1 alt+p,上传zookeeper-3.4.5.tar.gz

2 解压安装包 ,安装在apps目录下

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C apps

3 删除zookeeper-3.4.5安装后用不到的文件,只留下bin conf lib zookeeper-3.4.5.jar

4 修改配置文件conf,zoo_sample.cfg改为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

5 vi zoo.cfg

把dataDir改为dataDir=/root/zkdata

加server

server.1=mini1:2888:3888

server.2=mini1:2888:3888

server.3=mini1:2888:3888

6 把每台机器的编号写到自己的数据目录中去

cd zkdata

echo 1 > myid

修改myid文件

到mini2上:修改myid为:2

echo 2 > myid

到mini3上:修改myid为:3

echo 3 > myid

7 把zookeeper拷贝到另外两台机器的相同目录

cd apps

在apps目录下执行这个命令

scp -r zookeeper-3.4.5/ root@mini2:root/app或者

scp -r zookeeper-3.4.5/ root@mini2:$PWD

8 启动(每台机器)

注:

1、事先将三台服务器的防火墙都关掉

2、全网统一hosts映射

先配好一台上的hosts

然后:

scp  /etc/hosts  mini2:/etc

scp  /etc/hosts  mini3:/etc

3、然后一台一台地启动

bin/zkServer.sh start

或者编写一个脚本来批量启动所有机器:

for host in "mini1 mini2 mini3"

do

ssh $host "source/etc/profile;/root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start"

9 查看集群状态

1、jps(查看进程)

2、zkServer.sh status(查看集群状态,主从信息)

大数据学习——安装zooleeper的更多相关文章

  1. 大数据学习day31------spark11-------1. Redis的安装和启动,2 redis客户端 3.Redis的数据类型 4. kafka(安装和常用命令)5.kafka java客户端

    1. Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统(内存的NoSQL数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list ...

  2. 大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装(hive的两种连接方式,后台启动,标准输出,错误输出)3. 数据库的基本操作 4. 建表(内部表和外部表的创建以及应用场景,数据导入,学生、分数sql练习)5.分区表 6加载数据的方式

    1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底 ...

  3. 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

    引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用 ...

  4. 大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

    引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合 ...

  5. 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解

    引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单 ...

  6. 大数据学习系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相关测试

    前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为h ...

  7. 大数据学习之Linux基础01

    大数据学习之Linux基础 01:Linux简介 linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统.该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹 在1991年10月5日首次发布.,在加上用户空间的应用程序之后 ...

  8. 大数据学习:storm流式计算

    Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的, ...

  9. 大数据学习之Hadoop快速入门

    1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效 ...

随机推荐

  1. HDU - 6066 RXD's date

    Bryce1010模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6066 #include <iostream> using namespace ...

  2. Jumping on Walls CodeForces - 198B

    Jumping on Walls CodeForces - 198B 应该是一个隐式图的bfs,或者叫dp. 先是一个TLE的O(nklogn) #include<cstdio> #inc ...

  3. 组合数+容斥原理 UVALive 7040 Color(14西安F)

    题目传送门 题意:n盆花涂色,相邻不能涂相同的颜色,从m中颜色选取k种颜色涂,保证正好有k种颜色 分析:从m中颜色选取k种就是C (m, k),然后第一个有k种选择,之后的都有k-1种选择,这样是不超 ...

  4. h5-25-地理定位配合百度地图

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name ...

  5. Hadoop调度框架

        大数据协作框架是一个桐城,就是Hadoop2生态系统中几个辅助的Hadoop2.x框架.主要如下: 1,数据转换工具Sqoop 2,文件搜集框架Flume 3,任务调度框架Oozie 4,大数 ...

  6. android开发学习 ------- git - 将代码回滚到任意版本

    不小心将一个东西错误提交到git - 远程仓库上 参考  https://www.cnblogs.com/wancy86/p/5848024.html 你的git可能关联了多个远程仓库,每个关联的代码 ...

  7. canvas基础绘制-绚丽倒计时

    效果图: html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&quo ...

  8. iOS 根据屏幕宽度, 高度判断手机设备

    #define iPhone_5 [UIScreen mainScreen].bounds.size.width == 320.0 #define iPhone_6 [UIScreen mainScr ...

  9. 关于maven source1.5报错

    是因为maven 默认是1.5编译的 <build>//加上这个配置,把编译给改掉试试 <pluginManagement> <plugins> <plugi ...

  10. 什么是WebSocket (经常听别人讲感觉很高大上其实不然)

    WebSocket 协议在2008年诞生,2011年成为国际标准.现在所有浏览器都已经支持了.WebSocket 的最大特点就是,服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真 ...