虚拟环境上的jupyterhub开机启动设置

为了让jupyterhub 开机启动，或者以服务的方式启动，折腾了好久。
环境

ubuntu 16.04
anaconda >= 4.5
python35
jupyterhub 0.9.4
node 6.14.4
背景
jupyterhub 安装在 conda的虚拟环境中 只有进入该虚拟环境中才能执行jupyterhub命令
建立的脚本可以启动jupyterhub
#!/bin/bash -l
conda activate python35
cd /etc/jupyterhub
jupyterhub -f /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py >> /etc/jupyterhub/jupyter.log
bash 一定要加-l 目的是以login shell 的方式登录，否则系统可能无法识别conda命令，因为conda4.4后的版本将命令的配置放到了/etc/profile.d/conda.sh中，只有login shell登录的时候才会执行该文件，系统才会识别到conda命令。大家可能会比较疑惑，为什么用conda activate而不用source activate 这样是不行的，因为我们要放到开机启动项或者服务启动项中，这两种方法识别到的source 是linux系统的source，就是用来更新文件状态的那个命令，通常我们更改系统的配置文件比如/etc/profile /etc/bash.bashrc后用source命令更新，所以在开机启动或者启动服务的时候bash 将source 识别成这个更新文件的命令，导致出错

问题
每次启动的上面的脚本时需要用./name.sh或者 bash name.sh来执行，且当我们关掉自己的命令行时jupyterhub服务也就会关掉，也就是没办法后台运行。
解决方案
将上面的脚本文件作为开机启动项，让其开机自起(只有重启机器才会生效)
将上面的脚本作为服务(类似于 ssh server)，可以通过service或systemctl等服务管理命令控制(不必重启机器，灵活，可控)
加入到开机启动项中
参考链接原理比较详细的链接 只要脚本没问题，即可执行，但问题是脚本一旦有问题，服务就不会被启动，且我们也不知道出错在哪。比如说，我们不知道该脚本执行的顺序是在加载用户配置之前还是之后执行，如果在用户配置PATH等配置之前就执行，那么用户的某些命令就无法执行比如conda, node configurable-http-proxy这三个命令都和jupyterhub相关，如果我们写的脚本在加载用户配置之前就执行，肯定是不行的，所以我们尽量不采用这种方法

写到服务中
我们的机器是ubuntu 16.04可以中systemctl管理服务

在/etc/systemd/system/下建立一个名为jupyterhub.service的服务配置文件，名字是jupyterhub后缀是.service,名字可以自己随便命名，该名字就是以后用systemctl 或 service配置的服务名
在jupyterhub.service文件中写入下面的命令
# Default-Start: 2 3 4 5
# Default-Stop: 0 1 6
[Unit]
Description=jupyterhub （随便起个名字）
After=syslog.target network.target (在网络服务启动后启动该脚本)
[Service]
User=root
ExecStart=/etc/jupyterhub/jupyterhub.sh （脚本地址）
[Install]
WantedBy=default.target
上面的配置是系统服务配置文件最简单的写法改一下就可以了。

在终端中执行 systemctl start jupyterhub 启动服务
查看服务运行状态 systemctl status jupyterhub
通常会出错
如果提示 node configurable-http-proxy 错误，找不到文件等等,那原因就是服务的优先级在系统配置之前，也就是我们配置的node的PATH没有被识别，所以我最终将node的PATH配置放到了/etc/profile中成功了，之前放到了/etc/bash.bashrc中并不能识别
服务可以成功启动，执行systemctl enable jupyterhub允许开机自启动
以上就是走过的坑，希望大家在和我一样的环境下能避免这些坑。
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