连接数据库

MongoClient VS Connection

class MongoClient(pymongo.common.BaseObject)

 |  Connection to MongoDB.

 |

 |  Method resolution order:

 |      MongoClient

 |      pymongo.common.BaseObject

 |      __builtin__.object

 |

class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient)

 |  Connection to MongoDB.

 |

 |  Method resolution order:

 |      Connection

 |      pymongo.mongo_client.MongoClient

 |      pymongo.common.BaseObject

 |      __builtin__.object

从这两个类的继承来看，connection是继承了MongoClient的，建议使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是说，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('192.168.40.87', 27037)

db_name = 'TCL_Useraction'

db = client[db_name]

collection_useraction = db['useraction']

这里是通过字典的方式访问数据库和集合，同时你也可以通过.（点号）的方式访问

插入数据

save() VS insert()

mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别：

一、save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数.如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象;如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作.这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓"有则改之,无则加之".

二、insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入。

更新数据

对于单个数据来说，可以更新后使用save方法

update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的条件表达式
objNew: 更新表达式
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。
multi: 是否更新多个文档。

collection_useraction.update({'gid':last_gid, 'time':l_date}, {'$set':{'gid':last_gid}, '$set':{'time':l_date}, '$addToSet':{'categories':category_data}}, upsert=True)

删除数据

db.users.drop() # 删除集合

remove(self, spec_or_id=None, safe=None, multi=True, **kwargs)

# remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。
id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录

查询

  5. 查询

    # 查询 age 小于 15 的

    for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u

  5.1 查询一条记录

    # 查询 name 等于 user8 的

    for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u

    # 获取查询的一个

    u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None

    print u2

  5.2 查询特定键 (fields)

    # select name, age from users where age = 21

    for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u

    for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u

  5.3 排序(SORT)

    pymongo.ASCENDING  # 也可以用 1 来代替

    pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替

    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u   # select * from 集合名 order by 键1

    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u  # select * from 集合名 order by 键1 desc

    for u in db.users.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc

    for u in db.users.find(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法

    for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u  # 组合写法

  5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)

    # select * from 集合名 skip 2 limit 3

    # MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2, 3

    for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u

    for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u

    # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。

    for u in db.users.find()[2:5]: print u

    # 单独的写

    for u in db.users.find().skip(2): print u

    for u in db.users.find(skip=1): print u

    for u in db.users.find().limit(5): print u

    for u in db.users.find(limit = 3): print u

  5.5 多条件查询(Conditional Operators)    # like 的可使用正则表达式查询

    # select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15

    for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u

    # select * from users where name = 'user1' and age = 21

    for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u

  5.6 IN

    for u in db.users.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u   # select * from users where age in (23, 26, 32)

    for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u  # select * from users where age not in (23, 26, 32)

  5.7 统计总数(COUNT)

    print(db.users.count())  # select count(*) from users

    print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30

  5.8 OR

    for u in db.users.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u  # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2

    for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print u  # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2

  6. 是否存在 (exists)

    db.users.find({'sex':{'$exists':True}})  # select * from 集合名 where exists 键1

    db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1

  7. 正则表达式查询

    for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的

  8. 多级路径的元素值匹配

    Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。

    MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号

    # 如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来

    db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可

    # 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}

    # 条件表达式中的多级路径须用引号,以 "." 分割

    u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})

    # 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}

    print u['im']['msn']  #显示： user1@hotmail.com

    # 多级路径的更新

    db.集合名.update({"im.qq":12345678}, {'$set':{"im.qq":12345}})

    # 查询包含特定键的

    for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}}, {"im.qq":1}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }

    for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }

    for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }

    {data:"abc"} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式：

    db.集合名.find({"data.a":1, "data.b":{'$gt':5}})

    对数组, 还可以直接使用序号进行操作：

    db.集合名.find({"data.1":3}) # 序号从0开始

    # 如集合的一列内容

    {"classifyid":"test1",

          "keyword":[

                {"name":'test1', # 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)

                "frequence":21,

                },

                {"name":'test2', # 子表的查询，会匹配到此值

                "frequence":50,

                },

          ]

    }

    # 子表的修改(子表的其它内容不变)

    db.集合名.update({"classifyid":"test1"}, {"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})

    # 子表的查询

    db.集合名.find({"classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})

操作

  (1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。

    db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})

    db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})

    for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }

    注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。

  (2) $size: 匹配数组属性元素数量。

    for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u

    # 只显示匹配此数组数量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }

  (3) $type: 判断属性类型。

    for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u  # 查询数字类型的

    for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u  # 查询字符串类型的

    类型值:

        double:1

        string: 2

        object: 3

        array: 4

        binary data: 5

        object id: 7

        boolean: 8

        date: 9

        null: 10

        regular expression: 11

        javascript code: 13

        symbol: 14

        javascript code with scope: 15

        32-bit integer: 16

        timestamp: 17

        64-bit integer: 18

        min key: 255

        max key: 127

  (4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。

    似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？

    # 还不知如何使用

  (5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。

    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }

    db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})

    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }

  (6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别

    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }

    db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})

    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }

    db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})

    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

    # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }

  (7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }

    要添加多个元素，使用 $each。

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}

    # 貌似不会自动删除重复

  (8) $each 添加多个元素用。

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }

  (9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一个元素

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一个元素

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }

    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6

    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u

    # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }

  (10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。

    MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。

    db.users.remove() # 删除集合里的所有记录

    for i in range(10):

        db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})

    for u in db.users.find(): print u

    # 显示如下：

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }

    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }

    for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u

    # 显示如下：

    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}

    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}

    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}

    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}

    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

    for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u

    # 显示如下：

    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}

    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}

    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}

    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}

    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

    # 使用自定义的 function, javascript语法的

    for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u

    # 显示如下：

    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}

    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}

    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}

    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}

    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

mongo数据库基本操作--python篇的更多相关文章

Mongo数据库基本操作
从这两个类的继承来看,connection是继承了MongoClient的,建议使用MongoClient而不是使用Connection.(也就是说,MongoClient可以使用方法Connecti ...
python连接Mongo数据库
python连接Mongo数据库主要采用pymongo连接,一般情况分为两种连接方式,一种通过指定端口和地址直接连接,另一种通过uri的格式连接 1.通过指定端口和地址连接Mongo conn = M ...
第一篇：一天学会MongoDB数据库之Python操作
本文仅仅学习使用,转自:https://www.cnblogs.com/suoning/p/6759367.html#3682005 里面新增了如果用用Python代码进行增删改查什么是MongoD ...
爬取前尘无忧python职位信息并保存到mongo数据库
1．re实现 import re,os import requests from requests.exceptions import RequestException MAX_PAGE = 10 # ...
Django数据库基本操作（MySQL）
以一个示例工程为例: 下面是工程文件目录: untited为项目文件(一般与根目录同名),CommunityModel为一个定义数据库模型的APP 一.定义模型 1.首先配置好数据库,在untited ...
【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集（类似集群）（转）
原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自 ...
Oracle 数据库基本操作——实用手册、表操作、事务操作、序列
目录: 0. 参考链接与参考手册1. oracle 实用(常用操作)指令2. 数据库基本操作语法 a) 表操作 1)创建表 2)更新表 3)删除表 4)查询 b) 事务操作 c) 序列操作 1)创建序 ...
python操作三大主流数据库(8)python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查
python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查文档http://api.mongodb.com/python/current/api/index.h ...
ubuntu安装mongo数据库
安装mongo数据库,在shell下输入 sudo apt-get install mongodb 如果需要在Python中使用mongo数据库,还需要额外安装Python封装库 pip instal ...

随机推荐

JavaScript时间戳与其格式化
在 PHP + MySQL (日期类型为datetime) + ajax 应用中,有时候需要用 JavaScript 将时间戳类型格式化为一般的时间类型格式.下面提供一些转换的方法,比较常见的一些总结 ...
JavaScript中进制之间的转换
JavaScript中进制之间的转换 //十进制转其他 var x = 100; alert(x); alert(x.toString(2)); //转2进制 alert(x.toString(8)) ...
Connections between cities LCA
Problem Description After World War X, a lot of cities have been seriously damaged, and we need to r ...
mysql的时间函数整理
转:这里总结的非常齐全: http://fengbin2005.iteye.com/blog/1999763 Mysql时间函数对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描 ...
转：Java中的equals和hashCode方法详解
转自:Java中的equals和hashCode方法详解 Java中的equals方法和hashCode方法是Object中的,所以每个对象都是有这两个方法的,有时候我们需要实现特定需求,可能要重写这 ...
[USACO09DEC] Cow Toll Paths
https://www.luogu.org/problem/show?pid=2966 题目描述 Like everyone else, FJ is always thinking up ways t ...
[洛谷P3242] [HNOI2015]接水果
洛谷题目链接:[HNOI2015]接水果题目描述风见幽香非常喜欢玩一个叫做 osu!的游戏,其中她最喜欢玩的模式就是接水果.由于她已经DT FC 了The big black, 她觉得这个游戏太简 ...
CF911E Stack Sorting
洛谷题目链接:CF911E Stack Sorting Codeforces题目链接:Stack Sorting 题意翻译给你一排列的一部分,让你补全整个排列使其字典序最大并且经过一个栈调整顺序之后 ...
Android开发——为移动的Paint元素指定图片的方法
源起最近在写一个类似“围住神经猫”的应用,现在需要给一个可以移动的Paint元素指定一张图片,如下图,要把黄点改成其他图片: Paint所在的类继承于SurfaceView,SurfaceVie ...
UnknownHostException
1.查看Centos版本号,不同版本修改的方式可能不一样 cat /etc/issue 查看版本 2.通过hostname命令查看当前主机名 hostname 3.编辑network文件修改hostn ...

mongo数据库基本操作--python篇