这篇文章主要介绍了Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式,需要的朋友可以参考下
 
和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。

在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。

一、赋值

赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:

str例

复制代码代码如下:

>>> a = 'hello'
>>> b = 'hello'
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120000, 4404120000, 4404120000]

由以上指令中,我们可以发现a, b, c三者的地址是一样的。所以以上赋值的操作就相当于c = a = b = 'hello'。

赋值是系统先给一个变量或者对象(这里是'hello')分配了内存,然后再将地址赋给a, b, c。所以它们的地址是相同的。

list例

复制代码代码如下:

>>> a = ['hello']
>>> b = ['hello']
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]

但是这种情况却不一样了,a和b的地址不同。为何?

因为str是不可变的,所以同样是'hello'只有一个地址,但是list是可变的,所以必须分配两个地址。

这时,我们希望探究以上两种情况如果 修改值 会如何?

str例

复制代码代码如下:

>>> a = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120432, 4404120000, 4404120000]
>>> print a, b, c
world hello hello

这时a的地址和值变了,但是b, c地址和值都未变。因为str的不可变性,a要重新赋值则需重新开辟内存空间,所以a的值改变,a指向的地址改变。b, c由于'hello'的不变性,不会发生改变。

list例

复制代码代码如下:

>>> a[0] = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]
>>> print a, b, c
['world'] ['hello'] ['world']

这时a, c的值和地址均改变,但二者仍相同,b不改变。由于list的可变性,所以修改list的值不需要另外开辟空间,只需修改原地址的值。所以a, c均改变。

在了解了以上的不同点之后,我们就能很好地分析浅拷贝和深拷贝了。

我们均用list作为例子。

二、浅拷贝

复制代码代码如下:

>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = a[:]
>>> [id(x) for x in a,b]
[4496003656, 4496066752]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4495947536]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4495947536]

Line3,4可以看出a, b地址不同,这符合list是可变的,应开辟不同空间。那浅拷贝就是拷贝了一个副本吗?再看Line5 - 8,我们发现a, b中元素的地址是相同的。如果说字符串'hello'地址一致还能理解,但是第二个元素是list地址仍一致。 这就说明了浅拷贝的特点,只是将容器内的元素的地址复制了一份 。

接着我们尝试修改a, b中的值:

复制代码代码如下:

>>> a[0] = 'world'
>>> a[1].append(345)
>>> print 'a = ', a, '\n\r', 'b = ', b
a =  ['world', [123, 234, 345]] 
b =  ['hello', [123, 234, 345]]

a中第一个元素str改变,但是b中未改变;a中第二个元素改变,b中也改变。这就符合不可变的对象修改会开辟新的空间,可变的对象修改不会开辟新空间。也进一步证明了 浅拷贝仅仅是复制了容器中元素的地址 。

三、深拷贝

复制代码代码如下:

>>> from copy import deepcopy
>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a, b]
[4496066824, 4496066680]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4496067040]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4496371792]

深拷贝后,可以发现a, b地址以及a, b中元素地址均不同。这才是完全 拷贝了一个副本 。

修改a的值后:

复制代码代码如下:

>>> a[0] = 'world'
>>> a[1].append(345)
>>> print 'a = ', a, '\n\r', 'b = ', b
a =  ['world', [123, 234, 345]] 
b =  ['hello', [123, 234]]

从Line4,5中可以发现仅仅a修改了,b没有任何修改。 因为b是一个完全的副本,元素地址均与a不同,a修改,b不受影响 。

总结:

1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。

2. 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )。

3. 深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。也就是说( 新瓶装新酒 )。

【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍的更多相关文章

  1. python 中的 赋值 浅拷贝 深拷贝

    1.对象的赋值 都是进行对象引用(内存地址)传递,即 b is a ,a 变 b也变 2.浅拷贝 会创建一个新的对象,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址) 当我们使用下面的操作 ...

  2. Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝(内存地址)

    Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print ...

  3. Python中的赋值和拷贝

    赋值 在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本.比如: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c= ...

  4. python中的“赋值与深浅拷贝”

    Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的 ...

  5. python中的赋值操作和复制操作

    之前一直写C#,变量之间赋值相当于拷贝,修改拷贝变量不会改变原来的值.但是在python中发现赋值操作本质是和C++中的引用类似,即指向同一块内存空间.下面通过一个例子说明: p=[0,1,2,3,4 ...

  6. python中的赋值操作

    参考:https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/7453374.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg(写的蛮好) python中的赋值操作“=” ...

  7. python中的赋值和深浅拷贝

    python中,A object  = B object  是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的 ...

  8. (数据科学学习手札32)Python中re模块的详细介绍

    一.简介 关于正则表达式,我在前一篇(数据科学学习手札31)中已经做了详细介绍,本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结: re作为Python中专为正则表达式相关功能做出支持的模块,提供 ...

  9. Python 中的赋值、拷贝、引用

    在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域. 如图所示,当改变一个变量的值,另一个的值也会跟着改变.也就是浅拷贝. 若要实 ...

随机推荐

  1. 仿QQ的底部选项

    效果图: item_add.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout ...

  2. .net core 安装失败 的问题彻底解决

    解决方法: 已经整理好包:   https://pan.baidu.com/s/1dFuU80p 下载解压运行: DotNetCore.1.0.1-VS2015Tools.Preview2.0.2.e ...

  3. 修改Shp文件名称

    IWorkspaceFactory factory = new ShapefileWorkspaceFactoryClass(); IWorkspace pworkspace = factory.Op ...

  4. python之 list、tuple、dict、set

    2016-08-24   14:32:59 list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 例如:定义一个列表L,里面存放了一些姓氏 ...

  5. NGUI 屏幕自适应(初始设定宽高800x480只支持比其大的屏幕)

    自适应讲解部分可以参考以下网址:http://www.xuanyusong.com/archives/2536,下面代码中提到的AdaptiveManualHeight()函数就是参考该文章的. 下面 ...

  6. POJ3061 尺取法

    题目大意:从给定序列里找出区间和大于等于S的最小区间的长度. 前阵子在zzuli OJ上见过类似的题,还好当时补题了.尺取法O(n) 的复杂度过掉的.尺取法:从头遍历,如果不满足条件,则将尺子尾 部增 ...

  7. 合并两个排好序的链表(c++)

    #include<iostream> struct node{ int payload; node* next; node(int payload){this->payload=pa ...

  8. 网络-->监控-->交换机端口流量监控

    一.取交换机端口流量OID 针对交换机接口速率在100M及以下: in方向:1.3.6.1.2.1.2.2.1.10 out方向:1.3.6.1.2.1.2.2.1.16 针对交换机端口速率在百兆以上 ...

  9. 使用 Sandcastle 生成代码帮助文档

    使用 Sandcastle可以生成MSDN风格的帮助文档,生成的帮助文档既可以是chm文档,也可以是MS Help 2.x帮助文档. 1 下载并安装Sandcastle Sandcastle下载地址为 ...

  10. SQL Server 获取最后一天(指定时间的月最后一天日期)

    /* author OceanHo @ 2015-10-23 10:14:21 获取指定时间字符串指定日期的月最后一天日期 */ IF OBJECT_ID('get_LastDayDate') IS ...