_CMDLINE := console=ttyFIQ0 androidboot.console=ttyFIQ0 androidboot.hardware=hikey firmware_class.path=/system/etc/firmware efi=noruntime
+BOARD_KERNEL_CMDLINE := console=ttyFIQ0 androidboot.console=ttyFIQ0 androidboot.hardware=hikey firmware_class.path=/system/etc/firmware efi=noruntime initcall_debug log_buf_len=16M
endif
 
BOARD_SYSTEMIMAGE_PARTITION_SIZE := 1610612736

2.adb shell dmesg保存内核log到dmesg.txt中。

adb shell dmesg > dmesg.txt

3.使用analyze_boot.py分析dmesg.txt,生成从kernel启动到启动用户空间init之间timeline图表。

./analyze_boot.py -dmesg dmesg.txt
          Host: lenovo-Product
     Test time: 2017-01-09_19:16:25
     Boot time: 1970-01-01_08:00:03
Kernel Version: 4.4.0-31-generic
  Kernel start: 0.000
    init start: 5977.254

4.结果分析。

整个boot情况概况如下:

查看某一个细节的启动时间,如hisi_thermal_driver_init:

工具代码分析

analyze_boot.py:https://github.com/arnoldlu/suspendresume/blob/master/analyze_boot.py

基于bootchart分析Android boot time

bootchart是一个用于分析系统启动过程的可视化工具,包括数据收集和可视化两部分。

在Android中,数据收集功能集成到初始化命令init中了。bootchart的官方信息在:http://www.bootchart.org/

bootchart大致流程是在待测设备(Android等)收集数据(bootchart.tgz),然后使用bootchart工具分析,并生成SVG等可视化图表,可以使用Inkscape或者Web Browse打开SVG进行分析。

1.安装分析工具

sudo apt-get install bootchart

2.准备Android bootchart功能

3.触发bootchart功能

4.收集测试数据

5.生成可视化图表

pybootchartgui

Using bootchart on Android:http://elinux.org/Using_Bootchart_on_Android

Ubuntu bootchart分析

Ubuntu从15.04切换到了systemd作为init启动。

systemd-analyze作为systemd的相关命令,用于分析系统启动性能。systemd-analyze还包含一些列子命令。

systemd-analyze time和systemd-analyze一样用于显示用户空间启动前内核启动时间和用户空间启动时间。

Startup finished in 4.331s (kernel) + 42.551s (userspace) = 46.883s

systemd-analyze blame显示以时间从长到短的启动服务列表。

8.977s NetworkManager-wait-online.service
          8.315s click-system-hooks.service
          7.867s apparmor.service
          7.848s expressvpn.service
          7.737s dev-sda2.device
          7.053s networking.service
          5.517s ModemManager.service
          5.415s grub-common.service
          5.025s irqbalance.service
          4.975s apport.service
          4.834s speech-dispatcher.service
          4.833s ondemand.service
          3.469s lightdm.service
          3.394s NetworkManager.service
          3.143s systemd-udevd.service
          2.624s accounts-daemon.service
          2.412s thermald.service
          2.401s systemd-logind.service
          2.365s rsyslog.service
          1.465s plymouth-start.service
          1.374s media-sda1.mount
          1.344s gpu-manager.service
          1.232s upower.service
          1.129s keyboard-setup.service
          1.125s systemd-tmpfiles-setup-dev.service
          1.118s user@1000.service
          1.056s ssh.service
           970ms console-setup.service
           918ms dev-loop0.device
           898ms polkitd.service
           893ms glances.service
           882ms lm-sensors.service

...

systemd-analyze critical-chain显示最耗时服务单元。

The time after the unit is active or started is printed after the "@" character.
The time the unit takes to start is printed after the "+" character.

graphical.target @42.534s
└─multi-user.target @42.534s
  └─expressvpn.service @34.685s +7.848s
    └─network-online.target @34.674s
      └─NetworkManager-wait-online.service @25.696s +8.977s
        └─NetworkManager.service @22.287s +3.394s
          └─dbus.service @19.994s
            └─basic.target @19.980s
              └─sockets.target @19.980s
                └─snapd.socket @19.928s +47ms
                  └─sysinit.target @19.912s
                    └─apparmor.service @12.017s +7.867s
                      └─local-fs.target @12.007s
                        └─run-user-1000-gvfs.mount @36.764s
                          └─run-user-1000.mount @29.632s
                            └─local-fs-pre.target @7.292s
                              └─systemd-remount-fs.service @7.136s +119ms
                                └─systemd-journald.socket @2.458s
                                  └─-.slice @2.448s

systemd-analyze plot > systemd.svg

systemd-analyze dot

systemd-analyze dump

systemd-analyze set-log-level

systemd-analyze set-log-target

systemd-analyze verify

/etc/systemd/bootchart.conf

/etc/default/grub

systemd-analyze

Android/Linux boot time分析优化的更多相关文章

  1. Android/Linux boot time优化

    基于analyze_boot.py分析Android/Linux的kernel boot时间 1.修改HiKey的BoardConfig.mk文件,使能initcall_debug,增加dmesg b ...

  2. Android/Linux Thermal框架分析及其Governor对比

    图表 1 Thermal框架 随着SoC性能的快速提升,功耗也极大提高,带来的负面影响是SoC的温度提高很快,甚至有可能造成物理损坏.同时功耗浪费也降低了电池寿命. 从上图可知,Thermal框架可以 ...

  3. MTK Android 源码目录分析

    Android 源码目录分析 Android 4.0 |-- abi (application binary interface:应用二进制接口)|-- art (average retrieval ...

  4. Android(Linux)控制GPIO方法二

    前文<Android(Linux)控制GPIO的方法及实时性分析>主要使用Linux shell命令控制GPIO,该方法可在调试过程中快速确定GPIO硬件是否有问题,即对应的GPIO是否受 ...

  5. Android四个多线程分析:MessageQueue实现

    Android四个多线程分析:MessageQueue的实现 罗朝辉 (http://blog.csdn.net/kesalin) CC 许可,转载请注明出处 在前面两篇文章<Android多线 ...

  6. Android SDK自带调试优化工具

    Android sdk中自带了一些分析内存,界面调优的非常实用的工具,这对于分析和调试我们的应用十分有帮助,由于我使用的是linux版本的sdk,所以就以linux版本的工具做一个介绍,这些工具的具体 ...

  7. Android(Linux)实时监控串口数据

    之前在做WinCE车载方案时,曾做过一个小工具TraceMonitor,用于显示WinCE系统上应用程序的调试信息,特别是在实车调试时,用于监控和显示CAN盒与主机之间的串口数据.因为需要抢占市场先机 ...

  8. linux源码分析2

    linux源码分析 这里使用的linux版本是4.8,x86体系. 这篇是 http://home.ustc.edu.cn/~boj/courses/linux_kernel/1_boot.html  ...

  9. Android 中图片压缩分析(上)

    作者: shawnzhao,QQ音乐技术团队一员 一.前言 在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景,主要的压缩方法有两种:其一是质量压缩,其二是下采样压缩. 前者是在不改变图片尺寸的情 ...

随机推荐

  1. HTML琐碎知识点(持续补充)

    一.table标签 <table> <thead> <tr> <th>111</th> </tr> </thead> ...

  2. iphone屏幕镜像怎么用 手机投屏电脑

    手机看视频有的时候总会感觉到累,屏幕太小看的不够爽又或者用手一直拿着手机看累得慌.我就就喜欢看电视因为电视屏幕大看的爽,而且现在很多手机视频都可以往电视上投影视频,那么iphone屏幕镜像怎么用? 使 ...

  3. python 让挑选家具更方便

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tQ6uGBrxSLfJR4kk_GKB1Q 家中想置办些家具,听朋友介绍说苏州蠡(li第二声)口的家具比较出名,因为工作在苏州,也去那 ...

  4. JMeter 中实现发送Java请求

    JMeter 中实现发送Java请求 1.  步骤1 新建JAVA项目 File -> New -> Java Project 如上图,填写Project Name,然后Next,打开以J ...

  5. Android为TV端助力 布局、绘制、内存泄露、响应速度、listview和bitmap、线程优化以及一些优化的建议!

    1.布局优化 首先删除布局中无用的控件和层级,其次有选择地使用性能较低的viewgroup,比如布局中既可以使用RelativeLayout和LinearLayout,那我们就采用LinearLayo ...

  6. Glide开源库的使用

    关于Glide Glide是一款快速高效的Android图像加载库,注重于平滑的滚动.Glide提供了易用的API,高性能.可扩展的图片解码管道(decode pipeline),以及自动的资源池技术 ...

  7. JavaScript中的原型链和继承

    理解原型链 在 JavaScript 的世界中,函数是一等公民. 上面这句话在很多地方都看到过.用我自己的话来理解就是:函数既当爹又当妈."当爹"是因为我们用函数去处理各种&quo ...

  8. spring学习总结——介绍

    介绍:以下博客的内容都是依据<spring实战4>这本书.spring4.0 来总结. 一.spring作用 Spring可以做很多事情,它为企业级开发提供给了丰富的功能,但是这些功能的底 ...

  9. 基于pygame实现飞机大战【面向过程】

    一.简介 pygame 顶级pygame包 pygame.init - 初始化所有导入的pygame模块 pygame.quit - uninitialize所有pygame模块 pygame.err ...

  10. SQL Server最大内存设为0后的处置办法

    故障说明: 远程调整实例内存时疏忽,将实例最大内存调整为了0,因此最大内存变成了128MB的最小值. 解决方式: 1.正常关闭SQL Server服务,如果是集群,需要先关停止集群角色防止故障转移,然 ...