粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据论后又一处理不完整性和不确定性的数学工具,建立在分类机制的基础上。无需提供问题所处理的数据集合之外的任何先验信息条件。并且能有效分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,还可对数据进行分析、推理,从中发现隐含的知识并揭示潜在规律。

  在学习RS前需要对集合论里面的几个简单定义。

  等价关系:如果集合A上的关系R,满足一下条件:a.自反性b.对称性 c.传递性

    a.自反性,设R是集合A到A的二元关系,如果对任意a∈A,有(a,a)∈R,则称R是A上的自反关系;

    b.对称性,设R是集合A上的二元关系,如果对任意a,b∈A,有(a,b)∈R,也必有(b,a)∈R,则称R是A上的对称关系;

    c.传递性,设R是集合A上的二元关系,如果对任意a,b,c∈A,如果无论什么时候有(a,b)∈R和(b,c)∈R,必有(a,c)∈R,则称R是A上的传递关系。

等价类:设R是A上的一个等价关系,与A中一个元素a相关的所有元素的集合被称做a的一个等价类[a]R.当仅考虑一个关系是时,可以省去下标,而简写成[a].形式地,[a]R={s|(a,s)∈R}.

  在RS中,把所讨论的对象组成的非空有限几个称之为论域,通常用大写字母U表示。论域中的任何一个子集x⊆U,称为论域U的一个概念或范畴,其中∅子集为空概念。一个概念或一个范畴称为一个信息粒。论域U中的任何子集簇,称为关于U的抽象知识,简称知识,其中,在RS中,知识被认为一种分类能力。给定一个论域UU上的一簇等价关系S,,则称二元组K=(U,S)是关于论域U的一个知识库或近似空间

不可分辨关系:相差不大的个体被归于同一类,它们的关系就是不可分辨关系。给定一个论域UU上的一簇等价关系S,若P⊆S,且P≠∅,则∩P(P中所有等价关系的交集)仍然是论域U上的一个等价关系,称为P上的一个不可分辨关系,几位IND(P),也常简称为P,且对任意x∈U,[x]IND(P)=[x]p=∩(任意R∈P)[x]R.(设R是A上的一个等价关系,与A中的一个元素a相关的所有元素的集合称作a的一个等价类,记成[a]R,[a]R={s}(a,s)∈R})

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