hdu1024 最大m子序列和
题意:
给你一个序列n个数组成,然后让你在里面找到m个子序列,让这m个子序列的和最大。
思路:
dp[i][j]表示的是第j个数字在第i个子序列时的当前最优值。
dp[i][j] = maxx(dp[i][j-1] + num[j] ,maxx(dp[i-1][k]) + num[j]); k是从1到j-1.
可以这么理解这个转移方程,对于当前的这个数字,如果把他放到第i个子序列中有两种情况,一个是他作为第i个子序列的第一个数字,另一个就是不作为第一个数字,作为第一个数字的时候是 maxx(dp[i-2][k] + num[j]) 1<=k<i 的意思是从之前的所有中找到i-1个子序列的最大值+当前的值,不做为第一个的时候那么他前面的那个数字一定是i序列的,同一个子序列,又不是作为第一个,那么前面的那个货就一定是同一个子序列的,那么当前的值是dp[i][j-1]
+ num[j],在两种决策中选择一个最有的就行了,还有就是maxx(dp[i-1][k]+num[j])的这个地方可以开一个数组记录下来,不能每次都跑,跑不起,再有就是这个题目没有给m的范围,所以开不了二维数组(目测不是很大,大的话会超时,但是肯定是先超内存在超时,所以为了保险,还是吧dp[][]压缩成一维的)那么状态转移就边成这样了dp[j]表示的是 j这个人在当前的这个子序列中的最优值,mk[j]表示的是在上一个子序列中1--j的dp的最大值,所以就变成 dp[j] = maxx(dp[j-1] +
num[j] ,mk[j-1]+num[j]);还是 max(作为i个子序列的第一个元素,不是第一个元素取一个最大值)。在解释下代码的核心部分。
__int64 Max
for(i = 1 ;i <= m ;i ++) //枚举子序列
{
Max = - INF;
for(j = i ;j <= n ;j ++) //j = i是因为每个子序列最少1个元素
{
if(i == j) dp[j] = mk[j-1] + num[j];//第i个元素只能是第i个子序列的第一个
else
dp[j] = maxx(dp[j-1] ,mk[j-1]) + num[j];
mk[j-1] = Max; //这个地方注意了,不能更新mk[j],只能更新j-1因为更新j就会被当前的这个子序列更新的时候用到。
if(Max < dp[j]) Max = dp[j];
}
}
最后直接输出Max就行了,因为里面保存的正好是第m个子序列中最大的那个。
- #include<stdio.h>
- #include<string.h>
- #define N 110000
- #define INF 922337203685477580
- __int64 num[N] ,dp[N] ,mk[N];
- __int64 maxx(__int64 x ,__int64 y)
- {
- return x > y ? x : y;
- }
- int main ()
- {
- int n ,m ,i ,j;
- while(~scanf("%d %d" ,&m ,&n))
- {
- for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
- scanf("%I64d" ,&num[i]);
- memset(dp ,0 ,sizeof(dp));
- memset(mk ,0 ,sizeof(mk));
- __int64 Max;
- for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
- {
- Max = -INF;
- for(j = i ;j <= n ;j ++)
- {
- if(i == j) dp[j] = mk[j-1] + num[j];
- else
- dp[j] = maxx(dp[j-1] ,mk[j-1]) + num[j];
- mk[j-1] = Max;
- if(Max < dp[j]) Max = dp[j];
- }
- }
- printf("%I64d\n" ,Max);
- }
- return 0;
- }
hdu1024 最大m子序列和的更多相关文章
- 最大m段子段和
hdu1024 最大m子序列和 给定你一个序列,让你求取m个子段(不想交的子段)并求取这m个子段和的最大值 从二维开始来看dp[i][j]表示取第j个数作为第i个子段的元素所得到的前i个子段和的最大值 ...
- 用python实现最长公共子序列算法(找到所有最长公共子串)
软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对 ...
- codevs 1576 最长上升子序列的线段树优化
题目:codevs 1576 最长严格上升子序列 链接:http://codevs.cn/problem/1576/ 优化的地方是 1到i-1 中最大的 f[j]值,并且A[j]<A[i] .根 ...
- [LeetCode] Arithmetic Slices II - Subsequence 算数切片之二 - 子序列
A sequence of numbers is called arithmetic if it consists of at least three elements and if the diff ...
- [LeetCode] Is Subsequence 是子序列
Given a string s and a string t, check if s is subsequence of t. You may assume that there is only l ...
- [LeetCode] Wiggle Subsequence 摆动子序列
A sequence of numbers is called a wiggle sequence if the differences between successive numbers stri ...
- [LeetCode] Increasing Triplet Subsequence 递增的三元子序列
Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the ar ...
- [LeetCode] Distinct Subsequences 不同的子序列
Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. A subsequence ...
- 动态规划之最长公共子序列(LCS)
转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...
随机推荐
- MyBatis中的Map
接口 int addUserMap(Map<String, Object> map); Mapper.xml <!-- Map比较灵活 传递的值为Map的key,可以为任何(野路子, ...
- 精确率precession和召回率recall
假设有两类样本,A类和B类,我们要衡量分类器分类A的能力. 现在将所有样本输入分类器,分类器从中返回了一堆它认为属于A类的样本. 召回率:分类器认为属于A类的样本里,真正是A类的样本数,占样本集中所有 ...
- BurpSuite 一些小技巧
拦截请求 设置不拦截下面的网站(记得保存项目,不然每次都要添加) .*\.?baidu.com|.*\.?google.com|.*\.?bcebos.com|.*\.?bdstatic.com|.* ...
- springcloud知识点总结
一.SpringCloud面试题口述1.SpringCloud和DubboSpringCloud和Dubbo都是现在主流的微服务架构SpringCloud是Apache旗下的Spring体系下的微服务 ...
- Android | 玩转AppBarLayout,设置scrollFlags滑动属性详解
CoordinatorLayout与AppBarLayout的配合使用,在之前的文章中我们也经常使用,主要是专门用来打造各种炫酷的效果. 有童鞋看了之前的文章反馈对AppBarLayout中的scro ...
- P1255_数楼梯(JAVA语言)
思路:BigInteger 四杀! 简单递推,注意long会超范围 题目描述 楼梯有N阶,上楼可以一步上一阶,也可以一步上二阶. 编一个程序,计算共有多少种不同的走法. 输入输出格式 输入格式: 一个 ...
- C语言可变参函数分析
code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { color: rgba(51, 51, 51, 1); ...
- 玩玩CSS,写一个图标堆叠效果
遇到有人问如下效果怎么写,一时兴起,自己写一个玩玩. 看到这个样子,首先应该考虑一下 DOM 结构,以我的观点,把DOM结构设计为如下形式: <div> <img src=" ...
- 【原创】Linux虚拟化KVM-Qemu分析(十一)之virtqueue
背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: KVM版本:5.9 ...
- Android学习之探究Fragment
•碎片是什么 Fragment是一种可以嵌入在活动中的UI片段,能够让程序更加合理和充分地利用大屏幕的空间: 出现的初衷是为了适应大屏幕的平板电脑,可以将其看成一个小型Activity,又称作Acti ...