列表，元组

  1. #list
  2. l1 = [1, 2, 3, '高弟弟']            #定义一个列表
  3. #增
  4. l1.append("DSB")                   #最后增加"DSB"的元素
  5. #删
  6. l1.remove("高弟弟")                 #删除"高弟弟"元素
  7. l1.pop(3)                          #删除列表第4个元素
  8. del l1[-1]                         #删除列表最后一个元素
  9. #改
  10. l1[3] = 'DSB'                      #修改第4个元素为'DSB'
  11. #查
  12. l2 = [2, 5, 4, 8, 6, 1, 4, 5, 3, 5]
  13. l2.sort(reverse=False)         　　#把列表正序排列
  14. l2.sort(reverse=True)          　　#把列表倒序排列
  15. l2_sort = sorted(l2)               #把列表正序排列
  16. l1.reverse()                      #把列表倒叙排列
  17.  
  18. ## 元组(tuple)
  19. t1 = (1,2,3,'高弟弟')               #定义一个元组，元组无法进行更改
  20. t2 = tuple(l1)                     #转为元组类型
  21. l3=list(t1)                        #转为列表，即可进行更改

统计值计算示例

  1. def get_nums():
  2.     """获取数据"""
  3.     nums = []
  4.     num = input("请输入列表数字： ").strip()
  5.     while num != '':
  6.         nums.append(num)
  7.         num = input("请输入数字: ").strip()
  8.     return nums  # 函数返回nums
  9.  
  10. def get_len(a):
  11.     """获取长度"""
  12.     len = 0
  13.     for i in a:
  14.         if i != '':
  15.             len += 1
  16.     return len
  17.  
  18. def get_add(a):
  19.     """求和"""
  20.     sum = 0
  21.     for i in a:
  22.         if i != '':
  23.             sum += eval(i)  # 去除字符串引号
  24.     return sum
  25.  
  26. def get_mean(a):
  27.     """求平均数"""
  28.     mean = get_add(a) / get_len(a)
  29.     return mean
  30.  
  31. def get_var(a):
  32.     """求方差"""
  33.     sum = 0
  34.     for i in a:
  35.         sum += (get_mean(a) - eval(i)) ** 2  # 去除字符串引号
  36.     var = sum / get_len(a)
  37.     return var
  38.  
  39. def get_median(a):
  40.     """求中位数"""
  41.     num_sort = sorted(a)  # 正序排列
  42.     len = get_len(a)
  43.     if len % 2 == 0:
  44.         med = (eval(num_sort[len // 2 - 1]) + eval(num_sort[len // 2])) / 2
  45.     else:
  46.         med = eval(num_sort[len // 2])
  47.     return med
  48.  
  49. def calculator():
  50.     while True:
  51.         input_list = get_nums()
  52.         # 三引号字符串可以换行
  53.         print("""请输入以下数字：
  54.         1.求列表长度
  55.         2.求和
  56.         3.求平均值
  57.         4.求方差
  58.         5.求中位数
  59.         6.退出""")
  60.         while True:
  61.             input_num = input("请输入数字：")
  62.             if input_num == '':
  63.                 print(get_len(input_list))
  64.             elif input_num == '':
  65.                 print(get_add(input_list))
  66.             elif input_num == '':
  67.                 print(get_mean(input_list))
  68.             elif input_num == '':
  69.                 print(get_var(input_list))
  70.             elif input_num == '':
  71.                 print(get_median(input_list))
  72.             elif input_num == '':
  73.                 print("结束")
  74.                 return  # 结束当前函数
  75.             else:
  76.                 print("输入无效,请重新输入")
  77.  
  78. calculator()

py文件转为EXE文件

1.运行cmd，输入  pip install pyinstaller（如果慢，可把下载源改为清华源，方法见 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/） ，安装pyinstaller

2.输入 pyinstaller --version，可查看当前pyinstaller库的版本

3.拷贝需要转为exe文件格式的项目路径。也可以打开pycharm程序，如下图对项目右键，点击copy path

4.在cmd中打开到当前路径（生成文件会在此路径下，否则在默认路径），输入pyinstaller -F -w 项目名称，其中-w参数可取消exe运行时cmd弹出窗口

5.exe文件生成完成，在画框的位置下

6.如下右图生成统计值计算exe文件，其中如下左图再上一个文件目录下会生成spec的临时文件，可以删除

然而打开文件，电脑报错

经过网上查找分析，我猜测与pyinstaller -F -w 命令中，-w参数取消exe运行时cmd弹出窗口有关。于是我测试在cmd下运行 pyinstaller -F 统计值计算.exe

经测试，运行成功，推断正确

爬虫初步学习

安装 http请求模块，为爬虫做准备

爬取百度首页

  1. import requests
  2.  
  3. url='http://baidu.com'
  4.  
  5. res=requests.get(url=url)       #发送请求,url=可以省略
  6. res.encoding=res.apparent_encoding      #res.encoding获取res的编码格式;res.apparent_encoding获取网页正确的编码格式
  7. print(res.text)                 #返回的结果是处理过的Unicode类型的数据
  8.  
  9. resutlt：

<html>
<meta http-equiv="refresh" content="0;url=http://www.baidu.com/">
</html>

爬取抽屉网信息

抽屉网会自动判断是否是脚本发送请求，如下图右下角复制用户代理信息

  1. import requests
  2.  
  3. header = {
  4.     'User-Agent':  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
  5. }       #黏贴浏览器用户代理信息代理，并改为字典类型，伪装成浏览器访问
  6.  
  7. url = 'https://dig.chouti.com/'
  8.  
  9. res = requests.get(url,headers=header)      #发送请求,header参数设定为给定参数，不设定header参数会被抽屉网判断为脚本
  10.  
  11. print(res.text)                             #返回的结果是处理过的Unicode类型的数据

爬取所得：

在pycharm中新键一个html文件，把结果复制进去。如下图，点击右上交搜狗浏览器图标进入浏览器打开

运行结果

图片无法显示，原因是抽屉网图片使用相对路径，非绝对路径，无法直接调用

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