tensorflow训练中出现nan
问题暂记:
之后看
https://blog.csdn.net/qq_23142123/article/details/80526931
https://www.zhihu.com/question/49346370
原因分析:
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78847691
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数据预处理问题,没有归一化……
如果输入的state(以DDPG为例)中有元素的值非常大,比如999这种的(我的数据里就有)
所以调参经验建议learning rate从0.001开始时针对归一化处理后的数据吗…?- -
reward最好也控制下范围。
更深层原因还没想 ,但归一化后确实没再出现nan了
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