(1):引用:仅仅是简单的显示点云,可以使用CloudViewer类。这个类非常简单易用。但要注意,它不是线程安全的。如果要用于多线程,还要参考PCLVisualizer。

需要注意的是,PointCloud的数据类型要和PCD文件中或者代码中的PointT一致!

并且:CloudViewer除了显示什么也不能干.

显示代码为:

pcl::visualization::CloudViewer viewer ("Cluster viewer");
viewer.showCloud(colored_cloud);
while (!viewer.wasStopped ())
{
}

(2):PCLVisualizer详细使用规则

 简单函数解释:
boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> simpleVis (pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::ConstPtr cloud)
{
// --------------------------------------------
// -----Open 3D viewer and add point cloud-----
// -------------------------------------------- boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer (new pcl::visualization::PCLVisualizer ("3D Viewer"));
viewer->setBackgroundColor (0, 0, 0);
viewer->addPointCloud<pcl::PointXYZ> (cloud, "sample cloud");
viewer->setPointCloudRenderingProperties (pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 1, "sample cloud");
viewer->addCoordinateSystem (1.0);
viewer->initCameraParameters (); return (viewer);
} 鼠标事件:

void mouseEventOccurred (const pcl::visualization::MouseEvent &event,
void* viewer_void)
{
boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer = *static_cast<boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> *> (viewer_void);
if (event.getButton () == pcl::visualization::MouseEvent::LeftButton && event.getType () == pcl::visualization::MouseEvent::MouseButtonRelease)
{
std::cout << "Left mouse button released at position (" << event.getX () << ", " << event.getY () << ")" << std::endl;
char str[512]; sprintf (str, "text#%03d", text_id ++);
viewer->addText ("clicked here", event.getX (), event.getY (), str);
}
}

键盘交互:


void keyboardEventOccurred (const pcl::visualization::KeyboardEvent &event,
void* viewer_void)
{
boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer = *static_cast<boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> *> (viewer_void);
if (event.getKeySym () == "r" && event.keyDown ())
{
std::cout << "r was pressed => removing all text" << std::endl; char str[512];
for (unsigned int i = 0; i < text_id; ++i)
{
sprintf (str, "text#%03d", i);
viewer->removeShape (str);
}
text_id = 0;
}
}

调用函数为:


viewer->registerKeyboardCallback (keyboardEventOccurred, (void*)&viewer);
viewer->registerMouseCallback (mouseEventOccurred, (void*)&viewer);

摄像头初始化函数:

boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer (new pcl::visualization::PCLVisualizer ("3D Viewer"));
viewer->initCameraParameters ();

后记:

具体的使用方法还有很多,参见官方文档。

PCL:PCL可视化显示点云的更多相关文章

  1. PCL Show Point Cloud 显示点云

    在使用PCL库的时候,经常需要显示点云,可以用下面这段代码: #include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> pcl::PointCloud< ...

  2. PCL入门—点云操作 定义变量 显示点云 存储

    // 定义相关变量 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_ptr (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ& ...

  3. PCL中的OpenNI点云获取框架(OpenNI Grabber Framework in PCL)

    从PCL 1.0开始,PCL(三维点云处理库Point Cloud Library)提供了一个通用采集接口,这样可以方便地连接到不同的设备及其驱动.文件格式和其他数据源.PCL集成的第一个数据获取驱动 ...

  4. 在PCL中如何实现点云压缩(1)

    点云由庞大的数据集组成,这些数据集通过距离.颜色.法线等附加信息来描述空间三维点.此外,点云能以非常高的速率被创建出来,因此需要占用相当大的存储资源,一旦点云需要存储或者通过速率受限制的通信信道进行传 ...

  5. PCL—低层次视觉—点云分割(邻近信息)

    分割给人最直观的影响大概就是邻居和我不一样.比如某条界线这边是中华文明,界线那边是西方文,最简单的分割方式就是在边界上找些居民问:"小伙子,你到底能不能上油管啊?”.然后把能上油管的居民坐标 ...

  6. PCL—低层次视觉—点云分割(RanSaC)

    点云分割 点云分割可谓点云处理的精髓,也是三维图像相对二维图像最大优势的体现.不过多插一句,自Niloy J Mitra教授的Global contrast based salient region ...

  7. PCL 不同类型的点云之间进行类型转换

    PCL 不同类型的点云之间进行类型转换 可以使用PCL里面现成的函数pcl::copyPointCloud(): #include <pcl/common/impl/io.h> pcl:: ...

  8. GeoHash原理和可视化显示

    最近在做附近定位功能的产品,geohash是一个非常不错的实现方式.查询资料,发现阿里的这篇文章讲解的很好.但文中并没有给出geohash显示的工具.无奈,也没有查到类似的.只好自己简单显示一下,方便 ...

  9. 1.5神经网络可视化显示(matplotlib)

    神经网络训练+可视化显示 #添加隐层的神经网络结构+可视化显示 import tensorflow as tf def add_layer(inputs,in_size,out_size,activa ...

随机推荐

  1. 【剑指Offer】40、数组中只出现一次的数字

      题目描述:   一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).   解题思路:   这道题目相对比较难 ...

  2. 【剑指Offer】34、第一个只出现一次的字符

      题目描述:   在一个字符串(0<=字符串长度<=10000,全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1(需要区分大小写).   解题思路: ...

  3. Java异常以及继承的一些问题

    Java异常以及继承的一些问题 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/6155636 https://www.cnblogs.com/skywang1 ...

  4. 解决@vue/cli 创建项目是安装chromedriver时失败的问题

    最近在使用新版vue的命令行工具创建项目时,安装chromedriver老是失败,导致后面的步骤也没有进行.网上搜索了一下,全是使用 工作中常见问题汇总及解决方案 npm install chrome ...

  5. 编码的由来,ASCII编码,和字节的形成

    一.编码的由来 计算机只能计算和识别二进制,必须让计算机识别文字,才能和计算机进行交互,彼此也才能通过计算机通信. 由此,有了ASCII编码的诞生,它起始于50年代后期,在1967年定案,是最初美国国 ...

  6. elementUI 时间选择器,时间选择快捷键

    elementUI的时间快捷键,使用属性:picker-options="pickerOptions",由于pickerOptions的定义很长,也在其他地方共用,因此建议提取出来 ...

  7. NOIP2017总结与反思

    手动博客搬家: 本文发表于20180213 00:01:05, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/79319556 //由于12月生 ...

  8. mongodb--group聚合运算

    mongodb本质就是要做一个高性能,能简单则简单,不要把mongodb中的运算做的太复杂 count 最简单的一个聚合方法 distinct 选择结果中剔除重复的一个键值, 跟sql语句的效果是一样 ...

  9. Mongodb--切片

    1.在3台服务器上分别运行 2717 , 27018,27109,互为副本集,形成3套replSet 2.在3台服务器上各配置config.server,运行在27020端口上,和配置mongod的命 ...

  10. VMware 12安装CentOS 6.9时出现:The centos disc was not found in any of your drives.Please insert the centos disc and press OK to retry

    错误: The centos disc was not found in any of your drives.Please insert the centos disc and press OK t ...