用LinkedHashMap实现LRU算法
(在学习操作系统时,要做一份有关LRU和clock算法的实验报告,很多同学都应该是通过数组去实现LRU,可能是对堆栈的使用和链表的使用不是很熟悉吧,在网上查资料时看到了LinkedHashMap,于是自己试着用它去实现了LRU.)
LRU算法介绍:
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据快(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据,一般用于大数据处理的时候很少使用的数据那么就直接请求数据库,如果经常请求的数据就直接在缓存里面读取。
最近最久未使用(LRU)的页面置换算法,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的。由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,LRU置换算法是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其t值最大的,即最近最久未使用的页面予以淘汰(可以使用这种方法去实现)。
LRU的实现
可利用一个栈来保存当前使用的各个页面的页面号。每当进程访问某页面时,便将该页面的页面号从栈中移出,将它压入栈顶。因此,栈顶始终是最新被访问页面的编号,而栈底则是最近最久未使用页面的页面号。
LRU算法也可以过双向链表来实现,而LinkedHashMap恰好是通过双向链表实现的java集合类,它的一大特点是,以当某个位置被命中,它就会通过调整链表的指向,将该位置调整到头位置,新加入的内容直接放在链表头,如此一来,最近被命中的内容就向链表头移动,需要替换时,链表最后的位置就是最近最少使用的位置。
假定现有一进程所访问的页面序列为:
4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6
随着进程的访问,栈中页面号的变化情况如图所示。在访问页面6时发生了缺页,此时页面4是最近最久未被访问的页,应将它置换出去。
代码如下:
package 作业;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set; /*LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。
*通过HashLiekedMap实现LRU的算法的关键是,如果map里面的元素个数大于了缓存最大容量,则删除链表头元素
*/ /*public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder)
*LRU参数参数:
*initialCapacity - 初始容量。
*loadFactor - 加载因子(需要是按该因子扩充容量)。
*accessOrder - 排序模式( true) - 对于访问顺序(get一个元素后,这个元素被加到最后,使用了LRU 最近最少被使用的调度算法),对于插入顺序,则为 false,可以不断加入元素。
*/ /*相关思路介绍:
* 当有一个新的元素加入到链表里面时,程序会调用LinkedHahMap类中Entry的addEntry方法,
*而该方法又会 会调用removeEldestEntry方法,这里就是实现LRU元素过期机制的地方,
* 默认的情况下removeEldestEntry方法只返回false,表示可以一直表链表里面增加元素,在这个里 *修改一下就好了。
*
*/ /*
测试数据:
5
11
4 7 0 7 1 0 1 2 1 2 6
*/ import java.util.*;
public class LRULinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{
private int capacity; //初始内存容量 LRULinkedHashMap(int capacity){ //构造方法,传入一个参数
super(16,0.75f,true); //调用LinkedHashMap,传入参数
this.capacity=capacity; //传递指定的最大内存容量
}
@Override
public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){
//,每加入一个元素,就判断是size是否超过了已定的容量
System.out.println("此时的size大小="+size());
if((size()>capacity))
{
System.out.println("超出已定的内存容量,把链表顶端元素移除:"+eldest.getValue());
}
return size()>capacity;
} public static void main(String[] args) throws Exception{
Scanner cin = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入总共内存页面数: ");
int n = cin.nextInt();
Map<Integer,Integer> map=new LRULinkedHashMap<Integer, Integer>(n); System.out.println("请输入按顺序输入要访问内存的总共页面数: ");
int y = cin.nextInt(); System.out.println("请输入按顺序输入访问内存的页面序列: ");
for(int i=1;i<=y;i++)
{
int x = cin.nextInt();
map.put(x, x);
}
System.out.println("此时内存中包含的页面数是有:");
//用for-each语句,遍历此时内存中的页面并输出
for(java.util.Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){
System.out.println(entry.getValue());
}
}
}
实验截图:
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