范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。

  目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)和第六范式(6NF)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。

第一范式(1NF)无重复的列
  所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之,第一范式就是无重复的列。
  说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。

第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]
  第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。
  例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
  第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式就是属性完全依赖于主键。

第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]
  满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。
  那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

范式的说明

  • 第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解
    通俗的理解是字段还可以再分吗?如过不能,则是符合1NF的设计。
  • 第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;

    简单的解释,比如你和一个女生约会建立一张表,不用每条约会记录都记录她的身高、体重,将身高体重单独的存在一张表中供查询即可。

  • 第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。
    打个比方,比如评论表,如果你将用户ID,用户头像都放在这留言表中,就是不合适的了。用户头像是依赖于用户ID,而不依赖该评论。

DataBase 之 数据库设计六大范式的更多相关文章

  1. SQL数据库设计三范式

    关系型数据库将数据库设计需要遵循的一些规则叫做“范式”,最基本的三个范式(1NF.2NF.3NF)简称三范式.第一范式是满足第二范式的基础,而第一.二范式又是满足第三范式的基础. 第一范式 表中的字段 ...

  2. mysql数据库设计三范式

    为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际 ...

  3. 数据库设计三范式(3NF)

    问:当时你数据库是如何设计的? 答:当时是按照三范式规范设计的: 第一范式: 1:数据库的原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割的 第二范式: 1:原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割 2:表中 ...

  4. 数据库设计三大范式 zt

    from  http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/04/01/2428695.html 为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定 ...

  5. mysql数据库设计之三范式

    第一范式: 第二范式:   正解: 第三范式: 示例: 正解: BC范式: 示例: 正解:

  6. mysql学习5:数据库设计

    mysql学习5:数据库设计 本文转载:https://blog.51cto.com/9291927/2087925:原创为天山老妖S 一.数据库设计简介 按照规范设计,将数据库的设计过程分为六个阶段 ...

  7. day39 python 学习 数据库学习 五个约束,数据库设计(一对一,一对多等等)

    删除重复数据:  注意数据库不能又查又删 *******#删除作者为重复数据并保留ID最大的是数据 delete from ren where author in (select * from(sel ...

  8. Oracle数据库设计第三范式

    一.数据库设计范式及其意义和不足 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,数据库的规范化是优化表的结构和优化把数据组织到表中的方式,这样使数据更明确,更简洁.实践中,通常把一个数据库分成两个或多 ...

  9. MySQL设计之三范式

    网上查找了一些资料,记录如下并加入自己的理解. 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有 ...

随机推荐

  1. MS SQL Server迁移至Azure SQL(官方工具)

    前面,我有尝试过将MS SQL Server数据数据迁移至Azure SQL,请参考<MS SQL Server迁移至Azure SQL>,使用的是第三方工具,但现在官方更新了工具,我们尝 ...

  2. linux在命令执行过程中ctrl +z 后[1]+ Stopped

    进程挂起 stopped 代表有进程挂起 [1]是id号 可以通过Linux命令:jobs 查看挂起进程 fg 1 把任务1放到前台 bg 1 把任务1放到后台

  3. python基础day4

    1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 将列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8]中的每个值加1,如何实现?常用的几种方法 方法一: a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8] for ...

  4. 关于 Unity WebGL 的探索(一)

    到今天为止,项目已经上线一个多月了,目前稳定运行,各种 bug 也是有的.至少得到了苹果的两次推荐和 TapTap 一次首页推荐,也算是结项后第一时间对我们项目的一个肯定. 出于各种各样的可描述和不可 ...

  5. Pandas分组运算(groupby)修炼

    Pandas分组运算(groupby)修炼 Pandas的groupby()功能很强大,用好了可以方便的解决很多问题,在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚. 今天,我们一起来领略下groupby() ...

  6. nyoj(表达式求值)

    描述 ACM队的mdd想做一个计算器,但是,他要做的不仅仅是一计算一个A+B的计算器,他想实现随便输入一个表达式都能求出它的值的计算器,现在请你帮助他来实现这个计算器吧. 比如输入:"1+2 ...

  7. bzoj 2286(虚树+树形dp) 虚树模板

    树链求并又不会写,学了一发虚树,再也不虚啦~ 2286: [Sdoi2011]消耗战 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 5002  Sol ...

  8. bzoj 2137: submultiple

                                                     Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MB Submit: 23 ...

  9. 【树形dp】Computer

    Computer Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Su ...

  10. JDK源码学习笔记——LinkedHashMap

    HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序. LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序.该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序.通过维护一个 ...