db.classes.update({"count":{$gt:20}},{$set:{"name":"c4"}},false,false) 存在更新一条记录,不存在不插入upsert,multi
db.classes.update({"count":{$gt:20}},{$set:{"name":"c4"}},false,true) 存在更新多条记录,不存在不插入
db.classes.update({"count":{$gt:20}},{$set:{"name":"c4"}},true,false) 存在更新一条记录,不存在插入

var conditions = { name: 'borne' }
, update = { $inc: { visits: 1 }}
, options = { multi: true }; Model.update(conditions, update, options, callback); function callback (err, numAffected) {
// numAffected is the number of updated documents
})

Keep in mind that the safe option specified in your schema is used by default when not specified here.

Note: for backwards compatibility, all top-level update keys that are not $atomic operation names are treated as $set operations. Example:

var query = { name: 'borne' };
Model.update(query, { name: 'jason borne' }, options, callback) // is sent as Model.update(query, { $set: { name: 'jason borne' }}, options, callback)

This helps prevent accidentally overwriting all of your document(s) with{ name: 'jason borne' }.

Also note: although values are casted to their appropriate types when using update, the following are not applied:

  • defaults
  • setters
  • validators
  • middleware triggered on save

If you want those features, please use the following convention rather than update:

Model.findOne({ name: 'borne' }, function (err, doc){
doc.name = 'jason borne';
doc.visits.$inc();
doc.save();
});

Mongodb数据更新命令、操作符

博客分类:

一、Mongodb数据更新命令

Mongodb更新有两个命令:update、save。

1.1update命令

update命令格式:

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

参数说明:

criteria:查询条件

objNew:update对象和一些更新操作符

upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true为插入,默认为false,不插入。

multi:默认是false,只更新找到的第一条记录。如果为true,把按条件查询出来的记录全部更新。

示例:

  1. > db.classes.insert({"name":"c1","count":30})
  2. > db.classes.insert({"name":"c2","count":30})
  3. > db.classes.find()
  4. { "_id" : ObjectId("5030f3a3721e16c4ab180cd9"), "name" : "c1", "count" : 30 }
  5. { "_id" : ObjectId("5030f3ab721e16c4ab180cda"), "name" : "c2", "count" : 30 }
  6. >

示例1:把count大于20的class name修改为c3

  1. > db.classes.update({"count":{$gt:20}},{$set:{"name":"c3"}})
  2. > db.classes.find()
  3. { "_id" : ObjectId("5030f3a3721e16c4ab180cd9"), "name" : "c3", "count" : 30 }
  4. { "_id" : ObjectId("5030f3ab721e16c4ab180cda"), "name" : "c2", "count" : 30 }
  5. >

由于没有指定upsert和multi的值,所以全部默认为false,由结果可以看出,只修改了第一条符合条件的记录。

示例2:把count大于20的class name修改为c4,设置multi为true

  1. > db.classes.update({"count":{$gt:20}},{$set:{"name":"c4"}},false,true)
  2. > db.classes.find()
  3. { "_id" : ObjectId("5030f3a3721e16c4ab180cd9"), "name" : "c4", "count" : 30 }
  4. { "_id" : ObjectId("5030f3ab721e16c4ab180cda"), "name" : "c4", "count" : 30 }
  5. >

由于指定了multi为true,所以对两条符合条件的记录都进行了更新。

示例3: 把count大于50的class name修改为c5,设置upsert为true

  1. > db.classes.update({"count":{$gt:50}},{$set:{"name":"c5"}},true,false)
  2. > db.classes.find()
  3. { "_id" : ObjectId("5030f3a3721e16c4ab180cd9"), "name" : "c4", "count" : 30 }
  4. { "_id" : ObjectId("5030f3ab721e16c4ab180cda"), "name" : "c4", "count" : 30 }
  5. { "_id" : ObjectId("5030f589ce8fa8884e6cd441"), "name" : "c5" }
  6. >

在集合中没有count大于50的记录,但是由于指定了upsert为true,如果找不到则会插入一条新记录。

1.2save命令

Mongodb另一个更新命令是save,格式如下:

db.collection.save(obj)

obj代表需要更新的对象,如果集合内部已经存在一个和obj相同的"_id"的记录,Mongodb会把obj对象替换集合内已存在的记录,如果不存在,则会插入obj对象。

这条命令比较简单,示例就省略了。

二、数据更新操作符

1.$inc

用法:{$inc:{field:value}}

作用:对一个数字字段的某个field增加value

示例:将name为chenzhou的学生的age增加5

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 22 }
  3. #查询结果显示年龄为22
  4. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$inc:{age:5}})
  5. #执行修改,把age增加5
  6. > db.students.find()
  7. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 27 }
  8. >
  9. #查询结果显示年龄为27,修改成功

2.$set

用法:{$set:{field:value}}

作用:把文档中某个字段field的值设为value

示例: 把chenzhou的年龄设为23岁

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 27 }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$set:{age:23}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 23 }
  6. >

从结果可以看到,更新后年龄从27变成了23

3.$unset

用法:{$unset:{field:1}}

作用:删除某个字段field

示例: 将chenzhou的年龄字段删除

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 23 }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$unset:{age:1}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou" }
  6. >

4.$push

用法:{$push:{field:value}}

作用:把value追加到field里。注:field只能是数组类型,如果field不存在,会自动插入一个数组类型

示例:给chenzhou添加别名"michael"

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$push:{"ailas":"Michael"}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael" ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

由结果可以看到,记录中追加了一个数组类型字段alias,且字段有一个为"Michael"的值

5.pushAll

用法:{$pushAll:{field:value_array}}

作用:用法同$push一样,只是$pushAll可以一次追加多个值到一个数组字段内。

示例:给chenzhou追加别名A1,A2

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael" ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$pushAll:{"ailas":["A1","A2"]}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

6.$addToSet

用法:{$addToSet:{field:value}}

作用:加一个值到数组内,而且只有当这个值在数组中不存在时才增加。

示例:往chenzhou的别名字段里添加两个别名A3、A4

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$addToSet:{"ailas":["A3","A4"]}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

由结果可以看出,更新后ailas字段里多了一个对象,这个对象里包含2个数据,分别是A3、A4

7.$pop

用法:删除数组内第一个值:{$pop:{field:-1}}、删除数组内最后一个值:{$pop:{field:1}}

作用:用于删除数组内的一个值

示例: 删除chenzhou记录中alias字段中第一个别名

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$pop:{"ailas":-1}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

由结果可以看书,第一个别名Michael已经被删除了。

我们再使用命令删除最后一个别名:

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$pop:{"ailas":1}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

由结果可以看出,alias字段中最后一个别名["A3","A4"]被删除了。

8.$pull

用法:{$pull:{field:_value}}

作用:从数组field内删除一个等于_value的值

示例:删除chenzhou记录中的别名A1

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$pull:{"ailas":"A1"}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A2" ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

9.$pullAll

用法:{$pullAll:value_array}

作用:用法同$pull一样,可以一次性删除数组内的多个值。

示例: 删除chenzhou记录内的所有别名

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$pullAll:{"ailas":["A1","A2"]}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ ], "name" : "chenzhou" }
  6. >

可以看到A1和A2已经全部被删除了

10.$rename

用法:{$rename:{old_field_name:new_field_name}}

作用:对字段进行重命名

示例:把chenzhou记录的name字段重命名为sname

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ ], "name" : "chenzhou" }
  3. > db.students.update({name:"chenzhou"},{$rename:{"name":"sname"}})
  4. > db.students.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ ], "sname" : "chenzhou" }
  6. >

由结果可以看出name字段已经被更新为sname了。

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