1. SELECT t4.orgName,
  2. t3.projectName,
  3. t3.Partner,
  4. t1.type,
  5. COUNT(DISTINCT t1.imei) AS count
  6. FROM `t_teminal` AS t1
  7. LEFT JOIN `t_orgcode_orgid_rela` AS t2
  8. ON t1.orgid = t2.orgId
  9. LEFT JOIN `t_org_code` AS t3
  10. ON t2.topOrganizationCode = t3.topOrganizationCode
  11. LEFT JOIN `t_organization` AS t4
  12. ON t1.orgid = t4.orgId
  13. GROUP BY t1.orgid

联表查询会涉及到多个表的操作, 在索引的利用上会受限制. 上面的命令执行时间720s

以上面为例, 因为join查询的实现原理[MySQL 的Join及底层实现原理], 导致驱动表t1表的索引失效。而t1表的是最庞大的表, 约有50万行数据, 而其他表只是几百行的配置信息表.

所以利用t1表的索引是性能的关键.

由于统计中有groupby and count的需求,通过t1表即可实现, 顺势使用了子查询, 先处理完t1,再去匹配信息.

这种思路很简单,但应该对各种业务导向的报表查询都有帮助,.

下面的命令执行时间3.6s

  1. SELECT
  2. t4.orgName,
  3. t3.projectName,
  4. t3.Partner,
  5. t1.type,
  6. t1.count
  7. FROM
  8. (
  9. SELECT
  10. orgid,
  11. type,
  12. COUNT(DISTINCT imei) AS count
  13. FROM
  14. `t_teminal`
  15. GROUP BY
  16. orgid
  17. ) AS t1
  18. LEFT JOIN `t_orgcode_orgid_rela` AS t2 ON t1.orgid = t2.orgId
  19. LEFT JOIN `t_org_code` AS t3 ON t2.topOrganizationCode = t3.topOrganizationCode
  20. LEFT JOIN `t_organization` AS t4 ON t1.orgid = t4.orgId

  

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