• 如果容器中是类,如果要调用sort则需要重载操作符 "<"
  • 包含头文件
     #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
    #include <vector>
    #include <list>
    #include <algorithm>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <string>
    #include <iterator>
    using namespace std;
  • 通过结构体vector对象数组与仿函数对对象进行排序
     //vector结构体排序
    struct student
    {
    int score;
    char name[];
    student(int s, char *n)
    {
    score = s;
    strcpy(name, n);
    }
    //需要重载小于运算符来对vector数组进行排序
    bool operator <(const student &s2)
    {
    if (this->score > s2.score)
    {
    return ;
    }
    else
    {
    return ;
    }
    }
    }; void main1()
    {
    vector<student> mylist{ {,""},{,""},{,""},{ ,"" } };
    //取前两名
    partial_sort(mylist.begin(), mylist.begin() + , mylist.end()); for (auto i : mylist)
    {
    cout << i.name <<" " << i.score << endl;
    } cin.get();
    }
  • sort()对数组进行排序,以及取出前三名
     //数组的sort
    {
    vector<int> mylist{ ,,,,, };
    sort(mylist.begin(), mylist.end());
    for (auto i : mylist)
    {
    cout << i << endl;
    }
    }
    cout << endl; //只取一部分(比如对一串数据只取前三名)
    {
    vector<int> mylist{ ,,,,, };
    partial_sort(mylist.begin(), mylist.begin() + , mylist.end());
    for (auto i : mylist)
    {
    cout << i << endl;
    }
    }
  • 全排列,一直对调,随机打乱,一直到升序的时候不能再打乱
     //全排列
    //一直对调,随机打乱,一直到升序的时候不能再打乱
    {
    int a[] = { ,,,, };
    int count = ;
    do
    {
    for (auto i : a)
    {
    cout << i;
    }
    cout << endl;
    count++;
    } while (prev_permutation(a, a + ));
    cout << count << endl;
    }
  • 全排列随机对调,直到降序不能再打乱
     int a[] = { ,,,, };
    int count = ;
    do
    {
    for (auto i : a)
    {
    cout << i;
    }
    cout << endl;
    count++;
    //如果有序,则返回值是零
    } while (next_permutation(a, a + ));
    cout << count << endl;
  • 自动对字符串进行排序
     char *s1 = "book";
    char *s2 = "hello";
    bool res = lexicographical_compare(s1, s1 + strlen(s1), s2, s2 + strlen(s2));
    if (res)
    {
    cout << "s1在s2前面" << endl;
    }
    else
    {
    cout << "s1在s2后面" << endl;
    }
  • 分块排序,小的向左,大 的向右
     //分块排序
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,,,,,,, };
    //以a+8为中心,小于向左,大于向右
    nth_element(a, a + , a + );
    for_each(a, a + , [](int x) {cout << x << endl; });
    }
  • 求最大最小
     {
    //求最大值最小值
    int a = max({ ,,,, });
    int b = min({ ,,,, });
    auto it = minmax({ ,,,, });
    cout << a << endl;
    cout << it.first << endl;
    cout << it.second << endl;
    }
  • 判断是全满足还是部分满足还是都不满足
     //all_of  全部满足
    //any_of 至少有一个满足
    //none_of 都不满足
    {
    vector<int> myint{ ,,,, };
    bool isit = all_of(myint.begin(), myint.end(), [](int i)->bool {return i % != ; });
    //类似还有 any_of none_of
    if (isit)
    {
    cout << "OK" << endl;
    }
    else
    {
    cout << "NOT OK" << endl;
    }
    }
  • 条件拷贝
     //copy_if 条件拷贝
    {
    vector<int> v1{ ,,,, };
    vector<int> v2(v1.size());
    auto it = copy_if(v1.begin(), v1.end(), v2.begin(),[](int i) {return i % ; });
    //压缩容器
    v1.resize(distance(v2.begin(), it));
    }
  • 部分排序以后复制到另外一个容器对副本进行操作(局部排序)
     void main22()
    {
    //数组的sort
    {
    vector<int> mylist{ ,,,,, };
    int a[]{ };
    partial_sort_copy(mylist.begin(), mylist.end(), a, a + );
    }
    cin.get();
    }
  • 容器二分查找
     void main3()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,, };
    //默认从小到大
    sort(a, a + , [](int a, int b) {return a < b; });
    for (auto i : a)
    {
    cout << i << endl;
    } //取数组中的最小值
    cout << *min_element(a, a + ) << endl;
    //取数组中的最大值
    cout << *max_element(a, a + ) << endl; //二分查找(必须从小到大)
    auto it = binary_search(a, a + , );
    if (it)
    {
    cout << "find" << endl;
    }
    else
    {
    cout << "not find" << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • max min操作
     //取max
    void main4()
    {
    int num1 = max(, );
    int num2 = min(, );
    cout << max((char *)"", (char *)"", [](const char *str1, const char *str2)->bool {return strcmp(str1, str2) < ; }); cin.get();
    }
  • 两个容器归并排序
     //用于归并的字符串模板
    //template<class T>
    //bool greater(T t1, T t2)
    //{
    // return t1 < t2;
    //} //也可以用仿函数
    template<class T>
    class greater
    {
    public:
    bool operator ()(T t1, T t2)
    {
    return t1 < t2;
    }
    };
    //两个数组归并排序
    void main5()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,, };
    int b[]{ , , , , };
    int c[]{ };
    //从大到小排序
    sort(a, a + , [](int a, int b) {return a > b; });
    sort(b, b + , [](int a, int b) {return a > b; });
    //通过lambda
    //merge(a, a + 10, b, b + 5, c, [](int a, int b) {return a > b; }); //通过仿函数
    merge(a, a + , b, b + , c, greater<int>());
    for (auto i : c)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • 判断是否有连续相等区间
     //判断是否是包含关系(要在realease下执行) 必须要连续相等
    void main6()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,, };
    int b[] = { ,,,, };
    bool check = includes(a, a + , b, b + );
    if (check)
    {
    cout << "包含" << endl;
    }
    else
    {
    cout << "不包含" << endl;
    } cin.get();
    }
  • 求两个容器交并集
     //求并集
    void main7()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,, };
    int b[] = { ,,,, };
    //这种操作重复数据会被省略(第一个不重复的后面会被保留)
    /*set_union(a, a + 10, b, b + 5, ostream_iterator<int>(cout, " "));*/
    //这种操作会都保留
    int c[]{ };
    set_union(a, a + , b, b + , c);
    for (auto i : c)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • 把一个数组转化成一个堆
     //把一个数组转成一个堆
    void main8()
    {
    int a[]{ ,,,,,,,,, }; //创建一个堆(创建一个最小堆:顶部值最小)
    make_heap(a, a + , [](int a, int b)->bool {return a > b; });
    for (auto i : a)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cout << endl << endl; //将第一个最大元素移动到最后,同时将剩下的元素重新构造成一个新的heap。
    /*pop_heap(a, a + 10);
    for (auto i : a)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cout << endl << endl;*/ //堆排序(最小堆sort_heap是从大到小排序,最大堆sort_heap是从小到大排序)
    sort_heap(a, a + ,[](int a, int b)->bool {return a > b; });
    for (auto i : a)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cout << endl << endl;
    cin.get();
    }
  • 内部区间归并排序(需要有两个个排序好子列)
     //内部区间归并排序(需要有两个个排序好子列)
    void main9()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,, };
    //inplace_merge(a, a + 5, a + 10);
    int b[] = { ,,,,,,,,, };
    inplace_merge(b, b + , b + , [](int a, int b)->bool {return a > b; });
    for (auto i : b)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • 判断容器是否有序
     //判断是否有序
    void main10()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,, };
    if (is_sorted(a, a + ))
    {
    cout << "有序" << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • 取出第n大的数据并排好序
     //取出第n大数据并排好序
    void main11()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,, };
    nth_element(a, a + , a + );
    for (auto i : a)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • 求出数组中第一个大于(大于等于)某个数的数据
     //求出数组中第一个大于(大于等于)某个数的数据
    void main12()
    {
    //需要有序
    int a[] = { ,,,,,,,,};
    //寻找数组中第一个大于等于的数据
    int *p = lower_bound(a, a + , );
    cout << "last:" << *p << endl; //寻找第一个大于的数据
    int *p2 = upper_bound(a, a + , );
    cout << "last:" << *p2 << endl; for (auto i : a)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cin.get();
    }
  • 处理有序数组中的重复序列,红黑树的每一个结点是一个链表
     //处理有序数组中的重复序列,红黑树的每一个结点是一个链表
    void main13()
    {
    int a[] = { ,,,,,,,,, };
    pair<int *, int *> range = equal_range(a, a + , );
    cout << *range.first << endl;
    cout << *range.second << endl;
    for_each(range.first, range.second, [](int x) {cout << x << endl; });
    cin.get();
    }
  • 求两个容器交集差集,以及各自独有的汇总到一起
     //求两个容器交集差集,以及各自独有的汇总到一起
    void main()
    {
    int a[] = { ,,,, };
    int b[] = { ,,,, };
    int c[] = { };
    //求交集
    set_intersection(a, a + , b, b + , c);
    //求差集(a中有b中没有的数据存到d里面)
    int d[]{ };
    set_difference(a, a + , b, b + , d);
    int e[]{ };
    //将a,b各自独有的汇总到一起
    set_symmetric_difference(a, a + , b, b + , e);
    for (auto i : c)
    {
    cout << i << endl;
    }
    cin.get();
    }

30.algorithm排序小结的更多相关文章

  1. 30 algorithm questions study

    April 26, 2015 Spent over a few months to go over 30 questions about algorithm starting from January ...

  2. 1038. Recover the Smallest Number (30) - 字符串排序

    题目例如以下: Given a collection of number segments, you are supposed to recover the smallest number from ...

  3. [Algorithm]排序

    一.排序算法 1.插入排序 1) 直接插入排序:(插入类) 1 void InsertSort( ElemType R[], int n ) 2 { 3 for ( int i = 2; i < ...

  4. <Data Structure and Algorithm>排序算法

    排序稳定:如果两个数相同,对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变.例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1,第二个1就是 ...

  5. 排序小结(C++版)

    一.快速排序 #include <iostream> using namespace std; int adjust(int a[],int start,int end) { int i, ...

  6. 排序小结(C版)

    一.快速排序(C源码) #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int adjust(int a[],int start,int end) ...

  7. Java 多条件复杂排序小结

    前言 今天下午做了拼多多在牛客网上的在线笔试题,感觉自己的智商被鄙视到了···不过其中一道题的某一部分引起了我极大的兴趣,感觉可以总结一下,做好积累~ 题目的部分我拍照如下所示 这里面最复杂的就是第3 ...

  8. 30:根据排序标识flag给数组排序

    题目描述:输入整型数组和排序标识,对其元素按照升序或降序进行排序 接口说明 原型: void sortIntegerArray(Integer[] pIntegerArray, int iSortFl ...

  9. Shell脚本编程30分钟入门(小结)(转)

    原文链接https://www.jb51.net/article/161028.htm 什么是Shell脚本 Shell脚本(英语:Shell script),又称Shell命令稿.程序化脚本,是一种 ...

随机推荐

  1. bzoj4823: [Cqoi2017]老C的方块(最小割)

    4823: [Cqoi2017]老C的方块 题目:传送门 题解: 毒瘤题ORZ.... 太菜了看出来是最小割啥边都不会建...狂%大佬强强强   黑白染色?不!是四个色一起染,四层图跑最小割... 很 ...

  2. ES索引模板——就是在新建索引时候指定的正则匹配来设置mapping而已,对于自动扩容有用

    索引模板 扩容设计 » 索引模板 Elasticsearch 不要求你在使用一个索引前创建它. 对于日志记录类应用,依赖于自动创建索引比手动创建要更加方便. Logstash 使用事件中的时间戳来生成 ...

  3. BZOJ 2179 FFT模板

    思路:FFT板子题 //By SiriusRen #include <cstdio> #include <complex> using namespace std; typed ...

  4. Django(1.7 part1)

    django安装: django解压后目录下有一个setup.py文件,在命令行运行python setup.py install,当前前提是已经安装了python才能执行命令,然后用下面命令检查dj ...

  5. 蛋白质GO信息的一些数据库

    最近用到蛋白质序列数据,但是才发现蛋白质的编号主要分为两种:一种是ENSP开头,主要是在ensembl数据库查询asia.ensembl.org/Human/Search:而另一种是uniprot.w ...

  6. HDU 1704 Rank【传递闭包】

    解题思路:给出n个选手,m场比赛,问不能判断胜负的询问最多有多少种 用传递闭包即可 但是如果直接用3重循环会超时 在判断d[i][j]=d[i][k]||d[k][j]是否连通的时候 可以加一个if语 ...

  7. django-数据库的查询集

    1.curd(增删改查) 对于数据库,作为一名开发人员并不会感到陌生,那么数据库中的查询集是怎么一回事呢? 2.数据库的查询集 查询集这个概念存在django框架中,存在于ORM(object rel ...

  8. [NOIP2015普及组]推销员

    题目:洛谷P2672.codevs5126.Vijos P1977 题目大意:有个推销员要去推销,要你求他推销1~n户人家分别最多花多少“疲劳值”.具体见题目. 解题思路:如果用$O(n^2)$做的话 ...

  9. JVM内存管理简单剖析

    Java是一个跨平台语言,屏蔽操作系统的差异,无需关心复杂内存管理,做到编写一次到处运行.其强大的能力源于Java Virtual Machine (虚拟机)默默的付出.代码运行在虚拟机之上,虚拟机运 ...

  10. 记录python之递归函数

    函数move(n,a,b,c)的定义是将n个圆盘从a借助b移动到c. def move(n,a,b,c): if n==1: print a,'-->',c move (n-1,a,c,b) p ...