R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了

首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。

我的数据是newbomb <-
c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)

t.test(newbomb)得到的结果如下

 

如果要求任意置信度下的置信区间的话,就需要自己编一个函数了。

当然,有两点要记住的,置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下,计算公式是不一样的。

下面做一个两种情况下都可以用的函数。

confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)

  {

     
n<-length(x)

     
xb<-mean(x)

     
if(sigma>=0)

     
    {

     
     
 tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n

}

     
 else{

     
   
 tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<-
n-1

     
     }

     
 data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)

   }

这个函数的使用:

如果不知道方差,则confint(x,alpha)
 知道方差,则confint(x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。http://www.cda.cn/view/946.html

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