Python是程序史上最流行的开源语言之一。 仅在官方包索引PyPi上就已经发布了超过10万个开源软件包，而且还有更多的项目。 在SciPy的麾下，有一个成熟的python包生态系统，可以使用Python做深入的科学分析。 在workshop中，我们涵盖了大量的核心软件包，并为您指明进一步研究的方向。 Workshop附有几个互动的Jupyter Notebook示例，用来说明SciPy生态系统的不同方面。

Workshop Notebooks示例

  • 初学MNIST - 一个关于如何建立一个简单的神经网络用于MNIST数字分类的TensorFlow教程。

  • 练习 - 用SymPy推导二次公式 - 使用SymPy推导二次公式的教程。

  • 探索MNIST的多种形式 - 使用Scikit-Learn包通过应用PCA和K-Means方法来探索MNIST。同时也有其他交互组件。

  • Latex Essentials-向您展示使用LaTex进行排版和数学笔记的基础知识。

  • 线性回归 - 空间解决方案 - 交互式组件用于探索线性回归。同时展示如何用matplotlib进行3D绘图。

  • 线性回归 - 梯度下降 - 如何使用梯度下降来寻找最佳线性回归的教程。

  • 线性函数对比非线性函数 - 展示如何进行2D和基本的3D绘图。也给你一个线性函数和非线性函数之间差异的直观认识。

  • 作为函数＆绘图向量的矩阵 - 展示如何使用Matplotlib绘制向量，并展示矩阵如何被视为线性变换。更多的使用了Matplotlib。

  • MNIST概率实验1 - 展示在MNIST上计算各种统计的不同实验。

  • 神经布尔连接1 - 展示一个非常简单的单隐层神经网络，以及它如何表示XOR函数。还展示它如何表示AND。

  • SymPy基础知识 - 向您展示SymPy的一些基本功能。

  • 泰勒序列 - 使用SymPy探索泰勒序列。同时也使用Matplotlib。

  • Poke Pandas - 使用Pandas分析pokemon游戏中有关小宠物的数据的notebook示例。

Workshop配置

  • 下载Workshop的.zip文件：http://bit.ly/2A6dTYp

  • 解压workshop.zip。 （查看文档）

  • 下载Anaconda Navigator（AN）PYTHON 3.6版本https://www.continuum.io/downloads

  • 从主页选项卡启动Jupyter Notebook服务。

  • 浏览器应该在启动Jupyter Notebook服务时打开。 在该浏览器中，找到解压后的workshop文件夹。

  • 点击setup.ipynb并按照说明操作

有喜欢Python的童鞋，想要教程的可以找我 756576218

Workshop：用Python做科学计算的更多相关文章

  1. 使用python做科学计算

    这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及 ...

  2. 使用Python做科学计算初探

    今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: ...

  3. 使用Python做科学计算初探（转）

    今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: ...

  4. windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？

    Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些 ...

  5. Python下科学计算包numpy和SciPy的安装

    转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py ...

  6. Python的科学计算包matplotlib setup

    回想起大学四年 专业一直使用matlab,然而我却没在PC上装成功过,以前懒于思考这种数学工具的作用,直到最近,大学同学研究生要毕业了,几经交流,和自己阅读了一些机器学习的教材之后,发觉科学计算包和画 ...

  7. Python下科学计算包numpy和SciPy的安装【原创】

    Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 "python setup.py install"命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安 ...

  8. 2019-04-20 Python之科学计算库学习总结

    一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fort ...

  9. python numpy 科学计算通用函数汇总

    import numpy as np #一元函数 #绝对值计算 a = -1b = abs(a)print(b)输出: 1 #开平方计算 a = 4b = np.sqrt(a)print(b)输出: ...

随机推荐

  1. TZOJ 数据结构实验--循环队列

    描述 创建一个循环队列,队列元素个数为4.能够实现队列的初始化.入队列.出队列.求队列长度等操作. 循环队列数据类型定义如下: typedef struct{ int data[Max];    in ...

  2. 零起点学算法09——继续练习简单的输入和计算（a-b)

    #include<stdio.h> int main() { int a,b; scanf("%d %d",&a,&b); printf("% ...

  3. Node.js的http模块理解

    Node.js标准库提供了http模块,其中封装了一个高效的HTTP服务器和一个简易的HTTP客户端. http.Server是一个基于事件的HTTP服务器,它的核心由C++编写,兼顾高性能和简易性 ...

  4. HDU 5631 Rikka with Graph 暴力 并查集

    Rikka with Graph 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5631 Description As we know, Rikka ...

  5. javacripr基础总结

    js中一切皆为对象 方法=函数 其实也是内建对象 函数都可以用,包括数组,函数 都可以获取 核心dom编程 -- dom d document文档 o 对象 1用户自定义对象, 2内建对象  如Arr ...

  6. 新浪微博宋琦：PHP在微博优化中的“大显身手”

    摘要:2013中国软件开发者大会编程语言与工具专题论坛中,新浪微博架构师宋琦介绍了PHP在新浪微博中的应用,并且分享了很多微博主站所做的性能优化的工作. [CSDN报道] 2013中国软件开发者大会( ...

  7. Tomcat监控—Status页面

    原文:http://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8f3d925c0dce05677.html 修改配置文件tomcat-users(该文件在Tomcat安装程序根 ...

  8. nodejs调试利器：supervisor

    测试多了,是不是感觉每次要重新node一次app.js,很烦恼? 用supervisor,只有有改动,页面刷新就可以看到效果,不用重启node.js 安装: npm -g install superv ...

  9. linux如何修改登录用户密码

    root登录后,passwd root可以修改root帐号的密码 其他具有sudo权限的用户登录后,sudo passwd root可以修改根帐号的密码 sudo passwd admin可以修改ad ...

  10. （C语言版）链表（四）——实现双向循环链表创建、插入、删除、释放内存等简单操作

    双向循环链表是基于双向链表的基础上实现的,和双向链表的操作差不多,唯一的区别就是它是个循环的链表,通过每个节点的两个指针把它们扣在一起组成一个环状.所以呢,每个节点都有前驱节点和后继节点(包括头节点和 ...