Lca 之倍增算法
引入:
lca:
倍增:
贴上自己yy的代码:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 4e4;
const int M = 4e5;
using namespace std;
int h[N],cnt,gra[N][],dep[N];
int maxn[N][],n,m;
struct path{
int next,to;
int dis;
}e[M];
void add(int u,int v,int dis){
e[++cnt].to = v;
e[cnt].next = h[u];
e[cnt].dis = dis;
h[u] = cnt;
}
void dfs(int u,int pre){
for(int i = h[u];i;i = e[i].next){
int v = e[i].to;
if(v == pre)continue;
gra[v][] = u;//处理出每个点的直接父亲
maxn[v][] = e[i].dis;//处理出每个点到直接父亲的距离
dep[v] = dep[u] + ;
dfs(v,u);
}
}
int LCA(int x,int y){
if(dep[x] < dep[y])swap(x,y);
int flag = false;
int log;
for(log = ;( << log) <= dep[x];log++);log--;
int ans = ;
for(int i = log;i >= ;i--)
if(dep[x] - ( << i) >= dep[y]){
ans = max(ans,maxn[x][i]);
x = gra[x][i];
}//把x向上移到和y相同高度
if(x == y)return ans;//如果y就是lca 直接跳出
for(int i = log;i >= ;i--){
if(gra[x][i] && gra[y][i] != gra[x][i]){
ans = max(ans,maxn[x][i]);x = gra[x][i];
ans = max(ans,maxn[y][i]);y = gra[y][i];
}
}//把x 和 y同时向上移,如果相同,即找到lca
if(gra[x][])ans = max(ans,maxn[x][]);
if(gra[y][])ans = max(ans,maxn[y][]);
if(!gra[x][] && x != y)return -;//如果移到根节点且x != y即x,y不在一颗树上返回-1
return ans;
}
void getMap(){
scanf("%d %d",&m,&n);
int a,b,z;
for(int i = ;i <= n;i++){
scanf("%d %d %d",&a,&b,&z);
add(a,b,z);
add(b,a,z);
}
for(int i = ;i <= m;i++){
if(!dep[i]){
dep[i] = ;
dfs(i,-);
}
}
for(int j = ;( << j) <= m;j++)
for(int i = ;i <= m;i++)
if(gra[i][j - ]){
int a = gra[i][j - ];
gra[i][j] = gra[a][j - ];
maxn[i][j] = max(maxn[i][j - ],maxn[a][j - ]);
}//处理出每个点1 - 2^k的父亲,和路上最大边权;
}
int main(){
getMap();
return ;
}
Lca 之倍增算法的更多相关文章
- LCA的倍增算法
LCA,即树上两点之间的公共祖先,求这样一个公共祖先有很多种方法: 暴力向上:O(n) 每次将深度大的点往上移动,直至二者相遇 树剖:O(logn) 在O(2n)预处理重链之后,每次就将深度大的沿重链 ...
- 关于树论【LCA树上倍增算法】
补了一发LCA,表示这东西表面上好像简单,但是细节真挺多. 我学的是树上倍增,倍增思想很有趣~~(爸爸的爸爸叫奶奶.偶不,爷爷)有一个跟st表非常类似的东西,f[i][j]表示j的第2^i的祖先,就是 ...
- LCA(最近公共祖先)之倍增算法
概述 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深度尽可能大. 如图,3和5的最近公共祖先是1,5和2的最近公共祖先是4 在本篇中我们先介 ...
- LCA倍增算法
LCA 算法是一个技巧性很强的算法. 十分感谢月老提供的模板. 这里我实现LCA是通过倍增,其实就是二进制优化. 任何一个数都可以有2的阶数实现 例如16可以由1 2 4 8组合得到 5可以由1 2 ...
- 最近公共祖先 LCA 倍增算法
树上倍增求LCA LCA指的是最近公共祖先(Least Common Ancestors),如下图所示: 4和5的LCA就是2 那怎么求呢?最粗暴的方法就是先dfs一次,处理出每个点的深度 ...
- 关于LCA的倍增解法的笔记
emmmmm近日刚刚学习了LCA的倍增做法,写一篇BLOG来加强一下印象w 首先 何为LCA? LCA“光辉”是印度斯坦航空公司(HAL)为满足印度空军需要研制的单座单发轻型全天候超音速战斗攻击机,主 ...
- [模板]LCA的倍增求法解析
题目描述 如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个正整数N.M.S,分别表示树的结点个数.询问的个数和树根结点的序号. 接下来N-1行每 ...
- 【一个蒟蒻的挣扎】LCA (倍增)
#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; struct ...
- LCA树上倍增求法
1.LCA LCA就是最近公共祖先(Least common ancestor),x,y的LCA记为z=LCA(x,y),满足z是x,y的公共祖先中深度最大的那一个(即离他们最近的那一个)qwq 2. ...
随机推荐
- sql server 全部错误号详释
0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足,无法处理此 ...
- LibreOJ #101. 最大流
题目描述 这是一道模板题. 给定 n nn 个点,m mm 条边,给定每条边的容量,求从点 s ss 到点 t tt 的最大流. 输入格式 第一行四个整数 n nn.m mm.s ss.t tt.接下 ...
- 分享一个开源的JavaScript统计图表库,40行代码实现专业统计图表
提升程序员工作效率的工具/技巧推荐系列 推荐一个功能强大的文件搜索工具SearchMyFiles 介绍一个好用的免费流程图和UML绘制软件-Diagram Designer 介绍Windows任务管理 ...
- 【整理】解决vue不相关组件之间的数据传递----vuex的学习笔记,解决报错this.$store.commit is not a function
解决vue不相关组件之间的数据传递----vuex的学习笔记,解决报错this.$store.commit is not a function https://www.cnblogs.com/jaso ...
- ideal取消按下两次shift弹出搜索框 修改idea,webstrom,phpstrom 快捷键double shift 弹出search everywhere
因为经常需要在中英文之间切换,所以时常使用shift键,一不小心就把这个Searchwhere 对话框调出来了,很是麻烦. 因此痛定思痛, 我决定将这个按两下shift键就弹出搜索框的快捷键禁用了! ...
- css实现水平/垂直居中效果
一.如果是已知宽高的元素做水平/垂直居中效果的话,可以直接用具体的数值指定定位布局或偏移布局,这个就不过多讨论.这里主要介绍在不知宽高或需要弹性布局下的几种实现方式. 二.1.table表格法思路:显 ...
- git-忽略文件改动不进行提交
命令:git update-index --assume-unchanged 文件名 作用:忽略文件的改动,但是不加入.gitignore 文件中,这样可以达到仅在本地目录中忽略,不影响其他团队成员的 ...
- 【lua实战摸索】在b.lua调用a.lua的函数
需要掌握知识: lua table的使用(创建自己函数的表作为函数库) 普通函数的调用:tab.func(tab,参数) 等效于表中函数的调用tab:func(参数) 基本思路: 1.在相同目录下创建 ...
- IOS学习笔记37——ViewController生命周期详解
在我之前的学习笔记中讨论过ViewController,过了这么久,对它也有了新的认识和体会,ViewController是我们在开发过程中碰到最多的朋友,今天就来好好认识一下它.ViewContro ...
- POJ-2442-Sequence(二叉堆)
POJ-2442 Description Given m sequences, each contains n non-negative integer. Now we may select one ...