机器学习分支:active learning、incremental learning、online machine learning
1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法,该方法允许交互式地询问用户(或者其他形式的信息源 information source)以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多,且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取label,使得原始非监督问题变成了一种迭代式的监督学习(iterative supervised learning)。
比如我们人类幼儿在学习客观世界的一些名词概念时,如狗,一般是通过一种 active 地与父母老师交互式的询问,“这是狗吗”,“那只是狗吗”,然后父母或者老师说,“它有翅膀,狗没有翅膀”,进行学习的。
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