在配置训练、验证、和测试数据集的过程中做出正确的决策会更好地创建高效的神经网络，所以需要对这三个名词有一个清晰的认识。

训练集：用来训练模型

验证集：用于调整模型的超参数，验证不同算法，检验哪种算法更有效

测试集：根据最终的分类器，正确评估分类器的性能

假设这是训练数据，用一个长方形表示，通常会把这些数据划分成几部分，一部分作为训练集，一部分作为简单交叉验证集，也称之为验证集，最后一部分则作为测试集。

train

dev

test

如果数据只有100条，100条或者1万条，通常将样本集设置为70%验证集，30%测试集。也可按照60%训练集，20%验证和20%测试集来分类较为合理。

如果数据规模较大，是百万级别，验证集和测试集要小于数据总量的20%和10%。

测试集的目的是对最终所选定的神经网络系统做出无偏估计，如果不需要无偏估计可以不设置测试集。所以如果只有验证集，没有测试集，需要做的就是在训练集上训练尝试不同的模型，在验证集上评估这些模型，然后迭代并选出适用的模型

注：以上内容为我学习吴恩达老师的深度学习课程所做的笔记

【深度学习的实用层面】（一）训练，验证，测试集（Train/Dev/Test sets）的更多相关文章

  1. deeplearning.ai 改善深层神经网络 week1 深度学习的实用层面 听课笔记

    1. 应用机器学习是高度依赖迭代尝试的,不要指望一蹴而就,必须不断调参数看结果,根据结果再继续调参数. 2. 数据集分成训练集(training set).验证集(validation/develop ...

  2. deeplearning.ai 改善深层神经网络 week1 深度学习的实用层面

    1. 应用机器学习是高度依赖迭代尝试的,不要指望一蹴而就,必须不断调参数看结果,根据结果再继续调参数. 2. 数据集分成训练集(training set).验证集(validation/develop ...

  3. 机器学习入门06 - 训练集和测试集 (Training and Test Sets)

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 测试集是用于评估根据训练 ...

  4. 训练/验证/测试集设置;偏差/方差;high bias/variance;正则化;为什么正则化可以减小过拟合

    1. 训练.验证.测试集 对于一个需要解决的问题的样本数据,在建立模型的过程中,我们会将问题的data划分为以下几个部分: 训练集(train set):用训练集对算法或模型进行训练过程: 验证集(d ...

  5. [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.10_1.12/梯度消失/梯度爆炸/权重初始化

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.10 梯度消失和梯度爆炸 当训练神经网络,尤其是深度神经网络时,经常会出现的问题是梯度消失或者梯度爆炸,也就是说当你训练深度网络时,导数或坡 ...

  6. [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.9_归一化normalization

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.9 归一化Normaliation 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入(normalize inputs). 假设我们有一个 ...

  7. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization（第一周）深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)

    1. Setting up your Machine Learning Application 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 1.2 Bias/Vari ...

  8. 吴恩达《深度学习》-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-第一周：深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning) -课程笔记

    第一周:深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning) 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 创建新应用的过程中, ...

  9. 深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（三）

    版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet图像分类任务竞赛中有出色的表现.网络结构如下图所示: 同样的, ...

随机推荐

  1. java基础集合类——ArrayList 源码略读

    ArrayList是java的动态数组,底层是基于数组实现. 1. 成员变量 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> ...

  2. python基础整理2——Linux

    Linux 目录 /:根目录,一般根目录下只存放目录 /bin./usr/bin: 可执行二进制文件的目录,如常用的命令ls.tar.mv.cat等 /boot:放置linux系统启动时用到的一些文件 ...

  3. B. Our Tanya is Crying Out Loud

    http://codeforces.com/problemset/problem/940/B Right now she actually isn't. But she will be, if you ...

  4. 系统重装后恢复Oracle数据库

    这周装系统的固态盘坏了,固态硬盘用到坏也是第一次碰到....只能新买个硬盘重装系统了.到了Oracle数据库恢复那一步了,其实很简单.只要没把数据库安装路径放在系统盘就行.*^____^* 先找到重装 ...

  5. float浮动的一些基础常识

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  6. C语言——常用标准输入输出函数 scanf(), printf(), gets(), puts(), getchar(), putchar(); 字符串拷贝函数 strcpy(), strncpy(), strchr(), strstr()函数用法特点

    1 首先介绍几个常用到的转义符 (1)     换行符“\n”, ASCII值为10: (2)     回车符“\r”, ASCII值为13: (3)     水平制表符“\t”, ASCII值为 9 ...

  7. Openssl自建CA

    查看证书相关指令 # 查看公钥数字证书 openssl x509 -in cacert.pem -noout -text # 查看私钥数字证书 openssl pkcs12 -in client-ce ...

  8. json keyname map

    var obj = { fname:'zhao', lname:'yao', parents:{ father:'zhao' }, children:[ { dname:'zhaoyiyi' } ] ...

  9. 2017战略No.1：坚定不移地走全产业链发展路线

    编者按:2016年9月9日,首次公开表达"我想走全产业链发展路线"的想法. 这几个月,认真思考了下这个决定背后的原因.目的和价值. 付出常人5倍以上的努力,先抓住"技术研 ...

  10. JavaWeb总结（十二）

    JSP指令 提供整个JSP页面的相关信息 用于JSP页面与容器之间的通信 <%@ directive attribute1="value1" attribute2=" ...