Mongodb笔记（三）user && aggregate && mapReduce

版本:mongodb3.4。

User:

　　 mongodb使用验证登录；默认不开启，mongod中使用--auth开启：

　　 mongod -port=3000 --auth  ；

　　 基本方法：

　　　　　

db.createUser({
     user:username,
     pwd:passwd,
     roles:[ {role:  ' readWrite' , db : 'db1'} ]   //定义这个用户对应db的权限。
});
 
db.updateUser(username,{
    pwd:'',
    roles:[]
})    
 
db.dropUser(username);
 
db.changeUserPassword(username,newpswd);

　　 具体roles:参见

　　 在mongod开启验证前先在默认模式下，创建超级用户：

　　 mongo:

　　　　use admin;

　　　　db.createUser({user : 'myRoot' ,  pwd: '***' ,  roles: [ role:'root' , db:'admin' ] });

　　在创建好超级用户后，再开启mongod的验证模式，这样以后就能考靠这个超级用户来创建其他用户了。

　　登录mongod:

　　　　mongo -port=3000 -username=myRoot -password= *** -authenticationDataBase=admin

　　authenticationDataBase ,指定你登录的DataBase.

　　另一种方法：

　　　　mongo -port=3000;

　　　　use admin;

　　　　db.auth('myRoot','***');

　　登录后因为你是超级用户所以可以创建其它用户，并指定权限。

　　mongodb在用户登录时，使用明文传输数据。建议使用TSL。

　　

 

Aggregate:

Instance:

　　db.test.aggregate([

　　　　{$match: {city: 'shanghai' }},                             //匹配城市是上海的人。

　　　　{$limit:5},　　　　　　　　　                       　　　//只取5个document。　　

　　　　{$group:{_id:'$sex'   ,  ageAvg: {$avg:'$age'} }}   //将这5个人按照性别分组，ageAvg获得他们的平均属性。

　　])

　　aggregate中的可用操作符是比较多，比如$project:

　

db.test.aggregate([
    {$group:{id:'$sex', ageArr: { $push : '$age'}}}  ,
    {$project: {_id:'$name', sumAge: {
          $reduce:{
               input:'$ageArr',
               initialVal: 0,
               in: [ '$$value' ,' $$this']   //value指initialVal的值，this指遍历ageArr时的当前值。
          }
    }}}
])

　　其实功能是相同于$group:{_id:'$sex',ageArr:{$sum:'$age'}}的。不过这个例子的灵活性更高。

　　project可以理解为基于上一个collection，做一个映射的collection。

再介绍一个$redact:

　　　　可以根据field，甚至内嵌文档中的field，来过滤document.

db.test.aggregate([
   {$math:{city:'shanghai'}},
   {$redact:{
         $cond:{
                 if: {$gt:['$age', 15 ]},    //比较操作符：大于15返回ture；小于false;
                 then:$$DESCEND,　　　　　　　　//true，那么继续下降，到内嵌文档，进行判断。
                 else: $$PRUNE,              //false,删除当前文档。
                }
            }
 
   }
])

　　 redact还有一个Variable：$$keep意为保持现状，不删除，不下降。

　　 age小于15的document将被删除，父document的age属性大于15，但因为配置了$$DESCEND,如果子document中age小于15，整个document都会被删除。

　　 而如果父document中没有age属性，子document中即便age小于15,也不会被删除。

　　

　　　　

 

mapReduce

db.test.mapReduce(
   map(),                           //2
   reduce(),                        //3
   {
       query: {age:{$gt:10}},      //1 step1标记是执行顺序。首先筛选age大于10的。
       out:'ouo_file',             //5 step5 最后生成的collection导出在out_file这个colletion中。
       finalize:finalize()         //4
     }
);
 
function map(){
  emit(this.name,this.age);        //step2 可以随便发送。第一个值将作为主键，用于分组。第二个值，被push入各组的array中。
}
 
function reduce(key,values){     //step3  组已经被分好，这里处理这个array。并返回一个值。这样新的collection就快要诞生了。
  return values.reduce((pre,cur)=>{
          return pre*cur;
         })
}
function finalize(val){            //step4 为处理后的array值再做一次更改，此步可以省略。
   return 'result:' +val;
}

　序号是其执行顺序。mapReduce比aggregate灵活些。不过aggregate的方法都是内部封装，性能上要优于mapReduce。而一般情况，aggregate都能满足需求。

out的其他选项：

out:{ merge:'out_put'};   与已存在的out_put进行合并。

out:{ reduce :'out_put'};  将所得的value值与已存在的out_put内每个document 中value值相+ （ string+string ,number+number）。