Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的,我们的微服务或者Sentinel一重启规则就丢失了,现在我们将Sentinel规则持久化配置到Nacos中,在Nacos中添加规则,然后同步到Sentinel Dashboard服务中。Sentinel 支持以下几种规则:流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。具体可查看官网 Sentinel 规则

我们以流控规则为例进行配置,其他规则可自行配置测试。

流量规则的定义

重要属性:

Field 说明 默认值
resource 资源名,即规则的作用对象
count 限流阈值
grade 限流阈值类型,QPS 模式(1)或并发线程数模式(0) QPS 模式
limitApp 流控针对的调用来源 default,代表不区分调用来源
strategy 调用关系限流策略:直接、链路、关联 根据资源本身(直接)
controlBehavior 流控效果(直接拒绝/WarmUp/匀速+排队等待),不支持按调用关系限流 直接拒绝
clusterMode 是否集群限流

1、gitegg-platform-cloud的pom.xml中引入sentinel-datasource-nacos依赖

        <!-- Sentinel 使用Nacos配置 -->
<dependency>
<groupid>com.alibaba.csp</groupid>
<artifactid>sentinel-datasource-nacos</artifactid>
</dependency>

2、gitegg-platform-cloud的配置文件application.yml中添加数据源配置Nacos的路径(这里面的配置,在实际应用过程中是配置在GitEgg-Cloud的Nacos配置中,会自动覆盖这些配置)

spring:
cloud:
sentinel:
filter:
enabled: true
transport:
port: 8719
dashboard: 127.0.0.1:8086
eager: true
datasource:
ds2:
nacos:
data-type: json # 默认提供两种内置的值,分别是 json 和 xml (不填默认是json)
server-addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}-sentinel
groupId: DEFAULT_GROUP
rule-type: flow #rule-type 配置表示该数据源中的规则属于哪种类型的规则(flow流控,degrade熔断降级,authority,system系统保护, param-flow热点参数限流, gw-flow, gw-api-group)
#Ribbon配置
ribbon:
#请求连接的超时时间
ConnectTimeout: 5000
#请求处理/响应的超时时间
ReadTimeout: 5000
#对所有操作请求都进行重试
OkToRetryOnAllOperations: true
#切换实例的重试次数
MaxAutoRetriesNextServer: 1
#当前实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1
#Sentinel端点配置
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'

3、打开Nacos控制台,新增gitegg-service-system-sentinel配置项

[
{
"resource": "/system/sentinel/protected",
"count": 5,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]



4、打开Sentinel控制台管理界面,点击流控规则菜单可以看到我们在Nacos中配置的限流信息,使用上一章节中使用的Jmater进行测试,可以看到限流生效。

本文源码在https://gitee.com/wmz1930/GitEgg 的chapter-17分支。

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(十七):Sentinel+Nacos配置持久化的更多相关文章

  1. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十七):微服务日志系统设计与实现

      针对业务开发人员通常面对的业务需求,我们将日志分为操作(请求)日志和系统运行日志,操作(请求)日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作,便于分析统计用户行为: ...

  2. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十四):SpringCloud + Docker + k8s实现微服务集群打包部署-Maven打包配置

      SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且 ...

  3. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十四):【微服务监控告警实现方式一】使用Actuator + Spring Boot Admin实现简单的微服务监控告警系统

      业务系统正常运行的稳定性十分重要,作为SpringBoot的四大核心之一,Actuator让你时刻探知SpringBoot服务运行状态信息,是保障系统正常运行必不可少的组件.   spring-b ...

  4. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十六):使用Spring Cloud Stream实现可灵活配置消息中间件的功能

      在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ.RocketMQ.RabbitMQ.Kafka,Stream ...

  5. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十二):集成分布式任务调度平台XXL-JOB,实现定时任务功能

      定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能,计算到期时间.过期时间等,定时触发某项任务操作.在使用单体应用时,基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务,而在使用微服务集群时,这种方式就要考虑添 ...

  6. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(九):使用Nacos发现、配置和管理微服务

    Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台,Nacos 致力于帮助您发现.配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现.服务配置 ...

  7. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十八):搭建ELK日志采集与分析系统

      一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况,方便我们定位分析系统性能瓶颈.查找定位系统问题.上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式,那么日志记录下来,相关人员就需要对日志数据进行 ...

  8. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十):使用Spring Security OAuth2实现单点登录(SSO)系统

    一.单点登录SSO介绍   目前每家企业或者平台都存在不止一套系统,由于历史原因每套系统采购于不同厂商,所以系统间都是相互独立的,都有自己的用户鉴权认证体系,当用户进行登录系统时,不得不记住每套系统的 ...

  9. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十一):扩展JustAuth+SpringSecurity+Vue实现多租户系统微信扫码、钉钉扫码等第三方登录

      前面我们详细介绍了SSO.OAuth2的定义和实现原理,也举例说明了如何在微服务框架中使用spring-security-oauth2实现单点登录授权服务器和单点登录客户端.目前很多平台都提供了单 ...

随机推荐

  1. The Data Way Vol.3|做到最后只能删库跑路?DBA 能做的还有很多

    关于「The Data Way」 「The Data Way」是由 SphereEx 公司出品的一档播客节目.这里有开源.数据.技术的故事,同时我们关注开发者的工作日常,也讨论开发者的生活日常:我们聚 ...

  2. [spring-rabbit]自动配置原理

    1 一个简单的示例 在Spring Boot项目中使用spring-rabbit时,需要经过以下几个步骤: 引入依赖. 配置基本连接信息. 创建消息发布者,并发送消息. 创建消息消费者,监听消息并处理 ...

  3. [NOIP2013 提高组] 华容道 P1979 洛谷

    [NOIP2013 提高组] 华容道 P1979 洛谷 强烈推荐,更好的阅读体验 经典题目:spfa+bfs+转化 题目大意: 给出一个01网格图,和点坐标x,y空格坐标a,b,目标位置tx,ty要求 ...

  4. Java并行任务框架Fork/Join

    Fork/Join是什么? Fork意思是分叉,Join为合并.Fork/Join是一个将任务分割并行运行,然后将最终结果合并成为大任务的结果的框架,父任务可以分割成若干个子任务,子任务可以继续分割, ...

  5. Ysoserial Commons Collections7分析

    Ysoserial Commons Collections7分析 写在前面 CommonsCollections Gadget Chains CommonsCollection Version JDK ...

  6. Hive面试题整理(一)

    1.Hive表关联查询,如何解决数据倾斜的问题?(☆☆☆☆☆)   1)倾斜原因:map输出数据按key Hash的分配到reduce中,由于key分布不均匀.业务数据本身的特.建表时考虑不周.等原因 ...

  7. 天脉2(ACoreOS653)操作系统学习01

    天脉2(ACoreOS653)操作系统学习01 由于我的毕业设计涉及相关嵌入式操作系统,故最近学了学天脉2操作系统. 一.ARINC653标准 1.ARINC653标准是什么? ARINC 653 : ...

  8. String直接赋字符串和new String的区别

    String A="ABC"; String B=new String("ABC"); String A = "ABC";内存会去查找常量池 ...

  9. Coursera Deep Learning笔记 序列模型(三)Sequence models & Attention mechanism(序列模型和注意力机制)

    参考 1. 基础模型(Basic Model) Sequence to sequence模型(Seq2Seq) 从机器翻译到语音识别方面都有着广泛的应用. 举例: 该机器翻译问题,可以使用" ...

  10. Scrum Meeting 11

    第11次例会报告 日期:2021年06月01日 会议主要内容概述: 汇报了进度,开始爆肝. 一.进度情况 我们采用日报的形式记录每个人的具体进度,链接Home · Wiki,如下记录仅为保证公开性: ...