雪花算法简单描述:

最高位是符号位,始终为0,不可用。

41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。

10位的机器标识,10位的长度最多支持部署1024个节点。

12位的计数序列号,序列号即一系列的自增id,可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号,12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号。

看的出来,这个算法很简洁也很简单,但依旧是一个很好的ID生成策略。其中,10位器标识符一般是5位IDC+5位machine编号,唯一确定一台机器。

<?php
class lib_snowflake
{
const TWEPOCH = 1488834974657; // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动) const WORKER_ID_BITS = 5; // 机器标识位数
const DATACENTER_ID_BITS = 5; // 数据中心标识位数
const SEQUENCE_BITS = 11; // 毫秒内自增位 private $workerId; // 工作机器ID(0~31)
private $datacenterId; // 数据中心ID(0~31)
private $sequence; // 毫秒内序列(0~4095) private $maxWorkerId = -1 ^ (-1 << self::WORKER_ID_BITS); // 机器ID最大值31
private $maxDatacenterId = -1 ^ (-1 << self::DATACENTER_ID_BITS); // 数据中心ID最大值31 private $workerIdShift = self::SEQUENCE_BITS; // 机器ID偏左移11位
private $datacenterIdShift = self::SEQUENCE_BITS + self::WORKER_ID_BITS; // 数据中心ID左移16位
private $timestampLeftShift = self::SEQUENCE_BITS + self::WORKER_ID_BITS + self::DATACENTER_ID_BITS; // 时间毫秒左移21位
private $sequenceMask = -1 ^ (-1 << self::SEQUENCE_BITS); // 生成序列的掩码4095 private $lastTimestamp = -1; // 上次生产id时间戳 public function __construct($workerId, $datacenterId, $sequence = 0)
{
if ($workerId > $this->maxWorkerId || $workerId < 0) {
throw new Exception("worker Id can't be greater than {$this->maxWorkerId} or less than 0");
} if ($datacenterId > $this->maxDatacenterId || $datacenterId < 0) {
throw new Exception("datacenter Id can't be greater than {$this->maxDatacenterId} or less than 0");
} $this->workerId = $workerId;
$this->datacenterId = $datacenterId;
$this->sequence = $sequence;
} public function nextId()
{
$timestamp = $this->timeGen(); if ($timestamp < $this->lastTimestamp) {
$diffTimestamp = bcsub($this->lastTimestamp, $timestamp);
throw new Exception("Clock moved backwards. Refusing to generate id for {$diffTimestamp} milliseconds");
} if ($this->lastTimestamp == $timestamp) {
$this->sequence = ($this->sequence + 1) & $this->sequenceMask; if (0 == $this->sequence) {
$timestamp = $this->tilNextMillis($this->lastTimestamp);
}
} else {
$this->sequence = 0;
} $this->lastTimestamp = $timestamp; $gmpTimestamp = gmp_init($this->leftShift(bcsub($timestamp, self::TWEPOCH), $this->timestampLeftShift));
$gmpDatacenterId = gmp_init($this->leftShift($this->datacenterId, $this->datacenterIdShift));
$gmpWorkerId = gmp_init($this->leftShift($this->workerId, $this->workerIdShift));
$gmpSequence = gmp_init($this->sequence);
return gmp_strval(gmp_or(gmp_or(gmp_or($gmpTimestamp, $gmpDatacenterId), $gmpWorkerId), $gmpSequence));
} protected function tilNextMillis($lastTimestamp)
{
$timestamp = $this->timeGen();
while ($timestamp <= $lastTimestamp) {
$timestamp = $this->timeGen();
} return $timestamp;
} protected function timeGen()
{
return floor(microtime(true) * 1000);
} // 左移 <<
protected function leftShift($a, $b)
{
return bcmul($a, bcpow(2, $b));
}
}

php实现雪花算法(ID递增)的更多相关文章

  1. mybatis plus 主键生成 Twitter雪花算法 id 及修改id为字符型

    mybatis plus配置主键生成策略为2,就是 使用Twitter雪花算法 生成id spring boot中配置为: GlobalConfiguration conf = new GlobalC ...

  2. 完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题

    最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成. 快下班的时候,小伙伴跑过来找我,:"快给我看看这问题,卡这卡了小半天了 ...

  3. 雪花算法ID在前端丢失精度解决方案

    首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的S ...

  4. 第2-2-4章 常见组件与中台化-常用组件服务介绍-分布式ID-附Snowflake雪花算法的代码实现

    目录 2.3 分布式ID 2.3.1 功能概述 2.3.2 应用场景 2.3.3 使用说明 2.3.4 项目截图 2.3.5 Snowflake雪花算法的代码实现 2.3 分布式ID 2.3.1 功能 ...

  5. 分布式系统-主键唯一id,订单编号生成-雪花算法-SnowFlake

    分布式系统下 我们每台设备(分布式系统-独立的应用空间-或者docker环境) * SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作 ...

  6. 雪花算法【分布式ID问题】【刘新宇】

    分布式ID 1 方案选择 UUID UUID是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,开放软件基金会(OSF)规范定义了包括网卡MAC地址.时间戳.名字空间 ...

  7. 分布式唯一ID生成算法-雪花算法

    在我们的工作中,数据库某些表的字段会用到唯一的,趋势递增的订单编号,我们将介绍两种方法,一种是传统的采用随机数生成的方式,另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现. 一. ...

  8. 【Java】分布式自增ID算法---雪花算法 (snowflake,Java版)

    一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式.UUID.雪花算法. 方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID.这种呢,优点是可以体现全局的递增 ...

  9. ID生成算法(一)——雪花算法

    JavaScript生成有序GUID或者UUID,这时就想到了雪花算法. 原理介绍: snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数,结构如下图: 解释: 1bit.二进制中最高位 ...

随机推荐

  1. R语言与概率统计(五) 聚类分析

    #########################################0808聚类分析 X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, ...

  2. Cetos 7 命令行登陆与图形界面登陆相互切换

    环境:vmware 虚拟机: 系统:Cetos 7 64位: 引言:有一台虚拟机,安装的时候选择的是最小化安装,是没有图形界面的,后来有需求,需要有个图形界面,所以就准备把这个升级下,下面是操作步骤: ...

  3. 刚开始使用idea的朋友,可以看一下下面这篇文章

    刚开始使用idea的朋友,可以点击本链接看一下这篇文章 以及这些文章 http://www.jetbrains.com/help/idea/getting-help.html------ Gettin ...

  4. vue自定义过滤器的创建与使用

    原文地址 过滤器:生活中有很多例子,净水器 空气净化器 .过滤器的作用:实现数据的筛选.过滤.格式化. vue1.*版本是有内置的过滤器,但是在vue2.*所有的版本都已经没有自带的过滤器了. 1.过 ...

  5. mysql数据库查找数据的方法。

    今日内容 1.外键的变种 唯一索引:关键字 unique(num) 作用:使指定的列,中的属性不能重复,并且加速查找案例:create table t5(id int,num int,unique(n ...

  6. 安装vsftpd

    通用安装和配置 1.下载安装包并安装 wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/vsftpd-3.0.2-25.el7.x86 ...

  7. ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

    该错误原因是libpython3.6m.so.1.0不存在 解决方案 1.查看/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下是否存在libpython3.m.so.1.0文件,或者直接全盘 ...

  8. python pip换源方法

    以下资料来源于网络: pip国内的一些镜像   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ust ...

  9. Spring自定义参数解析器

    结合redis编写User自定义参数解析器UserArgumentResolver import javax.servlet.http.Cookie; import javax.servlet.htt ...

  10. 自学电脑游戏第四天(Swing)

    继续之前的 3.组合框(JComboBox) 例题:利用JComboBox设计一个选择城市的程序. import java.awt.*; import javax.swing.*; public cl ...