Andrew Ng机器学习第三章——线性回归回顾
一些概念:
向量:向量在矩阵中表示为只有一列的矩阵
n维向量:N行1列的矩阵、
利用矩阵计算可以快速实现多种结果的计算。
如下图,给出四个房子大小的样本,有四个假设函数对房子价格进行预测。构造下面的矩阵计算式子,可以很快每一个房子样本大小对于不同假设函数的预测结果,一共12个结果。第一列表示所有样本针对第一个预测模型的结果。简而言之,一次矩阵乘法运算就可以得出12中预测结果。
Andrew Ng机器学习第三章——线性回归回顾的更多相关文章
- Andrew Ng机器学习第五章——多变量线性回归
一.多变量线性回归的技巧之一——特征缩放 1.为什么要使用特征缩放? 特征缩放用来确保特征值在相似的范围之内. 设想这样一种情况(房价预测),两个特征值分别是房子的大小和卧室的数量.每个特征值所处的范 ...
- Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 线性回归和梯度下降
网易公开课,监督学习应用.梯度下降 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 线性回归(Linear Regression) 先看个 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(三)之正则化
Andrew Ng机器学习课程笔记(三)之正则化 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365475.html 前言 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(一)之线性回归
Andrew Ng机器学习课程笔记(一)之线性回归 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364598.html 前言 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归)
title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络
Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(二)之逻辑回归
Andrew Ng机器学习课程笔记(二)之逻辑回归 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364636.html 前言 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之应用机器学习的建议
Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.h ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归& ...
随机推荐
- 2018.09.17 atcoder Tak and Hotels(贪心+分块)
传送门 一道有意思的题. 一开始想错了,以为一直lowerlowerlower_boundboundbound就可以解决询问,结果交上去TLE了之后才发现时间复杂度是错的. 但是贪心思想一定是对的,每 ...
- 2018.09.11 poj2976Dropping tests(01分数规划)
传送门 01分数规划板子题啊. 就是简单变形移项就行了. 显然 ∑i=1na[i]∑i=1nb[i]≤k" role="presentation" style=" ...
- LDA汇总
1.Blei的LDA代码(C):http://www.cs.princeton.edu/~blei/lda-c/index.html2.D.Bei的主页:http://www.cs.princeton ...
- 知识:CSS 词汇表(中英对照)_CSS Vocabulary
注释(Comment) 语句(Statement) 规则集(Rule-set) At 规则(At-rule) 媒体查询(Media query) 媒体查询列表(Media query list) 媒体 ...
- 201709018工作日记--RecyclerView的使用(点击,瀑布流的实现)
参考相关博客: http://www.jianshu.com/p/55e3f1b6701f 刘望舒 http://www.jianshu.com/p/4fc6164e4709 王三的猫阿德 http ...
- 常用的SLAM解决方案
ORB SLAM 可以去Github上自己搜索现成的SLAM程序包 在此基础上做优化 视觉SLAM的分类方法:按摄像头的多少分为单目和双目,按是否使用概率方法分为概率法和图法 链接 学习SLAM重要的 ...
- python与JavaScript中正则表达式如何转换
使用python爬取网站数据的时候,总会遇到各种各样的反爬虫策略,有很大一部分都和JavaScript(以下简称为JS) 有关.在破解这些JS代码的过程中,经常会遇到模拟JS正则表达式的情况,因此,今 ...
- Business Cards
Problem Description Running a paper shop is not an easy job, especially with harsh customers. Today ...
- linux环境下(非UI操作)所有软件的安装与卸载总结
UI界面的软件管理 linux下的软件一般都是经过压缩的,主要的格式有这几种:rpm.tar.tar.gz.tgz等.所以首先拿到软件后第一件事就是解压缩. 在xwindow下以rpm格式的软件安装比 ...
- spring案列——annotation配置
一.需要的jar包 spring.jar commons-loggin.jar commons-loggin.jar commons-annotation.jar 二.项目结构 三.entity pa ...