python 阿狸的进阶之路(5)

一.模块

1.什么是模块：

　　包含了一组功能的python文件，文件名是xxx.py,模块名是module.

　　可以使用 import module，四个通用的类别：

　　（1）用python编写的py文件

　　（2）已经编译为共享库或DLL的c或c++扩展

　　（3）把一系列模块组织到一起的文件夹（一般在文件夹下设置__init__.py，该文件夹称之为包）

　　（4）使用c编写并且连接到python解释器的内置模块

2.模块的使用场景

　　（1）从文件级别组织程序，更方便管理

　　（2）拿来主义，节省时间，提升开发效率

3.如何使用模块

　　 import  模块名（spam）

　　

　　<1>.第一次导入模块发生的事件

　　　　（1）先产生一个新的命名空间

　　　　（2）运行源文件（spam）代码，产生的名字都存放于（1）的名称空间中，

　　　　　　运行过程中global的关键字指向的就是该命名空间

　　　　　　即在全局的命名空间中，开辟出一个模块名（spam）的命名空间，

　　　　（3）在当前的名称空间拿到一个名字spam，该名字指向1的命名空间

　　　　　　引用spam.py中的名称的方式： spam.xxx

　　　　（4）重复导入模块  import spam 重新引用的意思，并不会重新执行。

　　　　重点：被导入的模块在执行过程中使用自己独立的名称空间作为全局名称空间

　　 <2>.别名： import spam as sm

　　　　（1）用途一：模块名字太长可以进行缩短

　　　　（2）用途二：利用别名进行判断

　　 <3>.可以在一行导入多个模块：import time，os　　　　　　

engine =input ('>>:')
if engine == 'myslq':
    import mysql as sql
elif engine == 'oracle':
    import orcle as sql
 
sql.parse()

　　<4>.如何使用模块--》from   模块名   import   名字

　　优点，引用时不用加前缀，简单

　　缺点，有可能跟当前名称空间的名字冲突

　　from spam  import money as m

　　from spam import *  （用于模块太多的时候，但是你不知道你导入的都是什么模块）

　　　　　　　　　　　（而且*包含了除了下划线开头的以外的所有的名字）

　　可以在模块的文件中写入一个列表： __all__ = ['read1', 'read2']

　　这时候 import  *  导入的就是__all__  列表中的变量或者函数了。

4. python 为每个文件都内置了一个变量  print (__name__)

　一个python文件的两种用途

　　<1>当做脚本执行： __name__ == ' __main__'

　　<2>当做模块被导入使用: __name__ == '模块名'

　　可以使用测试功能：（控制文件的两种用途）

if __name__ == '__main__':   #利用文件__name__属性，如果当做脚本运行，则打印read1函数
    print(read1())

6.模块的搜索路径

　　内存----》内置模块---》sys.path(环境变量)  （以执行文件为准）

import  sys
print(sys.path)   #打印当前的环境变量
 
['F:\\pycharm\\python\\day5', 'F:\\pycharm', 'F:\\Python30\\python36.zip', 'F:\\Python30\\DLLs', 'F:\\Python30\\lib', 'F:\\Python30', 'F:\\Python30\\lib\\site-packages']
打印出来是个列表，如果想要新加入环境变量，则可以sys.path.append（） 加入之后就可找到模块
内置模块如果没有导入，则不会出现在内存中。
 

import package1
print(package1.x)
import sys
print('time'  in sys.modules)
import time
print('time'  in sys.modules)
print('package1' in sys.modules )
查看包有没有导入成功
ps: sys.modules是一个字典，模块名字为key

二.包

　　1.什么是包

　　　　包就是包含了__init__.py 文件的文件夹（可以往该文件夹下放一堆子模块）

　　　　python2 中必须有 __init__.py

　　　　python3中可以没有这个文件

__init__.py文件说明：

相当于package的名称空间
这个文件的作用是将文件夹下的模块，进行组合
当在一个文件中导入包时，先在本目录下找包的名字，然后直接进入 __init__文件查找，
在__init__.py 中可以写变量，函数，也可以写路径，即在__init__.py文件
中能导入的模块（导包时写全路径，即从执行文件开始直接找路径），
其他文件在能找到__init__.py的前提下也能导入。

example：

文件关系如下，import为执行文件，package1文件夹下有__init__.py m1.py  和package2文件夹，package2文件夹下有__init__.py  n1.py

import package1
print(package1.m1)
print(package1.m1.funcm)
print(package1.package2)
print(package1.package2.n1.funcn)

import.py（执行文件）

x =1
from package1  import m1
from package1 import package2

package1下的__init__.py

x= 10000000
def funcm():
    print('m1m1m1m1m1m1m1m1')

package1下的m1.py

from package1.package2 import n1

package2下的__init__.py

def funcn():
    print('n1n1n1n1n1n1n1n1n1')

package2下的n1.py

　　　　2.相对导入和绝对导入

　　　　　相对导入用 ‘’ .‘’   一个点表示本文件的顶级目录，之后以此类推。例如 from .package2 import m1

　　　　　绝对导入  直接写全用户路径  例如：from package1.package2 import m1  (注意：'.'的左边必须是包)

　　　　3. 如果包和执行文件不在一个地方，在执行文件中，将包的文件夹导入环境变量即可

　　　　可能用到的模块，sys     os.path.abspath(__file__)当前文件的绝对路径，__file__为内置变量，

　　　　os.path.dirname(“文件的路径”) 文件的目录

　　 　  4.软件开发规范