分组卷积+squeezenet+mobilenet+shufflenet的参数及运算量计算
来一发普通的二维卷积
1.输入feature map的格式为:m * m * h1
2.卷积核为 k * k
3.输出feature map的格式为: n * n * h2
参数量:k * k * h1 * h2
计算量: k * k * h1 * n * n * h2
分组卷积
设分组大小为g,则:
参数量: (k * k * h1/g * h2 /g) * g
计算量:(k * k * h1/g n n * h2/g)*g
squeezenet
单元名字为fire_module, 先用一个11 但卷积核个数少于输入的feature map 的进行squeeze,然后进入两个个并行的11 ,3*3 的卷积,结果再concat,参数和运算量正常计算
mobilenet
用到了depth-wise 卷积:
参数量:kkh11 + 11h1h2
运算量:kkh1nn + 11h2nn
shufflenet:
相当于把分组卷积里的每组卷积之间进行channel的shuffle,参数与计算量类似分组卷积
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