echarts学习之——电力迁徙图
今天主要就是在搞echarts，我们都知道他为我们提供了丰富的api方法，使我们能够迅速的搭建图标。同时他里面还有许多的案例，
其中就有这么一个国内航线模拟迁徙的地图，如下所示：
而我们通常因为各种需求原因，不想要全国地图，而单单想要一个省，或一个市的地图，进行类似模拟迁徙的效果，就比如我接下来要做的这个效果图：
首先第一个案例中的demo代码我就不说了，可以到http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xSyn_h87Sg 进行下载
接下来的步骤为：
1.
2.
3.这一步可以生成js 也可以生成json 两种方式引用的方法见下面的example.(我这边使用的是生成js)
这样就会自动生成并下载好一个js或是json格式的文件，将其导入到你的项目之中。
4.在编辑器中创建一个html文件
将刚刚生成的js或json导入进去（这里我仅演示js的方式）
注意：要先引入echart.min.js
5:不多说了，整个地图的代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="maximum-scale=1.0,minimum-scale=1.0,user-scalable=0,width=device-width,initial-scale=1.0"/>
<meta name="format-detection" content="telephone=no,email=no,date=no,address=no">
<title>供电图</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="../css/api.css" />
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0 auto">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script src="../script/echarts.min.js"></script>
<script src="../script/NingBo.js"></script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
var geoCoordMap = {
'宁波市区':[121.55,29.88],
'北仑区': [121.92000,29.848355],
'慈溪市':[121.3,30.23],
'奉化市':[121.32327,29.58],
'宁海县':[121.433654,29.303559],
'象山县':[121.810224,29.41238],
'余姚市':[121.15,30.03],
'镇海区':[121.64,30.05],
'鄞州区':[121.644648,29.70591]
}; var BJData = [
[{
name: '宁波市区'
}, {
name: '北仑区',
value: 10
}],
[{
name: '北仑区'
}, {
name: '慈溪市',
value: 15
}],
[{
name: '慈溪市'
}, {
name: '奉化市',
value:15
}],
[{
name: '奉化市'
}, {
name: '宁海县',
value:15
}],
[{
name: '宁海县'
}, {
name: '象山县',
value: 15
}],
[{
name: '象山县'
}, {
name: '余姚市',
value: 20
}],
[{
name: '余姚市'
}, {
name: '镇海区',
value: 15
}],
[{
name: '镇海区'
}, {
name: '鄞州区',
value:15
}],
[{
name: '鄞州区'
}, {
name: '宁波市区',
value: 15
}]
]; //自定义图标路径
var iconPath = 'image://light_icon.png'; var convertData = function(data) {
var res = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var dataItem = data[i];
var fromCoord = geoCoordMap[dataItem[0].name];
var toCoord = geoCoordMap[dataItem[1].name];
if (fromCoord && toCoord) {
res.push({
fromName: dataItem[0].name,
toName: dataItem[1].name,
coords: [fromCoord, toCoord]
});
}
}
return res;
}; var color = ['#a6c84c','#F10900','#00A0E9'];
var series = [];
[
['', BJData]
].forEach(function(item, i) {
series.push({
name: item[0],
type: 'lines',
zlevel: 1,
//是否显示图标尾部效果
effect: {
show: true,
period: 6,
trailLength: 0.6,
color: '#FDF9AC',
symbolSize: 2
},
lineStyle: {
normal: {
color: color[i+3],
width: 0,
curveness: 0.2
}
},
data: convertData(item[1])
}, {
name: item[0],
type: 'lines',
zlevel: 2,
effect: {
show: true,
period: 6,
trailLength:0,
// symbol: planePath,
// symbol: 'arrow',
//自定义图标
symbol:iconPath,
symbolSize: 10
},
lineStyle: {
normal: {
color: color[i+1],
width: 1,
opacity: 0.4,
curveness: 0.2
}
},
data: convertData(item[1])
}, {
name: item[0],
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
zlevel: 2,
rippleEffect: {
brushType: 'stroke'
},
label: {
normal: {
show: true,
position: 'right',
formatter: '{b}'
}
},
symbolSize: function(val) {
return val[2] / 8;
},
itemStyle: {
normal: {
color: color[i]
}
},
data: item[1].map(function(dataItem) {
return {
name: dataItem[1].name,
value: geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value])
};
})
});
}); option = {
//网页背景部分
backgroundColor: '#89C3DB',
title: {
text: '浙江宁波供电路线',
subtext: '数据虚构',
left: 'center',
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
orient: 'vertical',
top: 'bottom',
left: 'right',
data: [],
textStyle: {
color: '#fff'
},
selectedMode: 'single'
},
geo: {
//
map: 'ningbo',
label: {
emphasis: {
show: true
}
},
roam: true,
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#008a49',
borderColor: '#4b9673'
},
emphasis: {
areaColor: '#119859'
}
}
},
series: series
};
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
</body>
</html>
6.关于一些自定义图标的修改，建议去http://www.iconfont.cn/ 中寻找
比如我的那个闪电图标就是在这个
Iconfont-阿里巴巴矢量图标库
找到的！
这个是echarts中修改自定义图标的详细方法！
希望对新手能有所帮助！
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