1 alt+p,上传zookeeper-3.4.5.tar.gz

2 解压安装包 ,安装在apps目录下

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C apps

3 删除zookeeper-3.4.5安装后用不到的文件,只留下bin conf lib zookeeper-3.4.5.jar

4 修改配置文件conf,zoo_sample.cfg改为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

5 vi zoo.cfg

把dataDir改为dataDir=/root/zkdata

加server

server.1=mini1:2888:3888

server.2=mini1:2888:3888

server.3=mini1:2888:3888

6 把每台机器的编号写到自己的数据目录中去

cd zkdata

echo 1 > myid

修改myid文件

到mini2上:修改myid为:2

echo 2 > myid

到mini3上:修改myid为:3

echo 3 > myid

7 把zookeeper拷贝到另外两台机器的相同目录

cd apps

在apps目录下执行这个命令

scp -r zookeeper-3.4.5/ root@mini2:root/app或者

scp -r zookeeper-3.4.5/ root@mini2:$PWD

8 启动(每台机器)

注:

1、事先将三台服务器的防火墙都关掉

2、全网统一hosts映射

先配好一台上的hosts

然后:

scp  /etc/hosts  mini2:/etc

scp  /etc/hosts  mini3:/etc

3、然后一台一台地启动

bin/zkServer.sh start

或者编写一个脚本来批量启动所有机器:

for host in "mini1 mini2 mini3"

do

ssh $host "source/etc/profile;/root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start"

9 查看集群状态

1、jps(查看进程)

2、zkServer.sh status(查看集群状态,主从信息)

大数据学习——安装zooleeper的更多相关文章

  1. 大数据学习day31------spark11-------1. Redis的安装和启动,2 redis客户端 3.Redis的数据类型 4. kafka(安装和常用命令)5.kafka java客户端

    1. Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统(内存的NoSQL数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list ...

  2. 大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装(hive的两种连接方式,后台启动,标准输出,错误输出)3. 数据库的基本操作 4. 建表(内部表和外部表的创建以及应用场景,数据导入,学生、分数sql练习)5.分区表 6加载数据的方式

    1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底 ...

  3. 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

    引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用 ...

  4. 大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

    引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合 ...

  5. 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解

    引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单 ...

  6. 大数据学习系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相关测试

    前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为h ...

  7. 大数据学习之Linux基础01

    大数据学习之Linux基础 01:Linux简介 linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统.该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹 在1991年10月5日首次发布.,在加上用户空间的应用程序之后 ...

  8. 大数据学习:storm流式计算

    Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的, ...

  9. 大数据学习之Hadoop快速入门

    1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效 ...

随机推荐

  1. JAVA常用知识总结(一)

    try catch finally 的详细用法: public static int testBasic(){ int i = 1; try{ i++; System.out.println(&quo ...

  2. 144 Binary Tree Preorder Traversal 二叉树的前序遍历

    给定一棵二叉树,返回其节点值的前序遍历.例如:给定二叉树[1,null,2,3],   1    \     2    /   3返回 [1,2,3].注意: 递归方法很简单,你可以使用迭代方法来解决 ...

  3. linux高负载下mysql数据库彻底优化

    同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或 ...

  4. zoj3772Calculate the Function(矩阵+线段树)

    链接 表达式类似于斐波那契 但是多了一个变量 不能用快速幂来解 不过可以用线段树进行维护 对于每一个点够一个2*2的矩阵 1 a[i] 1  0   这个矩阵应该不陌生 类似于构造斐波那契的那个数列 ...

  5. idea DeBug调试学习

    在Intellij IDEA中使用Debug 目录 一.Debug开篇 二.基本用法&快捷键 三.变量查看 四.计算表达式 五.智能步入 六.断点条件设置 七.多线程调试 八.回退断点 九.中 ...

  6. List<DTO>转 Map<String,List<DTO>> 两种写法

    List<TeamScheduleDTO> list = JSON.parseArray(response.getData().getJSONArray("list") ...

  7. [转]合理使用ArrayMap代替HashMap

    合理使用ArrayMap代替HashMap 2016年07月08日 15:34:44 阅读数:5938 转载请标注: 披萨大叔的博客 http://blog.csdn.net/qq_27258799/ ...

  8. QQ面板拖拽(慕课网DOM事件探秘)(下)

    2.鼠标事件坐标获取 function fnDown(event) { var event = event || window.event; var oDrag = document.getEleme ...

  9. Apache CXF 框架结构和基本原理

    CXF旨在为服务创建必要的基础设施,它的整体架构主要由以下几个部分组成: 1.Bus 它是C X F架构的主干,为共享资源提供了一个可配置的场所,作用非常类似于S p r i n g的Applicat ...

  10. lavarel功能总结

    详细可参见笔记:laraval学习笔记(二) 路由 route 绑定模型,绑定参数 模版 blade .blade.php后缀,有laravel自己的模版语法 模型 model 如果用create创建 ...