壹 ❀ 引

本题来自LeetCode155. 最小栈,难度简单,题目描述如下:

设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

push(x) —— 将元素 x 推入栈中。

pop() —— 删除栈顶的元素。

top() —— 获取栈顶元素。

getMin() —— 检索栈中的最小元素。

示例:

输入:

  1. ["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
  2. [[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出:

  1. [null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释:

  1. MinStack minStack = new MinStack();
  2. minStack.push(-2);
  3. minStack.push(0);
  4. minStack.push(-3);
  5. minStack.getMin(); --> 返回 -3.
  6. minStack.pop();
  7. minStack.top(); --> 返回 0.
  8. minStack.getMin(); --> 返回 -2.

提示:

pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。

贰 ❀ 使用数组API模拟

题目要求其实很简单,自己实现一个支持入栈,出栈,获取栈顶元素以及获取栈内最小元素的栈结构。

我们都知道栈是先进后出,就像俄罗斯方块一样,先入栈的总是在栈底,所以出栈时,总是最后入栈的先出栈,最后出栈的总是最早入栈的元素。因此我们完全可以使用一个数组模拟这个过程,我们使用shift模拟出栈,使用unshift模拟入栈,top是获取栈顶元素,这里我们可以直接使用arr[0]来实现这个方法,抛开题目使用常数时间检索最小值的要求,其实我们可以使用Math.min来检索栈内最小元素。

废话不多说,先上一个基本实现的代码:

  1. /**
  2. * initialize your data structure here.
  3. */
  4. var MinStack = function() {
  5. this.nums = [];
  6. };
  7. /**
  8. * @param {number} val
  9. * @return {void}
  10. */
  11. MinStack.prototype.push = function(val) {
  12. // 模拟入栈
  13. this.nums.unshift(val);
  14. };
  15. /**
  16. * @return {void}
  17. */
  18. MinStack.prototype.pop = function() {
  19. // 模拟出栈
  20. this.nums.shift();
  21. };
  22. /**
  23. * @return {number}
  24. */
  25. MinStack.prototype.top = function() {
  26. // 模拟top
  27. return this.nums[0];
  28. };
  29. /**
  30. * @return {number}
  31. */
  32. MinStack.prototype.getMin = function() {
  33. return Math.min(...this.nums);
  34. };

以上代码能满足基本要求,但并未达到查找最小数时常数时间的要求。何为常数时间复杂度,其实就是O(1)。我们往栈内添加元素的行为只有一种,也就是push,所以如果要达到要求,其实可以在这一步做点小操作,比如每次入栈的时候都计算当前的最小值,并随着当前入栈的值组成一个新数组,一起入栈。

假设我们入栈操作一共做了三次,入栈的数字为1,3,0,那么这个过程就是:

1开始入栈了,由于此时是空栈,那么最小值就是1自己,于是我们入栈元素为[1,1],整个栈此时为[[1,1]]

3开始入栈了,此时栈并不是空栈,最小值自然是栈顶元素[1,1][1]与3做比较,很明显1更小,于是入栈[3,1],此时栈为[[3,1],[1,1]]

0开始入栈了,栈顶元素的第二个数字永远是当前栈的最小值,因此我们需要拿0和1比较,很明显0更小,于是入栈[0,0],此时栈为[[0,0],[3,1],[1,1]]

如果我们要获取当前栈最小元素,永远可以通过获取栈顶元素的第二个数字,它就是当前最小数。假设[0,0]出栈了,那么当前最小数就是1,完全没问题。

让我们实现这个代码:

  1. /**
  2. * initialize your data structure here.
  3. */
  4. var MinStack = function () {
  5. this.nums = [];
  6. };
  7. /**
  8. * @param {number} val
  9. * @return {void}
  10. */
  11. MinStack.prototype.push = function (val) {
  12. // 假设是空栈,最小的就是自己,反之与栈顶元素的第二个数字进行比较
  13. if (this.nums.length) {
  14. this.nums.unshift([val, Math.min(val, this.nums[0][1])])
  15. } else {
  16. this.nums.unshift([val, val]);
  17. };
  18. };
  19. /**
  20. * @return {void}
  21. */
  22. MinStack.prototype.pop = function () {
  23. this.nums.shift();
  24. };
  25. /**
  26. * @return {number}
  27. */
  28. MinStack.prototype.top = function () {
  29. return this.nums[0][0];
  30. };
  31. /**
  32. * @return {number}
  33. */
  34. MinStack.prototype.getMin = function () {
  35. // 常数时间获取栈内最小值
  36. return this.nums[0][1];
  37. };

那么本题就分析到这里了。

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