Android解析qq聊天记录表情

偶然在一个需求中需要解析qq聊天记录表情，表情的格式是以/开始，比如：你好啊？/微笑,在网上找了半天，也没能找到一个比较合适的，所以准备自己实现一下，首先要将表情图片和表情字符对上号，我想了几种解决方案：

最后用了这种，操了qq的安装包，会发现，表情分为三种，一种是f_static_093.png，还有emoji_058.png，还有f022.gif，gif不知道怎么能显示好，emoji表情用的人不多，至少我很少用。所以就从f_static_106.png入手，一共107个表情都是以f_static_开始+数字.png ，然后用最笨的方法，找到表情对应的字符串，生成了一个faces.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources>
 
    <string-array name="qqFaces">
        <item>呲牙</item>
        <item>调皮</item>
        <item>冷汗</item>
        <item>偷笑</item>
        <item>再见</item>
        <item>敲打</item>
        <item>擦汗</item>
        <item>猪头</item>
        <item>玫瑰</item>
        <item>流泪</item>
        <item>大哭</item>
        <item>嘘...</item>
        <item>酷</item>
        <item>抓狂</item>
        <item>委屈</item>
        <item>便便</item>
        <item>炸弹</item>
        <item>菜刀</item>
        <item>可爱</item>
        <item>色</item>
        <item>害羞</item>
        <item>得意</item>
        <item>吐</item>
        <item>微笑</item>
        <item>发怒</item>
        <item>尴尬</item>
        <item>惊恐</item>
        <item>冷汗</item>

........

下面的工作就是解析出聊天记录中的表情，然后用图片替换字符串，找了几个大神的类似的demo里面都是用正则法则，但是我想换一个思路，所以就用了分割字符串的方法，将字符串从/处分割为一个数组，然后将前2，1，3个字符和表情的hashmap中比对，如果找到了表情，那么就将这表情用图片代替，其间没有什么难处，就是逻辑上有点饶，没有正则法则实现起来清爽，有一个注意点就是，根据拼接的图片名称找图片ID，代码如下，关键地方的注释已经加好：

public class FaceUtil {
 
	HashMap<String, Integer> mFaceHash;
	private Context context;
 
	public FaceUtil(Context context) {
		this.context = context;
		mFaceHash = new HashMap<String, Integer>();
		String faceStr[] = context.getResources().getStringArray(
				R.array.qqFaces);
		for (int i = 0; i < faceStr.length; i++) {
			mFaceHash.put(faceStr[i], i);
		}
	}
 
	/**
	 * 得到一个SpanableString对象，通过传入的字符串,并进行正则判断
	 *
	 * @param context
	 * @param str
	 * @return
	 */
	public SpannableString getExpressionString(String str) {
		SpannableString spannableString = new SpannableString(str);
		String record[] = str.split("/");
		String msgStr = record[0]; // 计算长度的拼接字符串
		if (record.length > 1)
			for (int i = 1; i < record.length; i++) {
				String content = record[i].trim();
				int imgIndex = -1;
				int partLength = -1; // 计算每次表情的长度是1.2.3
				if (!content.equals("")) {
					try {
						imgIndex = mFaceHash.get(content.subSequence(0, 2));
					} catch (Exception e) {
					}
					if (imgIndex < 0) {
						try {
							imgIndex = mFaceHash.get(content.subSequence(0, 1));
						} catch (Exception e) {
						}
						if (imgIndex < 0) {
							try {
								imgIndex = mFaceHash.get(content.subSequence(0,
										3));
							} catch (Exception e) {
 
							}
						} else {
							partLength = 2;// 1/
						}
					} else {
						partLength = 3;// 2个/
					}
				}
				if (imgIndex >= 0) {
					try {
						int resID = context.getResources().getIdentifier(
								"f_static_" + imgIndex, "drawable",
								"com.james.qqchatrecord");
						Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(
								context.getResources(), resID);
						bitmap = Bitmap
								.createScaledBitmap(bitmap, 50, 50, true);
						// 通过图片资源id来得到bitmap，用一个ImageSpan来包装
						@SuppressWarnings("deprecation")
						ImageSpan imageSpan = new ImageSpan(bitmap);
						if (partLength == -1) {
							partLength = 4;// 如果imgIndex不是-1，那就是有图片的，如果paetLength=-1，那么就能确认是3个长度的字符串
						}
						spannableString.setSpan(imageSpan, msgStr.length(),
								msgStr.length() + partLength,
								Spannable.SPAN_INCLUSIVE_EXCLUSIVE);
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
				msgStr = msgStr + record[i] + "/";// spannableString的长度不会变，也就是说不是在字符串的基础上修改，而是有备份，那样的话就要把/长度算上
			}
		return spannableString;
	}
}

用的地方之间
peopleBcontent.setText(
mFaceUtil
.getExpressionString(itemData
.getContent().trim()));就ok，

效果如下