软件工程课堂练习——N层电梯只停一层求乘客爬楼层数最少(基本方法+优化方法)
题目:
1、解法一
可以从第一层开始枚举一直到第N层,然后计算如果电梯在第x层停的话所有乘客总共要爬多少层楼。这是最为直接的一个解法。程序代码就是两重循环,找到最小值,这个算法的时间复杂度O(N^2)。
2、解法二(优化)
假设电梯停在第 i 层楼,我们计算出所有乘客总共爬楼梯的层数是Y。如果有N1个乘客想去的楼层在第 i 层之下,有N2个乘客正好想去的楼层是第 i 层,有N3个乘客想去的楼层在第 i 层之上。这个时候,重点来了:如果电梯改停在i-1层,所有目的地在第i - 1层以下的乘客可以少爬1层,总共少爬N1层,所有在i层及以上的乘客要多爬一层,总共多爬N2+N3层,这时总共需要爬Y-N1+N2+N3。反之,如果电梯在i+1层停所有目的地在第 i 层以上的乘客可以少爬1层,总共少爬N3层,所有在 i 层及以下的乘客要多爬一层,总共多N1+N2层,这时总共需要爬Y+N1+N2-N3层。可见,当N1 > N2+N3 时,电梯在第i-1层楼停更好;当N1+N2 < N3 时,电梯在i+1层停更好。其他情况在第i层更好。如此一来,问题的解法就出来了,从第一层开始考察,计算各位乘客走的楼层的数目,然后根据N1,N2,N3之间的关系进行调整,知道找到最佳楼层,这样算法时间复杂度优化到了O(N)。
二、源代码
package com.java.lianxi; import java.util.Scanner; public class lianxi6 {
public static void main(String[] args){
int N,num;//电梯层数,乘客要停的电梯数
Scanner in=new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入楼层数:");
N=in.nextInt();
int array[]=new int[N+1];
for(int i=2;i<=N;i++)
{
System.out.print("请输入去第"+i+"层的乘客数:");
array[i]=in.nextInt();
}
fangfa1(N,array);
fangfa2(N,array);
}
public static void fangfa1(int N,int array[])//枚举
{
int sum[]=new int[N+1];//停在某层的结果
for(int i=2;i<=N;i++)sum[i]=0;
for(int i=2;i<=N;i++)
{
for(int j=2;j<=N;j++)
{
int k=i>j?(i-j):(j-i);
sum[i]+=array[j]*k;
}
}
int min=sum[2],m=2;
for(int i=3;i<=N;i++)
{
if(sum[i]<min)
{
min=sum[i];
m=i;
}
}
System.out.println("使用方法1得到的结果是:停在第"+m+"层,上下楼层数最小值"+min); }
public static void fangfa2(int N,int array[])//优化
{
int N1=0,N2=0,N3=0,i,j,k;
int min=0,m=2,sum=0;
array[1]=0;
for(i=2;i<=N;i++)
sum+=array[i];
for(i=2;i<=N;)
{
N1+=array[i-1];
N2=array[i];
N3=sum-N1-N2;
if(N1+N2<N3)
i++;
else
break;
}
for(j=2;j<=N;j++)
{
k=i>j?(i-j):(j-i);
min+=array[j]*k;
}
System.out.println("使用方法2得到的结果是:停在第"+i+"层,上下楼层数最小值"+min);
} }
三、运行结果截图
四、心得体会
通过这次练习,我懂得了拿到一道题,首先要先想用最简单最直接的方法来实现,然后再想办法优化,提高算法效率。
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