python lambda表达式&map/filter/reduce
习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:
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# 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'wupeiqi' else : name = 'alex' # 三元运算 name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex' |
对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式
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# ###################### 普通函数 ###################### # 定义函数(普通方式) def func(arg): return arg + 1 # 执行函数 result = func(123) # ###################### lambda ###################### # 定义函数(lambda表达式) my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数 result = my_lambda(123) |
lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示
内置函数 二
一、map
遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。
二、filter
对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列
三、reduce
对于序列内所有元素进行累计操作
print filter(lambda x : x % 2 == 0, range(10))
print map(lambda x, y : x * y, range(1,4), range(1,4))
print reduce(lambda x, y : x + y, range(101))
输出结果:
[0, 2, 4, 6, 8]
[1, 4, 9]
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