在分布式的系统中,因为涉及到数据的传输,所以一定会进行数据的交换,此时就要定义数据交换的格式,例如二进制、Json、Xml等等。本篇文章就是总结一下常用的几种数据格式。

一、Json格式

如果想使用Json数据格式,可以借助于encoding/json这个包。

利用json包里的 json.Marshal(xxx) 和 json.Unmarshal(data, &xxx) 进行序列化和反序列化。

下面举个例子:

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"math/rand"
) type Student struct {
Name string
Age int
Sex string
} //写入json数据
func writeJson(filename string) (err error) {
var students []*Student
//随机生成10个学生数据
for i := ; i < ; i++ {
p := &Student{
Name: fmt.Sprintf("name%d", i),
Age: rand.Intn(),
Sex: "Man",
} students = append(students, p)
} //执行序列化操作
data, err := json.Marshal(students)
if err != nil {
fmt.Printf("=marshal failed, err:%v\n", err)
return
} //将数据写到一个文件当中
err = ioutil.WriteFile(filename, data, )
if err != nil {
fmt.Printf("write file failed, err:%v\n", err)
return
} return
} //读取json数据
func readJson(filename string) (err error) {
var students []*Student
data, err := ioutil.ReadFile(filename)
if err != nil {
return
} err = json.Unmarshal(data, &students)
if err != nil {
return
} for _, v := range students {
fmt.Printf("%#v\n", v)
}
return
}

执行:

func main() {
filename := "C:/tmp/Students.txt"
err := writeJson(filename)
if err != nil {
fmt.Printf("write json failed, err:%v\n", err)
return
} err = readJson(filename)
if err != nil {
fmt.Printf("read json failed, err:%v\n", err)
return
}
}

执行结果:

1.可以看到在C:/tmp/下面生成了一个Students.txt文件,打开里面存放是刚刚随机生成的10个学生数据

2.执行结果可以看到控制台打印:

二、Xml格式

Xml格式也是我们常用的数据格式,同样要使用Xml格式,可以使用encoding/xml这个包。

像上面json一样,同样存在 xml.Marshal(xxx) 和 xml.Unmarshal(data, &xxx) 两个方法。此外还有方法xml.MarshalIndent(xxx) 可以格式化xml

先熟悉一下XML对应 标签怎么写:

- XMLName字段,如上所述,会省略

- 具有标签"-"的字段会省略

- 具有标签"name,attr"的字段会成为该XML元素的名为name的属性

- 具有标签",attr"的字段会成为该XML元素的名为字段名的属性

- 具有标签",chardata"的字段会作为字符数据写入,而非XML元素

- 具有标签",innerxml"的字段会原样写入,而不会经过正常的序列化过程

- 具有标签",comment"的字段作为XML注释写入,而不经过正常的序列化过程,该字段内不能有"--"字符串

- 标签中包含"omitempty"选项的字段如果为空值会省略

空值为false、0、nil指针、nil接口、长度为0的数组、切片、映射

- 匿名字段(其标签无效)会被处理为其字段是外层结构体的字段

- 如果一个字段的标签为"a>b>c",则元素c将会嵌套进其上层元素a和b中。如果该字段相邻的字段标签指定了同样的上层元素,则会放在同一个XML元素里。

原文链接:https://blog.csdn.net/yuyinghua0302/article/details/84568531

下面举个例子:

例如我想创建一个如下的xml数据:

<Servers version="2.0">
<server>
<serverName>Server0</serverName>
<serverIP>192.168.1.0</serverIP>
</server>
<server>
<serverName>Server1</serverName>
<serverIP>192.168.1.1</serverIP>
</server>
</Servers>

我就可以创建下面这样的结构体:

//最外层的xml
type Servers struct {
XMLName xml.Name `xml:"Servers"`
Version string `xml:"version,attr"`
Servers []*Server `xml:"server"`
} //具体的server
type Server struct {
ServerName string `xml:"serverName"`
ServerIP string `xml:"serverIP"`
}

写文件方法:

func writeXml(fileName string) (err error) {
//创建一个*Server类型的数组
var serverList []*Server
for i := ; i < ; i++ {
s := &Server{
ServerName: fmt.Sprintf("Server%d", i),
ServerIP: fmt.Sprintf("192.168.1.%d", i),
}
serverList = append(serverList, s)
} var myServers *Servers = &Servers{
Version: "2.0",
Servers: serverList,
} //执行序列化操作
data, err := xml.MarshalIndent(myServers, "", " ")
if err != nil {
fmt.Printf("=marshal failed, err:%v\n", err)
return
} //将数据写到一个文件当中
err = ioutil.WriteFile(fileName, data, )
if err != nil {
fmt.Printf("write file failed, err:%v\n", err)
return
} return
}

如上代码,使用了MarshalIndent方法,第一个参数是需要序列化的数据,第二参数是前缀,第三个是缩进的字符串(这里是四个空格),然后在main方法中调用一下即可(代码略)。

这里主要想说明一下结构体里面的标签:

XmlName可以省略不写,不写的话最外层就是用的结构体的名称,例如第一个结构体是Servers,那么xml最外层的节点名称就是Servers。

读的话,使用 xml.Unmarshal(data, &xxx) 就可以实现了。

func readXml(fileName string) (err error) {
var myServers *Servers
data, err := ioutil.ReadFile(fileName)
if err != nil {
return
} err = xml.Unmarshal(data, &myServers)
if err != nil {
return
} fmt.Printf("XMLNAME = %v\n", myServers.XMLName)
fmt.Printf("Version = %v\n", myServers.Version)
for _, v := range myServers.Servers {
fmt.Printf("%v\n", v)
}
return
}

三、msgPack格式

上面两种Json和Xml格式,都是文本格式的数据,好处在于能够方便的阅读。但是问题在于占用空间比较大。所以又出现了MsgPack这种格式,它是在json基础上转换为二进制进行传输的。对应关系像下面这个图:

MsgPack并没有官方的包,我们需要使用一个第三方的包,项目地址:https://github.com/vmihailenco/msgpack

实现比较简单,将 json.Marshal 和 json.Unmarshal 中的【 json】替换为【 maspack】即可,下面是对上面代码的改造,创建了10000个学生的数据。

四、protobuf格式

protobuf是Google公司开发出的一种数据格式。官方文档地址:https://developers.google.cn/protocol-buffers/

简单讲它使用了IDL语言作为中间语言来串联不同的编程语言。不同的语言可以根据生成的IDL中间语言,生成自己的语言。

这样做有什么好处? 举个例子:当我们在协作开发的时候,A部门使用的是Go语言、B部分使用的是Java语言,C部门使用的是C#语言,当他们之间进行数据交换的时候,都要各自维护自己的结构体,才能进行数据的

序列化和反序列化,使用protobuf的好处就是只需要一个IDL描述,然后生成不同的语言的结构,这样维护一份就可以了。

同时 prototbuf的性能也很好,这也是它的一个优势。IDL语言使用的变长编码(根据整数的范围 0-255 那么这个数字就占用1个字节 ,如果使用定长编码的话 一个整数可能就是 4个字节)所以它的空间利用率是很好的。

那开发流程是怎样的?

A. IDL编写

B. 生成只定语言的代码

C. 序列化和反序列化

如何在Go中应用prototbuf

A.安装protoc编译器,解压后拷贝到GOPATH/bin目录下, 下载地址:https://github.com/google/protobuf/releases

然后把bin下面的protoc.exe 这个放到GoPath下的bin中,打开cmd,输入protoc,应该会出现如下内容:

如果不存在,可以将Gopath的bin加入到系统的环境变量path当中。

B.安装生成Go语言的插件

执行命令:go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go

C. 创建一个简单的proto文件

//指定版本
//注意proto3与proto2的写法有些不同
syntax = "proto3"; //包名,通过protoc生成时go文件时
package school; //性别
//枚举类型第一个字段必须为0
enum Sex {
male = ;
female = ;
other =;
} //学生
message Student {
Sex sex = ;
string Name = ;
int32 Age =;
} //班级
message Class{
repeated Student Students =;
string Name;
}

message 就可以理解成类, repeated可以理解成数组。

D.利用之前下载好的protoc.exe 生成一个Go的代码。 第一个【.】代表当前输出的目录,后面*.proto则是 proto文件的路径

protoc--go_out=.  *.proto

protoc --go_out=.\school\ .\school.proto

执行之后会生成如下的文件,这个go文件就可以直接使用了。

E. 使用生成的Go文件

①使用 proto.Marshal() 执行序列化

func writeProto(filename string) (err error) {
//创建学生信息
var students []*school.Student
for i := ; i < ; i++ { var sex = (school.Sex)(i % )
student := &school.Student{
Name: fmt.Sprintf("Student_%d", i),
Age: ,
Sex: sex,
} students = append(students, student)
} //创建班级信息
var myClass school.Class
myClass.Name = "我的班级"
myClass.Students = students data, err := proto.Marshal(&myClass)
if err != nil {
fmt.Printf("marshal proto buf failed, err:%v\n", err)
return
} err = ioutil.WriteFile(filename, data, )
if err != nil {
fmt.Printf("write file failed, err:%v\n", err)
return
}
return
}

②使用proto.Unmarshal(data, &mySchool)执行反序列化

func readProto(filename string) (err error) {
var mySchool school.Class
data, err := ioutil.ReadFile(filename)
if err != nil {
return
}
err = proto.Unmarshal(data, &mySchool)
if err != nil {
return
} fmt.Printf("proto:%v\n", mySchool)
return
}

Q&A

如果在使用protobuf生成的Go文件,出现了如下的异常:

undefined: proto.ProtoPackageIsVersion3

这个时候可能是由于上面两步下载的protoc.exe 和 protobuf 的版本不一致导致的。

1. 可以清空下gopath下的 github.com\golang\protobuf 然后重新下载,并在github.com\golang\protobuf\protoc-gen-go 执行 go install 命令。

2. 检查一下是不是使用了 godep 等包管理工具,里面引用的版本和protoc.exe 不一致造成的

Go语言中的数据格式(json、xml 、msgpack、protobuf)的更多相关文章

  1. Swift语言中如何使用JSON数据教程

    这是一篇翻译文章,原文出处:http://www.raywenderlich.com/82706/working-with-json-in-swift-tutorial Swift语言中如何使用JSO ...

  2. C#中另辟蹊径解决JSON / XML互转的问题

    C#中另辟蹊径解决JSON / XML互转的问题 最近在一个POC的项目中要用到JSON和XML的相互转换, 虽然我知道很多类库如JSON.NET具备这种功能, 但是我还是另辟蹊径的使用Spider ...

  3. Go语言中各种数据格式转换

    Go语言各种数据类型格式转换 package main import ( "encoding/json" "fmt" "reflect" & ...

  4. ASP.NET WebServce项目下添加Http服务,支持Get,Post请求方式;传输格式json/xml

    由于WEBServce老项目中需要增添新的接口,而且添加的接口不希望被其它项目以引用Servces方式使用. 那么得在现有Service项目中添加Http请求方式来实现系统间数据交互.只需要告知请求地 ...

  5. PHP语言中使用JSON

    原文地址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/01/json_in_php.html 在PHP语言中使用JSON 目前,JSON已经成为最流行的数据交换格式之一,各 ...

  6. JSON在各种语言中的运用

    1. JSON数据格式 JSON(JavaScript Object Notation) 从结构上看,所有的数据最终都可以分成三种类型:  第一种类型是scalar(标量),也就是一个单独的strin ...

  7. SpringMVC 中整合之JSON、XML

    每次看到好的博客我就想好好的整理起来,便于后面自己复习,同时也共享给网络上的伙伴们! 博客地址: springMVC整合Jaxb2.xStream:  http://www.cnblogs.com/h ...

  8. 在 Swift 语言中更好的处理 JSON 数据:SwiftyJSON

    SwiftyJSON能够让在Swift语言中更加简便处理JSON数据. With SwiftyJSON all you have to do is: ? 1 2 3 4 let json = JSON ...

  9. (转)使用 CJSON 在C语言中进行 JSON 的创建和解析的实例讲解

    使用 CJSON 在C语言中进行 JSON 的创建和解析的实例讲解   本文用代码简单介绍cjson的使用方法,1)创建json,从json中获取数据.2)创建json数组和解析json数组 1. 创 ...

随机推荐

  1. Go语言学习笔记——Go语言数据类型

    布尔型 布尔型的值只可以是常量 true 或者 false.一个简单的例子:var b bool = true. 数字类型 整型 int 和浮点型 float32.float64,Go 语言支持整型和 ...

  2. js判断图片加载完成

    <!DOCTYPE> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content=&quo ...

  3. .net字符串内存的分配

    几次面试中遇到都有类似的问题,就是 string str = "aa" + "bb" + "ccc";进行了几次内存分配? 1 class ...

  4. 20191031:GIL全局解释锁

    20191031:GIL全局解释锁 总结关于GIL全局解释锁的个人理解 GIl全局解释锁,本身不是Python语言的特性,而是Python语言底层的c Python解释器的一个特性.在其他解释器中是没 ...

  5. 机器学习-聚类-k-Means算法笔记

    聚类的定义: 聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,它是无监督学习. 聚类的基本思想: 给定一个有N个对象的数据集 ...

  6. Java基础IO类之字节数组流

    package IODemo; //字节数组流 :内部维护这着一个字节数组,我们可以利用流的读取机制来处理字符串 无需关闭,不会报IO异常 // ByteArrayInputstream ByteAr ...

  7. [二叉树算法]关于判断是否为BST的算法

    //判断是否为BST 搜索树==二叉排序树 1.递归知最大最小值.2.先中序判是否单调 bool IsValidBST(BTNode *p,int low,int high){ if(p==NULL) ...

  8. 织梦安全防护:禁止uploads、data、templets执行脚本

    下面介绍下如何针对uploads.data.templets做PHP脚本限制:对uploads.data.templets 三个目录做执行php脚本限制,就算被上传了木马文件到这些文件夹,也是无法运行 ...

  9. java.lang.AbstractMethodError: null

    在使用springcloud的时候运行报这个错,原因是版本冲突导致的,在idea中创建springcloud项目的时候,这里默认是${spring-cloud.version},但是如果你使用的是高版 ...

  10. vmware vSphere Data Protection 6.1--------2-初始化

    一.简介 安装完vdp接下来就是部署初始化了 安装篇请参考:vmware vSphere Data Protection 6.1部署 二.开始初始化 登陆https://192.168.216.200 ...