【t077】宝物筛选
Time Limit: 1 second
Memory Limit: 128 MB
【问题描述】
小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了。但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车
似乎装不下那么多宝物。看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都
有一件或者多件,他粗略的估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小FF有一个最大载重为W的采集车,洞穴里总
共有n种宝物,每种宝物的价值为v[i],重量为w[i],每种宝物有m[i]件。小FF希望在采集车不超载的前提下,选择一些宝物装
进采集车,使得它们的价值和最大。 【数据范围】
对于30%的数据:n≤∑m[i]≤10^4; 0≤W≤10^3
对于100%的数据:n≤∑m[i]≤10^5;0≤W≤4*10^4; 1≤n≤100.
【输入格式】
第一行为一个整数N和W,分别表示宝物种数和采集车的最大载重。
接下来n行每行三个整数,其中第i行第一个数表示第i类品价值,第二个整数表示一件该类物品的重量,第三个整数为该类物品数量。
【输出格式】
输出仅一个整数ans,表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。
Sample Input
4 20
3 9 3
5 9 1
9 4 2
8 1 3
Sample Output
47
【题解】
这题的同种物品数量很多。很多嘛。肯定就要用特殊的办法。那就是,那就是,那就是二进制优化。
比如有一个类型的物品,有50个
31 的二进制是11111
而111111 == 63 > 50
所以我们先获得2^0 2^1 2^2 2^3 2^4.
然后用50-31;
得19;
然后我们再获得19;
总共我们获得了 1 2 4 8 16 19 这几个数字;
然后 我们就可以用这几个数字组合成1-50中任意的数字了。
于是我们生成若干个物品,他们的价值分别是1*c[i],2*c[i],4*c[i].....19*c[i],重量也同样扩大,即1*w[i],2*w[i],4*w[i]...19*w[i];
接下来解释重点。
为什么用这几个数字就能组合成1-50中的任意数字?
首先 1-31这些数字是肯定可以的了。
因为1-31就是xxxxx(5个数字)这样的情况。x可能等于1或0.这是其二进制形式。如果某个x等于1就相应的加上2^d就可以啦。
然后就是32-50
比如40
这些数字全部加起来等于50;
那么也就是说我们要除去一系列的数,且这些数的和等于10;
而1-31这些数字都能由1 2 4 8 16得来。所以 10也就没问题了。用这些数字中的一些数字组合成10,然后去掉就可以了。
综上 1 2 4 8 16 19这些数字可以组合成1-50中的任意一个数字。
生成那些物品后,就可以当做0/1背包问题来解决了
【代码】
#include <cstdio>
#include <cstring> int n,m,temp[30],w[2000],c[2000],nn = 0,f[50000]; void init()
{
temp[0] = 1;//2^0 == 1
for (int i = 1;i <= 20;i++) //获取2^i 存入temp[i]中
temp[i] = temp[i-1] * 2;
} void input_data()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i = 1;i <= n;i++) //输入n个物品的信息
{
int cc,ww,num;
scanf("%d%d%d",&cc,&ww,&num);
int now =0;
while (num >= temp[now]) //temp[i]表示2^i now一开始等于0
{
nn++;
w[nn] = temp[now]*ww; //扩大成一个新的物品。
c[nn] = temp[now]*cc;
num-=temp[now];
now++;
}
if (num > 0) //还可能剩下一些物品 聚成一个就好
{
nn++;
w[nn] = num*ww;
c[nn] = num*cc;
}
}
} void get_ans()
{
memset(f,0,sizeof(f));
for (int i = 1;i <= nn;i++)
for (int j = m;j >= w[i];j--) //用0/1背包的更新方式更新解就可以啦
if (f[j] < f[j-w[i]] + c[i])
f[j] = f[j-w[i]] + c[i];
} void output_ans()
{
printf("%d\n",f[m]);
} int main()
{
//freopen("F:\\rush.txt","r",stdin);
//freopen("F:\\rush_out.txt","w",stdout);
init();
input_data();
get_ans();
output_ans();
return 0;
}
【t077】宝物筛选的更多相关文章
- luogu||P1776||宝物筛选||多重背包||dp||二进制优化
题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物.看来小FF只能含泪 ...
- P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)
题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物.看来小FF只能含泪 ...
- P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)&& 多重背包二进制优化
多重背包, 要求 \(N\log N\) 复杂度 Solution 众所周和, \(1-N\) 之内的任何数可以由 \(2^{0}, 2^{1}, 2^{2} ... 2^{\log N}, N - ...
- 【单调队列】【P1776】宝物筛选
传送门 Description 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物--这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝 ...
- 洛谷P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)
P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02) 题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了, ...
- [luogu P1776] 宝物筛选 解题报告(单调队列优化DP)
题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/P1776 题目: 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF ...
- P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(背包的二进制优化)
题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物.看来小FF只能含泪 ...
- 洛谷p1776宝物筛选
宝物筛选 多重背包问题 物品数目已知 可以枚举每个物品 当做01背包来做 不过会超时 此时需要二进制拆分来优化 分解成新的物品 再跑一遍01背包即可 //二进制拆分+01背包 //设f[j]表示前i件 ...
- 洛谷P1776 宝物筛选
一道很好的单调队列优化多重背包入门题 令\(v[i]\)表示重量,\(w[i]\)表示价格 ,\(c[i]\)表示最多可放的数量,不难推出朴素的转移方程如下: \(f[i][j]=max\{f[i-1 ...
随机推荐
- shell实例浅谈之三产生随机数七种方法
一.问题 Shell下有时须要使用随机数,在此总结产生随机数的方法.计算机产生的的仅仅是"伪随机数".不会产生绝对的随机数(是一种理想随机数).伪随机数在大量重现时也并不一定保持唯 ...
- 5.decltype类型拷贝
#include <iostream> using namespace std; template <class T> void show(T *p) { //初始化 decl ...
- PHP服务器环境打开配置文件
MAC 1. cd /usr/local/etc/nginx/servers vim www.xxx.com 2. 在/usr/local/etc/nginx/servers目录下,不同的 .con ...
- 2.1 Vue组件
Vue组件 全局组件和局部组件 父子组件通讯-数据传递 父->子:通过Props传递 子->父:不允许,但vue通过子组件触发Emit来提交给子组件进行触发 Slot import Cou ...
- 转载的:Python os 和 os.path模块详解
os.getcwd()获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdi ...
- Java web开发了解
1.什么是Java web项目? F.A.Q: 服务器 服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备.由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力.服务器的构 ...
- SQLite基础学习
SQLite是一款轻量级数据库,集成于android中,以下从分享一下自己学习的. 在查阅资料时有一些好的说明就直接用了: 主要的curd语句 以下SQL语句获取5条记录,跳过前面3条记录 selec ...
- ajax缓存 header头文件
浏览器第一次访问服务器的时候,需要从服务器加载很多静态资源,并将这些资源文件缓存在浏览器中,当再次访问页面的时候,如果有相同资源文件就直接到缓存中去加载,这样就会降低服务器的负载和带宽,加快用户访问, ...
- iOS8: 企业开发的终结?
iOS 8 的公布(如今是 iOS8.1),并非对全部人来说都是值得高兴的事情. 对那些使用企业部署(不经过商店公布)的 app 开发人员来说,又被苹果坑到了. 由于 iOS 8 的一个Bug.导致企 ...
- Project Euler 516 5-smooth totients (数论)
题目链接: https://projecteuler.net/problem=516 题目: \(5\)-smooth numbers are numbers whose largest prime ...