Event事件与协程
1.Event事件
Event事件的作用:
- 用来控制线程的执行.
- 由一些线程去控制另一些线程.
2.进程池与线程池
1)什么是进程池与线程池?
进程池与线程池是用来控制当前程序允许创建(进程/线程)的数量.
2)进程池与线程池的作用:
保证在硬件允许的范围内创建 (进程/线程) 的数量.
3.协程
- 进程: 资源单位
- 线程: 执行单位
- 协程: 在单线程下实现并发
注意: 协程不是操作系统资源,他是程序起的名字,为让单线程能实现并发.
协程的目的:
- 操作系统:
多道技术, 切换 + 保存状态
1) 遇到IO
2) CPU执行时间过长
- 协程:
通过手动模拟操作系统 "多道技术",实现 切换 + 保存状态
1)手动实现 遇到IO切换, 欺骗操作系统误以为没有IO操作.
- 单线程下遇到IO, 切换 + 保存状态
- 单线程下计算密集型, 来回切换 + 保存状态是,反而效率更低
优点:
在IO密集型的情况下, 会提高效率.
缺点:
若在计算密集型的情况下, 来回切换, 反而效率更低.
4.TCP服务端实现协程
# 服务单
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import socket
from gevent import spawn
server = socket.socket()
server.bind((
'127.0.0.1', 9550
))
server.listen(5)
print('启动服务端。。。')
def working(conn):
while True:
try:
data = conn.recv(1024)
if len(data) == 0:
break
print(data.decode('utf-8'))
conn.send(data.upper())
except Exception as e:
print(e)
break
conn.close()
def server2():
while True:
conn, addr = server.accept()
spawn(working, conn)
# join()
if __name__ == '__main__':
# 协程,单线程下实现并发
g1 = spawn(server2)
g1.join()
# 客户端
import socket
from threading import current_thread, Thread
def client():
client = socket.socket()
client.connect(
('127.0.0.1', 9550)
)
number = 0
while True:
data = f'{current_thread().name} {number}'
client.send(data.encode('utf-8'))
data = client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
number += 1
# 模拟500个用户并发去访问服务端
for i in range(500):
t = Thread(target=client)
t.start()
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