模块安装:

数据操作用到的模块pymysql,需要通过pip install pymysql进行安装。

redis操作用的模块是redis,需要通过pip install redis进行安装。

检验是否安装成功:进入到Python命令行模式,输入import pymysql、 import redis ,无报错代表成功;

mysql操作方法如下:

查询数据:fetchone、fetchmany(n)、fetchall()
import pymysql
#建立mysql连接,ip、端口、用户名、密码(passwd,不能写成其他,例如:pwd或者p,否则报错)、库名
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='', db='szz', port=3306, charset='utf8')
#创建游标
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #指定cursor的类型为字典,返回结果类型是字典,不再是元组
#执行sql,返回值是int,查询出来的结果有几条
cur.execute('select * from test')
#获取第一条数据,游标cur所在的位置为1,游标从0开始,查询结果类型为:字典
row_1 = cur.fetchone()
cur.scroll(0, mode='absolute') #将游标移动到初始位置
#获取前n行数据
row_2 = cur.fetchmany(n)
cur.scroll(0, mode='absolute') #将游标移动到初始位置
#获取所有数据,返回结果类型是:list,里面元素是字典
row_3 = cur.fetchall()
cur.scroll(0, mode='absolute') #将游标移动到初始位置
print(row_2)
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
conn.close()

增加、更新、删除数据:

import pymysql
#建立mysql连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='', db='szz', port=3306, charset='utf8')
#创建游标
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #指定cursor的类型为字典,返回结果类型是字典,不再是元组
#执行sql
sql = 'insert into test values(5, "断点", "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e")'
sql_update = 'update test set name="薛之谦" where id=2 '
sql_del = 'delete from test where id = 3'
cur.execute(sql_del)
#insert、update、delete语句需要进行commit,否则无法保证修改或者新建的数据
conn.commit()
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
conn.close()

cursor的相对、绝对位置移动

import pymysql
#建立mysql连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.3.66', user='root', passwd='', db='szz', port=3306, charset='utf8')
#创建游标
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #指定cursor的类型为字典,返回结果类型是字典,不再是元组
num = cur.execute('select * from testlhl')
print(num) #返回结果是int类型 row_1 = cur.fetchone() # 此时游标的位置在1,数据库取值从0下标开始,获取数据库第一条数据
cur.scroll(2, mode='absolute') #absolute绝对位置,直接是将游标从0位置移动到指定的位置2
row_2 = cur.fetchone() #读取数据库第3条数据,游标在3位置
cur.scroll(2, mode='relative') #relative相对位置,相对于游标当前所在位置,进行移动,移动1位,游标在4位置,若相对移动的位置超过下标,则报out of range
row_3 = cur.fetchone() #读取第5条数据
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
conn.close()

mysql的增删改查公共方法,代码如下:

 def getconn(host, user, passwd, db, sql, port=3306,charset='utf8'):
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, passwd=passwd, port=port, db=db, charset=charset) #建立连接
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标并指定游标类型
cur.execute(sql) #执行sql
if sql.startswith('select'): #判断sql是否是select
res = cur.fetchone()
else:
conn.commit() #insert\delete\update语句执行完毕后需要进行commit
9 res = 88
cur.close() #关闭游标
conn.close() #关闭连接
return res

redis操作方法如下:

key的类型是string,进行set操作,模式{key, value},如下:

import redis
db = 0
#连接redis,password不简写(否则或报错),db若不写,则默认操作db0
conn_redis = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=db)
#给redis添加值,传值方式是key-value,key不可重复,value的形式尽量是string,也可以传list、字典,redis内存放的是字节res = conn_redis.set('name', 'testredis')
#print(res) #返回值是布尔类型,set成功,则返回true
conn_redis.set('days', '[10,4,5,12,44]')

#set key值到redis内,且可以设置过期时间,10s
result = conn_redis.setex('session', 'abcder1233@sdfrr', 10) #单位是s
print(result) #返回值是布尔类型,set成功,则返回true
#批量插入redis,可以写入多个key-valye
conn_redis.mset(a='xiaohei', b='xiaobai', c='xiaohuang')
#设置key时,可以设置文件夹,user文件夹,key:test,value:haha
conn_redis.set('user:test','haha')

获取redis内的数据,通过key值进行获取:

 import redis
import json
db = 0
#连接redis,password不简写(否则或报错),db若不写,则默认操作db0
conn_redis = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=db)
#获取redis的值,返回结果类型是bytes
res = conn_redis.get('abcd')
#使用decode()将bytes类型转换为字符串:输出>>>>>testredis
new_res = res.decode()
#使用json的loads,将json串(字符串)转换为字典
dic_res = json.loads(new_res) #获取不存在的key,返回结果为None
res1 = conn_redis.get('asdfg')
print(res1.decode()) #输出>>>>>>'NoneType' object has no attribute 'decode' #获取所有的keys,且循环遍历进行输入,使用decode()转换为字符串
list_keys = conn_redis.keys()
for key in list_keys:
print(key.decode()) #获取所有的key中以n开头的key,返回结果类型是list,元素类型是bytes 输出>>>>>[b'nbeee', b'name', b'nest']
print(conn_redis.keys('n*'))

删除redis内的值,通过key删除:

import redis
db = 0
#连接redis,password不简写(否则或报错),db若不写,则默认操作db0
conn_redis = redis.Redis(host='192.168.3.66', port=6379, password='', db=db)
#删除存在的key,删除key后,redis内不存在该key,返回结果为1,删除了一个key
res = conn_redis.delete('a')
#删除不存在的key,返回结果为0,没有删除key
res1 = conn_redis.delete('d')
#删除多个key,返回结果n, 删除了几个key就返回数字几
asdf = conn_redis.delete('a', 'b', 'c')
print(asdf)

key的类型是hash,进行set操作,模式:{key,{key1,value}}如下:

import redis
db = 0
#连接redis,password不简写(否则或报错),db若不写,则默认操作db0
conn_redis = redis.Redis(host='192.168.3.66', port=6379, password='', db=db)
#hash类型的key,模式{name,{key,value}},里面key不能重复,返回值为int
res = conn_redis.hset('user_session', 'lhl', 'sunny')
#hash类型的key,添加值时也可以设置文件夹
conn_redis.hset('session:redis_test', 'age', 18)

key的类型是hash,进行get操作,如下:

import redis
db = 0
#连接redis,password不简写(否则或报错),db若不写,则默认操作db0
conn_redis = redis.Redis(host='192.168.3.66', port=6379, password='', db=db)
#获取hash类型中的某个name下的某个key对应的value ,获取指定name里面的key的值,返回结果类似是bytes
res = conn_redis.hget('user_session', 'week')
#获取hash类型中name里面所有的key,返回结果是字典>>>>>输出:{b'test': b'sunny', b'week': b'sunny'}
all = conn_redis.hgetall('user_session')

key的类型是hash,进行delete操作,如下:

import redis
db = 0
#连接redis,password不简写(否则或报错),db若不写,则默认操作db0
conn_redis = redis.Redis(host='192.168.3.66', port=6379, password='', db=db)
#hash类型的key,删除整个key, delete(name),返回结果为1
res = conn_redis.delete('user_session')
#hash类型的key,删除指定name里的key,若删除的key或者name不存在,则返回0
res = conn_redis.hdel('user_session', 'week')

redis的set、get公共操作方法如下:

 def opRedis(host, password, key, value=None, port=6379,db=0):      #redis操作时需要传入key\value
conn_redis = redis.Redis(host=host, password=password, port=port, db=db) #获取redis连接
if value: #判断value是否传值,如果不为None,则是set
conn_redis.setex(key, value, 60) #设置key的过期时间,60s
res = 88
else:
res = conn_redis.get(key).decode() #将从redis内读取的值,由bytes转换为字符串
return res

redis-hash类型的set、get公共操作方法:

 #对hash类型的数据进行set、get操作
def get_hashall(name,key=None,value=None):
conn = getredisConn()
#判断key和value是否为空。不为空则是对redis进行set值, 数据模式{name:{key,value}}
if key and value:
conn.hset(name, key, value)
else:
# 获hash类型的所有name对应的值,返回结果是字典类型{key:value, key:value},里面元素类型是bytes
res = conn.hgetall(name)
return res if __name__ == '__main__':
res = get_hashall('sites')
print(res) #输出:{b'zidonghua': b'http://www.baidu.com', b'mayijinfu': b'http://www.baidu.com', b'meicai': b'http://www.baidu.com', b'12asdf': b'http://www.baidu.com'}
for k, v in res.items():
new_k = k.decode()
new_v = v.decode()
print(new_k, new_v)

场景1:

公司服务器最近要扩容,现对数据库进行迁移。测试需要进行数据库对比测试,校验迁移后的表结构、数据是否一致

dic = {
"host": '192.168.200.3',
'user': 'mjyx_rw',
'password': 'meijia@123',
'port': 6033,
'db': 'mjyx_product'
} #mysql 操作
def op_mysql( sql, res_many=False):
con = pymysql.connect(host=dic['host'], user=dic['user'], password=dic['password'], db=dic['db'], port=dic['port'], charset='utf8', autocommit=True)
cur = con.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute(sql)
if res_many:
res = cur.fetchall()
else:
res = cur.fetchone()
cur.close()
con.close()
return res def table_diff(table1,table2):
sql1 = 'select * from {0};'.format(table1)
sql2 = 'select * from {0};'.format(table2) res_data1 = op_mysql(sql1, res_many=True) #返回结果是list [{},{}]
res_data2 = op_mysql(sql2, res_many=True) #需求1,只是对比数据是否一致
str_old = ''
for line in res_data1:
for k, v in line.items():
str_old += str(v)
md_old = hashlib.md5(str_old.encode())
res_old = md_old.hexdigest() str_new = ''
for line in res_data2:
for k, v in line.items():
str_new += str(v)
md_new = hashlib.md5(str_new.encode())
res_new = md_new.hexdigest() if res_old == res_new:
return True
else:
print('表结构不一致') res = table_diff('xxx_label', 'xxx_label_new')
print(res)

场景2:

对比数据库表结构、数据,并找出不一致的数据

'''
1. 表1取出所有数据,返回list [{},{}]
2. 循环list,取出每行数据,获取唯一标识id
3. 表2根据唯一标识id,获取每行数据
4. 分别循环每行数据,获取每行数据的value,然后加密
5.进行对比,判断加密后的结果是否一致
''' def t_diff(table1,table2): sql1 = 'select * from {0};'.format(table1)
res_data1 = op_mysql(sql1, res_many=True) # 返回结果是list [{},{}] for index, line in enumerate(res_data1):
str_res = ''
id = line.get('pk_label') # 取出每行数据的id
for k,v in line.items():
str_res += str(v) md_old = hashlib.md5(str_res.encode())
res_old = md_old.hexdigest() str_res2 = ''
sql2 = 'select * from {0} where pk_label = {1}'.format(table2, id) #表2,根据id取出每行数据
res_data2 = op_mysql(sql2)
for k1, v1 in res_data2.items():
str_res2 += str(v1) md_new = hashlib.md5(str_res2.encode())
res_new = md_new.hexdigest() if res_old != res_new:
print('第%d行数据内容%s与数据内容不一致%s' % (id, str_res, str_res2)) t_diff('xx_label', 'xx_label_new')

有写的不对的,或者不明白的,欢迎留言~~~~

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