Python源文件默认以UTF-8编码。在这种编码下,世界上大多数语言的字符可以在字符串,标识符和注释中同时使用 — 尽管标准库中的标识符只使用ASCII字符,它是可移植代码应该遵循的一个惯例。为了能够正确显示所有的这些字符,你的编辑器必须能够识别文件是UTF-8编码,且必须使用支持文件中所有字符的字体。

  当然,也可以给源文件指定一个不同的编码。方法是在 #! 行的后面再增加一行特殊的注释来定义源文件的编码:

  1. # -*- coding: encoding -*-

  如果你只打印range,会出现奇怪的结果:

  1. >>> print(range(10))
  2. range(0, 10)

  range()返回的对象的行为在很多方面很像一个列表,但实际上它并不是列表。当你迭代它的时候它会依次返回期望序列的元素,但是它不会真正产生一个列表,因此可以节省空间。

  我们把这样的对象称为可迭代的,也就是说,它们适合作为期望连续获得元素直到穷尽的函数和构造器的目标。我们已经看到for语句是这样的一个迭代器。list()函数是另外一个;它从可迭代对象创建列表。可以想象,list()函数迫使可迭代对象将所有元素一次性生成为list型。

  1. >>> list(range(5))
  2. [0, 1, 2, 3, 4]

  循环语句while/for可以有一个 else 子句;当循环是因为迭代完整个列表( for 语句)或者循环条件不成立(while 语句)终止,即正常终止,而非由break 语句终止时,else子句将被执行。下面循环搜索质数的代码例示了这一点:

  1. >>> for n in range(2, 10):
  2. ... for x in range(2, n):
  3. ... if n % x == 0:
  4. ... print(n, 'equals', x, '*', n//x)
  5. ... break
  6. ... else:
  7. ... # loop fell through without finding a factor
  8. ... print(n, 'is a prime number')
  9. ...
  10. 2 is a prime number
  11. 3 is a prime number
  12. 4 equals 2 * 2
  13. 5 is a prime number
  14. 6 equals 2 * 3
  15. 7 is a prime number
  16. 8 equals 2 * 4
  17. 9 equals 3 * 3

  是的,这是正确的代码。看仔细:else子句属于for 循环,属于 if 语句。

  函数体的第一行可以是一个可选的字符串文本,此字符串是该函数的文档字符串,或称为docstring。有工具能使用 docstrings 自动生成文档(如在线文档等),以方便查阅。以下是两种常见的写法:

  1. >>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n
  2. ... """Print a Fibonacci series up to n."""
  3. ... a, b = 0, 1
  4. ... while a < n:
  5. ... print(a, end=' ')
  6. ... a, b = b, a+b
  7. ... print()

  如果在文档字符串中有更多的行,第二行应该是空白,余下的行应该是一段或多段描述对象的调用约定、 其副作用等。若docstring是多行的,则该串不会被自动去除行缩进,所以必要时文档字符串处理工具应自己作清除缩进工作。以下是一种“约定”,用函数体首行之后的第一个非空行字符串确定整个串的缩进的量(注:首行的缩进并不适合使用,因为它通常紧靠着字符串起始的引号,缩进格式不清晰)。剩下其他行的行首等于缩进量的空格都将被过滤掉。当然,这仅是一种约定。

  1. >>> def my_function():
  2. ... """Do nothing, but document it.
  3. ...
  4. ... No, really, it doesn't do anything.
  5. ... """
  6. ... pass
  7. ...
  8. >>> print(my_function.__doc__)
  9. Do nothing, but document it.
  10.  
  11. No, really, it doesn't do anything.

  

  函数的执行会引入一个新的符号表,用于函数的局部变量。更确切地说,函数中的所有的赋值都是将值存储在局部符号表;而变量引用首先查找局部符号表,然后是上层函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,在函数内部全局变量不能直接赋值 (除非用 global 语句命名),虽然可以引用它们。换句话说,在函数内所做的赋值操作仅在该函数内有效,而函数外的变量仍然不变。

  1. a=10086
  2. def change():
  3. a=10010
  4. return a
  5. print(change()) --打印10010
  6. print(a) --打印10086

  注释以字典的形式存储在函数的__annotations__属性中,对函数的其它任何部分都没有影响。参数注释用一个冒号在参数名后面定义 , 冒号后面紧跟着一个用于计算注释的表达式。返回值的注释使用 "->"来定义的,是紧跟着参数列表和 def 语句的末尾的冒号之间的一个表达式。下面的示例包含有位置参数,关键字参数和返回值的注释各1个:

  1. >>> def f(bird: str, egg:str ='pain')->str:
  2. ... print("注释是", f.__annotations__)
  3. ... print("参数有", bird, egg)
  4. ... return bird+' and '+egg
  5. ...
  6. >>> f('viki')
  7.  
  8. 注释是 {'bird': <class 'str'>, 'egg': <class 'str'>, 'return': <class 'str'>}
  9. 参数有 viki pain
  10. viki and pain

  仔细看这句 egg:str ='pain' ,其中的'pain'是egg的一个默认值,与str无关。没有注释时应该是这样的,def f(bird, egg='pain')。

  代码风格 --Style推荐:PEP 0008 -- Style Guide for Python Code

  如果想同时获取dict中的某个key-value对怎么办?通常在循环迭代字典的时候,键和对应的值通过使用items()方法可以同时得到。 具体操作如下:

  1. >>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
  2. >>> for k, v in knights.items():
  3. ... print(k, v)
  4. ...
  5. gallahad the pure
  6. robin the brave

  此外,在序列(list,tuple)中遍历时,使用 enumerate() 函数也可以同时得到索引和对应的值。

  1. >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
  2. ... print(i, v)
  3. ...
  4. 0 tic
  5. 1 tac
  6. 2 toe

  如果想同时遍历两个或多个序列,使用 zip() 函数可以成对读取元素,这样子可能会引发一些序列的问题,比如多个序列的长度不一,有的就会被裁剪。简单操作例子:

  1. >>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
  2. >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
  3. >>> for q, a in zip(questions, answers):
  4. ... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
  5. ...
  6. What is your name? It is lancelot.
  7. What is your quest? It is the holy grail.
  8. What is your favorite color? It is blue.

  其实zip()函数就是返回一个可迭代对象,每次将传进去的所有参数的同一列的元素给返回了,以至于能同时获取多个序列的同一列的元素。

  反向遍历,首先可以正向生成这个序列,然后调用 reversed() 函数来将序列反置,注意返回的是一个新的对象:

  1. >>> x=[1,2,3,4,6,8,10]
  2. >>> for i in reversed(x):
  3. ... print(i)
  4. ...
  5. 10
  6. 8
  7. 6
  8. 4
  9. 3
  10. 2
  11. 1
  12. [1, 2, 3, 4, 6, 8, 10]

  有一点需要特别注意,若要在循环内部修改正在遍历的序列(例如删除某些元素),建议您首先制作副本,因为在序列上循环每次都会读取对象,并不会隐式地创建副本。切片表示法使这尤其方便:

  1. >>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
  2. >>> for w in words[:]: # 关键在这使用切片
  3. ... if len(w) > 6:
  4. ... words.insert(0, w)
  5. ...
  6. >>> words
  7. ['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']

序列和其它类型的比较

  序列对象可以与同序列类型的其他对象相比较。比较按照‘字典序’进行。如果一个序列是另一个序列的初始子序列,较短的序列就小于另一个。字符串的排序按照Unicode编码点的数值排序单个字符。下面是同类型序列之间比较的一些例子:

  1. (1, 2, 3) < (1, 2, 4)
  2. [1, 2, 3] < [1, 2, 4]
  3. 'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
  4. (1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4)
  5. (1, 2) < (1, 2, -1)
  6. (1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0)
  7. (1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

  注意,使用< 或者 >比较不同类型的对象是合法的,只要这些对象具有合适的比较方法。例如,不同的数字类型按照它们的数值比较,所以 0 等于 0.0,等等。但也不是任何情况下都是合法的,比如list和tuple比较时,解释器将引发一个TypeError异常。

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