一、闭包

1.举例

def outer():
x = 10 def inner(): # 内部函数
print(x) # 外部函数的一个变量 return inner # 调用inner()函数的方法
outer()() # 法一 f = outer()
f() # 法二

注意:inner()是局部变量,在全局范围不可调用(即不能直接调用inner()函数),但是在法二中,在执行完 f = outer() 之后,outer()函数就已经结束,执行f()的时候却可以调用inner()函数,并输出x的值,这是因为outer()里 return 的 inner是一个闭包函数,里面有x这个环境变量

2.闭包的定义:(闭包 = 内部函数 + 定义环境时的变量)

如果在一个内部函数里,对在外部作用域(非全局)的变量(外部环境变量可以有很多)进行引用,那么内部函数就被称为闭包(如上例)。闭包函数为外部环境变量  在内部函数里引用提供了途径

二、装饰器

1.装饰器的定义及举例:

举例:

假如我们现在写一个函数f():

def f():
print('你是天才吗')

但是后来客户要求在调用f()函数的同时,要显示执行f()函数花费的多长时间,然后我们写了如下的显示函数:

import time

def show_time():
start = time.time() # 显示计算机此刻的时间(不是传统的时间,而是linux自诞生至今所经过的时间)
f()
time.sleep(1) # 执行完f()之后停留一秒再执行下面的语句,因为f()的执行时间太短显示不出
end = time.time()
print("spend %s" % (end - start)) def f():
print('你是天才吗') show_time()

我们通过执行show_time() 执行了f()函数,并且返回了执行f()函数所花费的时间,但是却改变了调用方式,以前是直接调用f(),现在是调用show_time() ,这样做对于应用 此函数的人员影响很大,因为他们要把所有用f()函数的都改过来,而且如果要计算其他函数的执行时间,就要修改show_time()函数内部或者另外写一个函数,代码的重复率高,所以我们再做一个改进:

import time

def show_time(func):

    def inner():      #定义一个外部函数
        start = time.time()   # 显示计算机此刻的时间(不是传统的时间,而是linux自诞生至今所经过的时间)
func()
time.sleep(1) # 执行完f()之后停留一秒再执行下面的语句,因为f()的执行时间太短显示不出
end = time.time()
print("spend %s" % (end - start))
return inner def f():
print('你是天才吗') f = show_time(f) # 此后我们不管需要那个函数的执行时间,只需要把 f 修改为对应的函数名即可
f()

对于 f = show_time(f)  还有一种写法:

import time

def show_time(func):

    def inner():      #定义一个外部函数        
        start = time.time()   # 显示计算机此刻的时间(不是传统的时间,而是linux自诞生至今所经过的时间)
func()
time.sleep(1) # 执行完f()之后停留一秒再执行下面的语句,因为f()的执行时间太短显示不出
end = time.time()
print("spend %s" % (end - start))
return inner @show_time # 相当于 f = show_time(f)
def f():
print('你是天才吗') f()

定义:函数show_time() 就是一个装饰器,它把真正的方法func包在了函数里面,看起来像func()被上下的时间函数装饰了,  @符号是装饰器的语法,在定义函数的时候使用,避免再一次赋值

当程序运行时先执行@show_time,@show_time 帮我们做的就是当执行f() 时,执行的代码从黄框转向红框部分,相当于给了inner()一个执行的参数,仅此而已

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