一、explain

 mysql> explain select host,user,plugin from user ;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

  1.id

  1.SQL执行顺序:从大到小的执行.如果相等先执行上面的,再执行下面的。(id号为sql代码中select从左到右出现的顺序号)
  
  2. select_type就是select类型,可以有以下几种
  (1) SIMPLE
  简单Select(不使用UNION或子查询等) 例如: 
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id=3952602;
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | 1 | SIMPLE | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

  (2). PRIMARY
  最外层的select.例如:
程序代码
mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | 1 | PRIMARY | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
  | 2 | DERIVED | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | | 1 | |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

  (3).UNION
  UNION中的第二个或后面的Select语句.例如
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id=3952602 union all select * from t3 ;
  +----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | 1 | PRIMARY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
  | 2 | UNION | t3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | |
  |NULL | UNION RESULT | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | |
  +----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

  (4).DEPENDENT UNION
  UNION中的第二个或后面的Select语句,取决于外面的查询
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id in (select id from t3 where id=3952602 union all select id from t3) ;
  +----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
  | 1 | PRIMARY | t3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | Using where |
  | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index |
  | 3 | DEPENDENT UNION | t3 | eq_ref | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | func | 1 | Using where; Using index |
  |NULL | UNION RESULT | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | |
  +----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+

  (5).UNION RESULT
  UNION的结果。
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id=3952602 union all select * from t3 ;
  +----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | 1 | PRIMARY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
  | 2 | UNION | t3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | |
  |NULL | UNION RESULT | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | |
  +----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

  (6).SUBQUERY
  子查询中的第一个Select.
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id = (select id from t3 where id=3952602 ) ;
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------------+
  | 1 | PRIMARY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
  | 2 | SUBQUERY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | | 1 | Using index |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------------+

  (7). DEPENDENT SUBQUERY
  子查询中的第一个Select,取决于外面的查询
程序代码
mysql> explain select id from t3 where id in (select id from t3 where id=3952602 ) ;
  +----+--------------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+--------------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
  | 1 | PRIMARY | t3 | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 1000 | Using where; Using index |
  | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index |
  +----+--------------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+

  (8).DERIVED
  派生表的Select(FROM子句的子查询) 
程序代码
mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | 1 | PRIMARY | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
  | 2 | DERIVED | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | | 1 | |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

  3.table
  显示这一行的数据是关于哪张表的.
  有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,行记录引用的衍生表id值) 
程序代码
mysql> explain select * from (select * from ( select * from t3 where id=3952602) a) b;
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | 1 | PRIMARY | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
  | 2 | DERIVED | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
  | 3 | DERIVED | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | | 1 | |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

  4.type
  这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.
  从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
  (1).system
  这是const联接类型的一个特例。表仅有一行满足条件.如下(t3表上的id是 primary key)
程序代码
mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  | 1 | PRIMARY | | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
  | 2 | DERIVED | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | | 1 | |
  +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
  (2).const
  表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!
  const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分时。在下面的查询中,tbl_name可以用于const表:
程序代码
Select * from tbl_name Where primary_key=1;
Select * from tbl_name Where primary_key_part1=1和 primary_key_part2=2;

  例如:
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id=3952602;
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
  | 1 | SIMPLE | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

  (3). eq_ref
  对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。
  eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。
  在下面的例子中,MySQL可以使用eq_ref联接来处理ref_tables:
程序代码
Select * FROM ref_table,other_table
  Where ref_table.key_column=other_table.column;
  Select * FROM ref_table,other_table
  Where ref_table.key_column_part1=other_table.column
  AND ref_table.key_column_part2=1;
  

  例如
程序代码
mysql> create unique index idx_t3_id on t3(id) ;
  Query OK, 1000 rows affected (0.03 sec)
  Records: 1000 Duplicates: 0 Warnings: 0
  mysql> explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.accountid;
  +----+-------------+-------+--------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+--------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
  | 1 | SIMPLE | t4 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | |
  | 1 | SIMPLE | t3 | eq_ref | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4 | dbatest.t4.accountid | 1 | |
  +----+-------------+-------+--------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+

  (4).ref
  对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀,或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说,如果联接不能基于关键字选择单个行的话),则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行,该联接类型是不错的。
  ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
  在下面的例子中,MySQL可以使用ref联接来处理ref_tables:
程序代码
Select * FROM ref_table Where key_column=expr;
Select * FROM ref_table,other_table
Where ref_table.key_column=other_table.column;
Select * FROM ref_table,other_table
Where ref_table.key_column_part1=other_table.column
AND ref_table.key_column_part2=1;

  例如:
程序代码
mysql> drop index idx_t3_id on t3;
  Query OK, 1000 rows affected (0.03 sec)
  Records: 1000 Duplicates: 0 Warnings: 0
  mysql> create index idx_t3_id on t3(id) ;
  Query OK, 1000 rows affected (0.04 sec)
  Records: 1000 Duplicates: 0 Warnings: 0
  mysql> explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.accountid;
  +----+-------------+-------+------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
  | 1 | SIMPLE | t4 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | |
  | 1 | SIMPLE | t3 | ref | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4 | dbatest.t4.accountid | 1 | |
  +----+-------------+-------+------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
  2 rows in set (0.00 sec)

  (5). ref_or_null
  该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。
  在下面的例子中,MySQL可以使用ref_or_null联接来处理ref_tables:
Select * FROM ref_table
Where key_column=expr or key_column IS NULL;

  (6). index_merge
  该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
  例如:
程序代码
mysql> explain select * from t4 where id=3952602 or accountid=31754306 ;
  +----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
  | 1 | SIMPLE | t4 | index_merge | idx_t4_id,idx_t4_accountid | idx_t4_id,idx_t4_accountid | 4,4 | NULL | 2 | Using union(idx_t4_id,idx_t4_accountid); Using where |
  +----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
  1 row in set (0.00 sec)

  (7). unique_subquery
  该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:
value IN (Select primary_key FROM single_table Where some_expr)

  unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。
  (8).index_subquery
  该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引:
程序代码
value IN (Select key_column FROM single_table Where some_expr)

  (9).range
  只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。
  当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range
程序代码
mysql> explain select * from t3 where id=3952602 or id=3952603 ;
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
  | 1 | SIMPLE | t3 | range | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4 | NULL | 2 | Using where |
  +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
  1 row in set (0.02 sec)
  (10).index

  该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
  当查询只使用作为单索引一部分的列时,MySQL可以使用该联接类型。
  (11). ALL
  对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
  5.possible_keys
  possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意,该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
  如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查Where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
  6. key
  key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
  7.key_len
  key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。
  使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
  8. ref
  ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
  9. rows
  rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
  10. Extra
  该列包含MySQL解决查询的详细信息,下面详细.
  (1).Distinct
  一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
  (2).Not exists
  MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,
  就不再搜索了
  (3).Range checked for each
  Record(index map:#)
  没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
  (4).Using filesort
  看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
  (5).Using index
  列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
  (6).Using temporary
  看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
  (7).Using where
  使用了Where从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题

二、 optimizer_trace

从MySQL5.6版本开始,optimizer_trace 可支持把MySQL查询执行计划树打印出来,对DBA深入分析SQL执行计划,COST成本都非常有用,打印的内部信息比较全面。默认是关闭的,功能支持动态开关,因为对性能有20%左右影响,只建议分析问题时,临时开启。

1. 默认是关闭的
mysql> show variables like 'optimizer_trace';
+-----------------+--------------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+--------------------------+
| optimizer_trace | enabled=off,one_line=off |
+-----------------+--------------------------+
1 row in set (0.05 sec)

2.演示 optimizer_trace 简单的使用流程:
2.1 会话级别临时开启
mysql> set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;
2.2 执行你的SQL
select host,user,plugin from user ;
2.3 查询information_schema.optimizer_trace表
mysql> SELECT trace FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G;
2.4 导入到一个命名为xx.trace的文件,然后用JSON阅读器来查看
SELECT TRACE INTO DUMPFILE “xx.trace” FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE;

补充:永久开启 optimizer_trace   (重启失效)
mysql> set optimizer_trace="enabled=on";

mysql之 explain、optimizer_trace 执行计划的更多相关文章

  1. MySQL 使用explain查看执行计划

    使用explain查看执行计划, 下面是针对这两条语句进行分析,其查询结果是一样的. EXPLAIN select n.id,n.title from info n inner join info_t ...

  2. MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN

    原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行 ...

  3. SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划与笛卡尔积

    SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course: ...

  4. 【mysql】mysql 调优之 ——执行计划 explain

    1.what is explain(explain 是个什么东东) explain(解释),在 Mysql 中 作为一个关键词,用来解释 Mysql 是如何执行语句,可以连接 select .dele ...

  5. python/MySQL(索引、执行计划、BDA、分页)

    ---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除) ...

  6. hive高阶1--sql和hive语句执行顺序、explain查看执行计划、group by生成MR

    hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ...

  7. MYSQL与TiDB的执行计划

    前言 这里采用了tpc-h一个数据库的数据量来进行查询计划的对比.并借助tpc-h中的22条查询语句进行执行计划分析. mysql采用的是标准安装,TiDB采用的是单机测试版,这里的性能结果不能说明其 ...

  8. MySQL统计信息以及执行计划预估方式初探

    数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和 ...

  9. mysql 数据库优化之执行计划(explain)简析

    数据库优化是一个比较宽泛的概念,涵盖范围较广.大的层面涉及分布式主从.分库.分表等:小的层面包括连接池使用.复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等:具体到sql语句执行效率则需调整相应查询 ...

随机推荐

  1. Spring Boot 快速入门(IDEA)

    从字面理解,Boot是引导的意思,因此SpringBoot帮助开发者快速搭建Spring框架:SpringBoot帮助开发者快速启动一个Web容器:SpringBoot继承了原有Spring框架的优秀 ...

  2. idea软件编码已经设置好了为utf-8,但是svn中down下来的文件格式本身不是utf-8的,此时打开后会出现中文乱码解决方法

    我是个idea的忠实用户,新公司的项目都是用eclipse做的,通过svn拉下代码后发现,注释的内容里,中文内容都是乱码.问过项目负责人,说可能是GBK编码. 但是,我通过idea的setting设置 ...

  3. php。。。

    我可能不会是一个合格的程序员,因为不够专一,学的种类多,精通的却很少,现在我要做为一个php程序员,专注起航了...接下来半年全力以赴,做出成绩吧. 另外之前的狂刷要一千题也要开始每天更新了,最难的就 ...

  4. 判断浏览器是否支持某一个CSS3属性

    判断浏览器是否支持某一个CSS3属性 function supportCss3(style) { var prefix = ['webkit', 'Moz', 'ms', 'o'], i, humpS ...

  5. django中Model表的反向查询

    很多时候需要在多张表之间进行跨表查询,这其中外键是必须存在的,而通过外键所处的表的对象进行跨表查询, 称为正向查询.反之,则是反向查询. 正向查询很简单,这里不谈. 主要谈下反向查询. class U ...

  6. Spring 自定义标签配置

    前景:经常使用一些依赖于Spring的组件时,发现可以通过自定义配置Spring的标签来实现插件的注入,例如数据库源的配置,Mybatis的配置等.那么这些Spring标签是如何自定义配置的?学习Sp ...

  7. mysql 转移数据目录

    由于MySql的数据库文件和日志文件比较大,导致磁盘空间不够,在添加新的磁盘之后,需要把MySql的数据转移到新挂载的目录下. 1.停止MySql服务: /etc/rc.d/init.d/mysql ...

  8. DOM冒泡事件

    一.注册事件的三种方式 1 on的方式 语法: 事件源.on+事件名称 = 事件处理程序 例如: btn.onclick = function(){} 细节: 只能注册一个事件处理函数 兼容: 所有主 ...

  9. Selenium with Python 008 - WebDriver 元素等待

    如今大多数Web应用程序使用Ajax技术,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成的,这给元素的定位增加了困难.如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleE ...

  10. 51nod-1201-数位dp

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1201 1201 整数划分 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 ...