[您有新的未分配科技点][BZOJ3545&BZOJ3551]克鲁斯卡尔重构树
这次我们来搞一个很新奇的知识点:克鲁斯卡尔重构树。它也是一种图,是克鲁斯卡尔算法求最小生成树的升级版首先看下面一个问题:BZOJ3545 Peaks。
在Bytemountains有N座山峰,每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连,共M条路径,每条路径有一个困难值,这个值越大表示越难走。
现在有Q组询问,每组询问询问从点v开始只经过困难值小于等于x的路径所能到达的山峰中第k高的山峰,如果无解输出-1。N<=1e5,M,Q<=5*1e5
上面这个题没有要求在线,因此我们可以离线构造最小生成树,然后当小于等于一个询问的困难值的所有边都加入后,就可以查询当前的询问点。
这种操作只需要主席树上树+启发式合并就可以解决了。(参考资料:主席树上树http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7275164.html,启发式合并http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7275793.html)
但是如果强制在线呢?BZOJ3551 Peaks加强版,在上一题基础上强制在线。
可以用来解决一系列“查询从某个点出发经过边权不超过val的边所能到达的节点”的问题,可以和其他数据结构(比如主席树)套用来维护更加复杂的询问。
克鲁斯卡尔重构树的核心思想是,当添加最小生成树中的边的时候,不在两个点间直接加边,而是新建节点,让边的两个端点所在的联通块的代表点分别作为它的左右儿子节点,然后这个新建的点,就成为这整个连通块的代表点,点权为连边的值(最开始n个叶子节点点权为0)。比如看下面这张图:首先连接(1,2),新建一个点5。再连接(3,4),新建一个点6。然后连接(1,3),连接它们各自联通块的代表点(5,6),再新建一个点7。
这样得到的树有一个很优雅的性质:一个点的所有子树节点的权值都小于等于它的权值,并且从它开始逐渐向子节点移动,权值是单调不上升的。这个性质是显然的,因为我们在构造树的时候是从小到大插入的边,因此父亲节点的权值一定大于等于子节点的值。
查询时,首先可以在树上倍增得到当前查询点所能够到达的最远的祖先点,那么从这个点能够到达的符合边权限制条件的连通块中的节点,就是祖先点的子树中所有的叶节点。
然后我们按dfs序维护一个主席树上树就可以解决了。
代码见下:
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <ctime>
using namespace std;
const int N=;
int h[N*],val[N*],n,tot,num,cnt,stack[N],e,adj[N*];
int f[N*][],bin[],fa[N*],l[N*],r[N*];
struct edge{int qi,zhong,val;}intn[N*];
struct link{int zhong,next;}s[N*];
inline void mission1(int rt){for(int i=;bin[i]<=n;i++)f[rt][i]=f[f[rt][i-]][i-];}
inline void add(int qi,int zhong){s[++e].zhong=zhong;s[e].next=adj[qi];adj[qi]=e;}
inline bool mt(const edge &a,const edge &b){return a.val<b.val;}
int find(int a){return (fa[a]==a)?a:fa[a]=find(fa[a]);}
struct node
{
int cnt;node *ch[];
node(){cnt=;ch[]=ch[]=NULL;}
inline void update(){cnt=ch[]->cnt+ch[]->cnt;}
}*null=new node(),*root[*N];
inline node* newnode(){node *o=new node();o->ch[]=o->ch[]=null;return o;}
void insert(node *&o,node *old,int l,int r,int pos)
{
o->cnt=old->cnt+;
if(l==r)return;
int mi=(l+r)>>;
if(pos<=mi)o->ch[]=old->ch[],o->ch[]=newnode(),insert(o->ch[],old->ch[],l,mi,pos);
else o->ch[]=old->ch[],o->ch[]=newnode(),insert(o->ch[],old->ch[],mi+,r,pos);
o->update();
}
inline int query(int a,int x,int k)
{
int le=,ri=tot;
for(int j=;~j;j--)
if(f[a][j]&&val[f[a][j]]<=x)a=f[a][j];
node *a1=root[r[a]],*a2=root[l[a]-];
if(a1->cnt-a2->cnt<k)return -;
while(le<ri)
{
int tmp=a1->ch[]->cnt-a2->ch[]->cnt,mi=(le+ri)>>;
if(tmp>=k)a1=a1->ch[],a2=a2->ch[],le=mi+;
else a1=a1->ch[],a2=a2->ch[],k-=tmp,ri=mi;
}
return stack[ri];
}
void dfs(int rt)
{
mission1(rt);l[rt]=++num;
if(rt<=n)insert(root[num],root[num-],,tot,h[rt]);
else root[num]=root[num-];
for(int i=adj[rt];i;i=s[i].next)dfs(s[i].zhong);
r[rt]=num;
}
int main()
{
int m,q,ans=,v,x,k;scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
bin[]=;for(int i=;i<=;i++)bin[i]=bin[i-]<<;
null->ch[]=null->ch[]=null;
for(int i=;i<=n*;i++)fa[i]=i;
for(int i=;i<=n;i++)scanf("%d",&h[i]),stack[i]=h[i];
for(int i=;i<=m;i++)scanf("%d%d%d",&intn[i].qi,&intn[i].zhong,&intn[i].val);
sort(stack+,stack+n+);
tot=unique(stack+,stack+n+)-stack-;
for(int i=;i<=n;i++)h[i]=lower_bound(stack+,stack+tot+,h[i])-stack;
sort(intn+,intn+m+,mt);cnt=n;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int u=find(intn[i].qi),v=find(intn[i].zhong);
if(u!=v)
{
val[++cnt]=intn[i].val,fa[u]=fa[v]=cnt;
add(cnt,u),add(cnt,v),f[u][]=f[v][]=cnt;
if(cnt-n==n-)break;
}
}
for(int i=;i<=cnt;i++)root[i]=newnode();
for(int i=;i<=cnt;i++)if(!l[i])dfs(find(i));
while(q--)
{
scanf("%d%d%d",&v,&x,&k);
if(ans!=-)v^=ans,x^=ans,k^=ans;/*去掉这句强制在线可以ACbzoj3545*/
printf("%d\n",ans=query(v,x,k));
}
}
克鲁斯卡尔重构树是个比较小众的知识点,但在处理对口的操作时十分强大。下次你再看到类似询问的时候,不妨想一想克鲁斯卡尔重构树,也许就会柳暗花明又一村:)
[您有新的未分配科技点][BZOJ3545&BZOJ3551]克鲁斯卡尔重构树的更多相关文章
- [您有新的未分配科技点] 无旋treap:从单点到区间(例题 BZOJ1500&NOI2005 维护数列 )
1500: [NOI2005]维修数列 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Description Input 输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 ...
- [您有新的未分配科技点]博弈论进阶:似乎不那么恐惧了…… (SJ定理,简单的基础模型)
这次,我们来继续学习博弈论的知识.今天我们会学习更多的基础模型,以及SJ定理的应用. 首先,我们来看博弈论在DAG上的应用.首先来看一个小例子:在一个有向无环图中,有一个棋子从某一个点开始一直向它的出 ...
- [您有新的未分配科技点]博弈论入门:被博弈论支配的恐惧(Nim游戏,SG函数)
今天初步学习了一下博弈论……感觉真的是好精妙啊……希望这篇博客可以帮助到和我一样刚学习博弈论的同学们. 博弈论,又被称为对策论,被用于考虑游戏中个体的预测行为和实际行为,并研究他们的应用策略.(其实这 ...
- [您有新的未分配科技点]无旋treap:从好奇到入门(例题:bzoj3224 普通平衡树)
今天我们来学习一种新的数据结构:无旋treap.它和splay一样支持区间操作,和treap一样简单易懂,同时还支持可持久化. 无旋treap的节点定义和treap一样,都要同时满足树性质和堆性质,我 ...
- [您有新的未分配科技点]可,可,可持久化!?------0-1Trie和可持久化Trie普及版讲解
这一次,我们来了解普通Trie树的变种:0-1Trie以及在其基础上产生的可持久化Trie(其实,普通的Trie也可以可持久化,只是不太常见) 先简单介绍一下0-1Trie:一个0-1Trie节点只有 ...
- [您有新的未分配科技点]数位DP:从板子到基础(例题 bzoj1026 windy数 bzoj3131 淘金)
只会统计数位个数或者某种”符合简单规律”的数并不够……我们需要更多的套路和应用 数位dp中常用的思想是“分类讨论”思想.下面我们就看一道典型的分类讨论例题 1026: [SCOI2009]windy数 ...
- [您有新的未分配科技点]数位dp:从懵X到板子(例题:HDU2089 不要62)
数位dp主要用来处理一系列需要数数的问题,一般套路为“求[l,r]区间内满足要求的数/数位的个数” 要求五花八门……比如“不出现某个数字序列”,“某种数的出现次数”等等…… 面对这种数数题,暴力的想法 ...
- 【BZOJ3545】Peaks(Kruskal重构树 主席树)
题目链接 大意 给出有\(N\)个点\(M\)条边的一张图,其中每个点都有一个High值,每条边都有一个Hard值. 再给出\(Q\)个询问:\(v\) \(x\) \(k\) 每次询问查询从点\(v ...
- Elasticsearch 学习之 分片未分配原因
分片未分配的原因主要有: 1)INDEX_CREATED:由于创建索引的API导致未分配.2)CLUSTER_RECOVERED :由于完全集群恢复导致未分配.3)INDEX_REOPENED :由于 ...
随机推荐
- openvswitch技术总结
OVS技术总结 一.OVS的组成 二.OVS的匹配条件和动作 三.OVS的发展方向 四.OVS的操作实践 OVS与Namespace配合模拟租户之间的数据通信 基本思路: Namespace模拟出不同 ...
- 基于InfluxDB实现分页查询功能
InfluxDB作为时序数据库中的翘楚,应用范围非常广泛,尤其在监控领域. 最近做了一个功能,将InfluxDB中的数据查询出来后,在前台分页展现,比如每页10条,一共100页,可以查看首页.末页,进 ...
- 找Maven --> pom.xml --> groupId和artifactId的网站
http://mvnrepository.com/ 在此记录
- 面向对象的封装与隐藏 this
当我们创建一个对象的时候,我们可以通过‘对象.属性’的方式,对对象的属性进行赋值. 这里赋值操作要受到属性的数据类型和存储范围的制约,但是除此之外,没有其他制约条件. 但是实际问题中我们需要给这个属性 ...
- CRM JS
注意事项:Xrm.Page中的方法使用的是实体.字段.关系的逻辑名称.窗体调试:contentIFrame.Xrm.Page.getControl("compositeControlPara ...
- February 5th, 2018 Week 6th Monday
The world is what it is; men who are nothing, who allow themselves to become nothing, have no place ...
- java news website
http://javacrawl.com/ https://dzone.com/java-jdk-development-tutorials-tools-news https://www.infowo ...
- UG/NX 8.0安装方法(图文详解)
UG8.0,自从被西门子收购后改名为NX,也称NX8.0,作为一款非常优秀三维模具设计软件.他可以针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求,提供经过实践验证的解决方案.其以全面的设计概念.良好的界面受到 ...
- Vue表单修饰符(lazy,number,trim)
lazy:使用了这个修饰符将会从“input事件”变成change事件进行同步 <div id="example"> <input type="text ...
- B - Modular Inverse
The modular modular multiplicative inverse of an integer a modulo m is an integer x such that a-1≡x ...