数据库的安装和连接

PyMySQL的安装

pip install PyMySQL

python连接数据库

 import pymysql

 db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close()
import pymysql

conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password="root",
database='db', port=3306, charset='utf-8',
) cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

更多参数

创建表操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接
db.close()

操作数据

插入操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 如果发生错误则回滚 # 关闭数据库连接
db.close()
 import pymysql

 # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接
db.close()

另一种形式

查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor() # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
    WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try: cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
    results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
    for row in results:
    fname = row[0]
    lname = row[1]
    age = row[2]
    sex = row[3]
    income = row[4]
    # 打印结果
    print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
    (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
    print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接
    db.close()

    更新操作

    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor() # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
    cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
    db.commit() # 提交到数据库执行
    except
    db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接
    db.close()

    删除操作

    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor() # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try
    cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
    db.commit() # 提交修改
    except
    db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接
    db.close()

    数据备份

    数据库的逻辑备份

    #语法:
    # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例:
    #单库备份
    mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
    mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份
    mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库
    mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

    数据恢复

    #方法一:
    [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql #方法二:
    mysql> use db1;
    mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效
    mysql> source /root/db1.sql

    事务和锁

    begin;  # 开启事务
    select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值,for update添加行锁;
    update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
    commit; # 提交事务

用python操作mysql数据库的更多相关文章

  1. python操作mysql数据库的相关操作实例

    python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 ...

  2. Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

    这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M ...

  3. 使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

  4. python操作三大主流数据库(1)python操作mysql①windows环境中安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client

    windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台 ...

  5. python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例

    python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例 # 数据库配置文件 # cat gconf.py #encoding=utf-8 import json # json里面的字典不能用单引 ...

  6. python操作mysql数据库的常用方法使用详解

    python操作mysql数据库 1.环境准备: Linux 安装mysql: apt-get install mysql-server 安装python-mysql模块:apt-get instal ...

  7. python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物

    python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物,功能包含普通用户.管理员登录,查看商品.购买商品.添加商品,用户充值等. mysql 数据库shop 表结构创建如下: create TAB ...

  8. 【Python】使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

  9. python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(二)-- python操作MySQL数据库

    前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用 ...

  10. 【转】python操作mysql数据库

    python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库 ...

随机推荐

  1. 存储映射--mmap

    存储映射 使一个磁盘文件与存储空间中的一个缓冲区相映射. 当从缓冲区中取数据,就相当于读文件中的相应字节. 将数据存入缓冲区,则相应的字节就自动写入文件. 使用这种方法,首先应通知内核,将一个指定文件 ...

  2. JavaWeb_(SSH论坛)_一、项目入门

    基于SSH框架的小型论坛项目 一.项目入门 传送门 二.框架整合 传送门 三.用户模块 传送门 四.页面显示 传送门 五.帖子模块 传送门 六.点赞模块 传送门 七.辅助模块 传送门 项目已上传至gi ...

  3. 搭建Kubernetes的web管理界面

    环境: [root@master ~]# kubectl get node NAME      STATUS    AGEnode1     Ready     5hnode2     Ready   ...

  4. 移动端隐藏scroll滚动条::-webkit-scrollbar

    ::-webkit-scrollbar {/*隐藏滚轮*/ display: none; } CSS3自定义滚动条样式 -webkit-scrollbar 前言 webkit支持拥有overflow属 ...

  5. php phpexcel 创建excel

    public function createExcel($result=[],$fileName=''){ \think\Loader::import('extend.excel.PHPExcel', ...

  6. SRS之监听端口的管理:RTMP

    1. 监听端口管理的入口函数 监听端口的管理入口在 run_master 函数中,如下: int run_master() { ... if ((ret = _srs_server->liste ...

  7. 黑马在线教育项目---15-16、datatables插件

    黑马在线教育项目---15-16.datatables插件 一.总结 一句话总结: datatables插件也比较好用,引入好插件的js和css后,核心代码也就是插件的初始化,如果要修改配置可以百度 ...

  8. selenium expected_conditions 源码学习记录

    #expected_conditions模块收集了一系列的场景判断方法 #源码地址 # https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/_modul ...

  9. GsonForamt插件的使用

    第一步:在AS中安装GsonForamt插件 第二步:创建bean类 第三步: 在bean类体中做如下操作即可快速创建bean类 鼠标右击按图选择: 将需要解析的json字符串复制进去 设置界面:可以 ...

  10. to_datetime 以及 dt.days、dt.months

    Series类型的数据,经过 to_datetime 之后就可以用 pandas.Series.dt.day 和 pandas.Series.pd.month. import pandas as pd ...