hive序列化和反序列化serde
一.简介
SerDe是Serializer/Deserializer的缩写。
SerDe允许Hive读取表中的数据,并将其以任何自定义格式写回HDFS。 任何人都可以为自己的数据格式编写自己的SerDe。
序列化与反序列化的作用
1,序列化是对象转化为字节序列的过程;
2,反序列化是字节码恢复为对象的过程;
序列化的作用主要有两个:
(1)对象向的持久化;即把对象转换成字节码后保存文件;
(2)对象数据的传输;
反序列化的主要作用:
对<key,value>反序列化成Hive table的每一列的值;Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换,这样在海量数据处理时,可以节省大量的时间。
二.内置SerDes
Avro
ORC
Regex
Thrift
parquet
CSV
JsonSerDe
三.Serde使用
1.RegexSerde
- CREATE TABLE apachelog (
- host STRING,
- identity STRING,
- user STRING,
- time STRING,
- request STRING,
- status STRING,
- size STRING,
- referer STRING,
- agent STRING)
- ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
- WITH SERDEPROPERTIES (
- "input.regex" = "([^]*) ([^]*) ([^]*) (-|\\[^\\]*\\]) ([^ \"]*|\"[^\"]*\") (-|[0-9]*) (-|[0-9]*)(?: ([^ \"]*|\".*\") ([^ \"]*|\".*\"))?"
- )
- STORED AS TEXTFILE;
2.CsvSerde
- CREATE TABLE my_table(a string, b string, ...)
- ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
- WITH SERDEPROPERTIES (
- "separatorChar" = "\t",
- "quoteChar" = "'",
- "escapeChar" = "\\"
- )
- STORED AS TEXTFILE;
DEFAULT_ESCAPE_CHARACTER \
DEFAULT_QUOTE_CHARACTER "
DEFAULT_SEPARATOR ,
3.JsonSerde
- CREATE TABLE json_nested_test (
- country string,
- languages array<string>,
- religions map<string,array<int>>
- )
- ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
- STORED AS TEXTFILE;
- #查询
- select country,languages,languages[],religions,religions['catholic'][] from json_nested_test;
记录格式:
- {"country":"Switzerland","languages":["German","French","Italian"],"religions":{"catholic":[10,20],"protestant":[40,50]}}
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