awk:好用的数据处理工具
awk 也是一个非常棒的数据处理工具!sed 常常用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『栏位』(或者称为一个域,也就是一列)来处理。因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运行的模式是这样的:
[root@www ~]# awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename
awk 后面接两个单引号并加上大括号 {} 来配置想要对数据进行的处理动作。 awk 可以处理后续接的文件,也可以读取来自前个命令的 standard output 。 但如前面说的, awk 主要是处理『每一行的栏位内的数据』,而默认的『栏位的分隔符号为 "空白键" 或 "[tab]键" 』!举例来说,我们用 last 可以将登陆者的数据取出来,结果如下所示:
[root@www ~]# last -n 5 <==仅取出前五行
root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 11:21 still logged in
root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 00:46 - 02:28 (01:41)
root pts/1 192.168.1.100 Mon Feb 9 11:41 - 18:30 (06:48)
dmtsai pts/1 192.168.1.100 Mon Feb 9 11:41 - 11:41 (00:00)
root tty1 Fri Sep 5 14:09 - 14:10 (00:01)
若我想要取出帐号与登陆者的 IP ,且帐号与 IP 之间以 [tab] 隔开,则会变成这样:
[root@www ~]# last -n 5 | awk '{print $1 "\t" $3}'
root 192.168.1.100
root 192.168.1.100
root 192.168.1.100
dmtsai 192.168.1.100
root Fri
上表是 awk 最常使用的动作!透过 print 的功能将栏位数据列出来!栏位的分隔则以空白键或 [tab] 按键来隔开。 因为不论哪一行我都要处理,因此,就不需要有 "条件类型" 的限制!我所想要的是第一栏以及第三栏, 但是,第五行的内容怪怪的~这是因为数据格式的问题啊!所以罗~使用 awk 的时候,请先确认一下你的数据当中,如果是连续性的数据,请不要有空格或 [tab] 在内,否则,就会像这个例子这样,会发生误判喔!
另外,由上面这个例子你也会知道,在每一行的每个栏位都是有变量名称的,那就是 $1, $2... 等变量名称。以上面的例子来说, root 是 $1 ,因为他是第一栏嘛!至於 192.168.1.100 是第三栏, 所以他就是 $3 啦!后面以此类推~呵呵!还有个变量喔!那就是 $0 ,$0 代表『一整列数据』的意思~以上面的例子来说,第一行的 $0 代表的就是『root .... 』那一行啊! 由此可知,刚刚上面五行当中,整个 awk 的处理流程是:
- 读入第一行,并将第一行的数据填入 $0, $1, $2.... 等变量当中;
- 依据 "条件类型" 的限制,判断是否需要进行后面的 "动作";
- 做完所有的动作与条件类型;
- 若还有后续的『行』的数据,则重复上面 1~3 的步骤,直到所有的数据都读完为止。
经过这样的步骤,你会晓得, awk 是『以行为一次处理的单位』, 而『以栏位为最小的处理单位』。好了,那么 awk 怎么知道我到底这个数据有几行?有几栏呢?这就需要 awk 的内建变量的帮忙啦~
变量名称 | 代表意义 |
NF | 每一行 ($0) 拥有的栏位总数 |
NR | 目前 awk 所处理的是『第几行』数据 |
FS | 目前的分隔字节,默认是空白键 |
我们继续以上面 last -n 5 的例子来做说明,如果我想要:
- 列出每一行的帐号(就是 $1);
- 列出目前处理的行数(就是 awk 内的 NR 变量)
- 并且说明,该行有多少栏位(就是 awk 内的 NF 变量)
则可以这样:
Tips: 要注意喔,awk 后续的所有动作是以单引号『 ' 』括住的,由於单引号与双引号都必须是成对的, 所以, awk 的格式内容如果想要以 print 列印时,记得非变量的文字部分,包含上一小节 printf 提到的格式中,都需要使用双引号来定义出来喔!因为单引号已经是 awk 的命令固定用法了! |
![]() |
[root@www ~]# last -n 5| awk '{print $1 "\t lines: " NR "\t columns: " NF}'
root lines: 1 columns: 10
root lines: 2 columns: 10
root lines: 3 columns: 10
dmtsai lines: 4 columns: 10
root lines: 5 columns: 9
# 注意喔,在 awk 内的 NR, NF 等变量要用大写,且不需要有钱字号 $ 啦!
- awk 的逻辑运算字节
既然有需要用到 "条件" 的类别,自然就需要一些逻辑运算罗~例如底下这些:
运算单元 | 代表意义 |
> | 大於 |
< | 小於 |
>= | 大於或等於 |
<= | 小於或等於 |
== | 等於 |
!= | 不等於 |
值得注意的是那个『 == 』的符号,因为:
- 逻辑运算上面亦即所谓的大於、小於、等於等判断式上面,习惯上是以『 == 』来表示;
- 如果是直接给予一个值,例如变量配置时,就直接使用 = 而已。
好了,我们实际来运用一下逻辑判断吧!举例来说,在 /etc/passwd 当中是以冒号 ":" 来作为栏位的分隔, 该文件中第一栏位为帐号,第三栏位则是 UID。那假设我要查阅,第三栏小於 10 以下的数据,并且仅列出帐号与第三栏, 那么可以这样做:
[root@www ~]# cat /etc/passwd | \
> awk '{FS=":"} $3 < 10 {print $1 "\t " $3}'
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin 1
daemon 2
....(以下省略)....
有趣吧!不过,怎么第一行没有正确的显示出来呢?这是因为我们读入第一行的时候,那些变量 $1, $2... 默认还是以空白键为分隔的,所以虽然我们定义了 FS=":" 了, 但是却仅能在第二行后才开始生效。那么怎么办呢?我们可以预先配置 awk 的变量啊! 利用 BEGIN 这个关键字喔!这样做:
[root@www ~]# cat /etc/passwd | \
> awk 'BEGIN {FS=":"} $3 < 10 {print $1 "\t " $3}'
root 0
bin 1
daemon 2
......(以下省略)......
很有趣吧!而除了 BEGIN 之外,我们还有 END 呢!另外,如果要用 awk 来进行『计算功能』呢?以底下的例子来看, 假设我有一个薪资数据表档名为 pay.txt ,内容是这样的:
Name 1st 2nd 3th
VBird 23000 24000 25000
DMTsai 21000 20000 23000
Bird2 43000 42000 41000
如何帮我计算每个人的总额呢?而且我还想要格式化输出喔!我们可以这样考虑:
- 第一行只是说明,所以第一行不要进行加总 (NR==1 时处理);
- 第二行以后就会有加总的情况出现 (NR>=2 以后处理)
[root@www ~]# cat pay.txt | \
> awk 'NR==1{printf "%10s %10s %10s %10s %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total" }
NR>=2{total = $2 + $3 + $4
printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f\n", $1, $2, $3, $4, total}'
Name 1st 2nd 3th Total
VBird 23000 24000 25000 72000.00
DMTsai 21000 20000 23000 64000.00
Bird2 43000 42000 41000 126000.00
上面的例子有几个重要事项应该要先说明的:
- awk 的命令间隔:所有 awk 的动作,亦即在 {} 内的动作,如果有需要多个命令辅助时,可利用分号『;』间隔, 或者直接以 [Enter] 按键来隔开每个命令,例如上面的范例中,鸟哥共按了三次 [enter] 喔!
- 逻辑运算当中,如果是『等於』的情况,则务必使用两个等号『==』!
- 格式化输出时,在 printf 的格式配置当中,务必加上 \n ,才能进行分行!
- 与 bash shell 的变量不同,在 awk 当中,变量可以直接使用,不需加上 $ 符号。
利用 awk 这个玩意儿,就可以帮我们处理很多日常工作了呢!真是好用的很~ 此外, awk 的输出格式当中,常常会以 printf 来辅助,所以, 最好你对 printf 也稍微熟悉一下比较好啦!另外, awk 的动作内 {} 也是支持 if (条件) 的喔! 举例来说,上面的命令可以修订成为这样:
[root@www ~]# cat pay.txt | \
> awk '{if(NR==1) printf "%10s %10s %10s %10s %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total"}
NR>=2{total = $2 + $3 + $4
printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f\n", $1, $2, $3, $4, total}'
你可以仔细的比对一下上面两个输入有啥不同~从中去了解两种语法吧!我个人是比较倾向於使用第一种语法, 因为会比较有统一性啊! ^_^
附:出自鸟哥的私房菜:第十二章、正规表示法与文件格式化处理
awk:好用的数据处理工具的更多相关文章
- 【one day one linux】好用的数据处理工具awk
awk:好用的数据处理工具 取自<鸟哥私房菜>awk一节 应用:awk是以一行为一次的处理单位,将一行分成数个“字段”进行处理. #awk的命令格式 awk '条件类型1{动作1} 条件类 ...
- Map工具系列-06-销售营改增历史数据处理工具
所有cs端工具集成了一个工具面板 -打开(IE) Map工具系列-01-Map代码生成工具说明 Map工具系列-02-数据迁移工具使用说明 Map工具系列-03-代码生成BySQl工具使用说明 Map ...
- [转载] 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...
- 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要 ...
- mongodb数据处理工具
最近大家需要对mongodb和postgres数据库操作比较频繁,给大家推荐一个数据处理工具Kettle,希望对你能有所帮助 ① 将mongodb数据库中的表进行处理然后导出来生成csv,txt, ...
- printf 格式化打印 awk 数据处理工具
printf解析 这个玩意说白了,就是格式化打印输出. awk awk与sed都是处理数据的工具.sed是处理整行的数据,awk则比较倾向于一行当中分成数个[字段]来处理. 具体操作: 注意的几个点 ...
- FunDA:一个开源的函数式数据处理工具库,也是Slick的补充
如果你是一个Slick用户,或者你是一个数据库编程人员正在尝试进入函数式编程模式,那么FunDA可能会帮到你. 目前市面上FRM(Functional Relational Mapper),即函数式的 ...
- 系统资源监控——联用awk与grep文本处理工具,截取磁盘使用量字段
一.使用到的命令行 1.df : df -h #将磁盘使用量用表的形式呈现. 2.awk: awk '{print $5}' #默认分隔符是空格,$后的数字是指定从第几列开始截取. awk -F [] ...
- 线上问题debug过程(cat,grep,tr,awk,sort,uniq,comm等工具的综合使用)
问题:发现线上到货单的数量,小于实际到货的数量. 怀疑一些隐藏的条件,将部分唯一码进行了过滤,导致数量变少. 开展了如下的跟踪流程: 1.找到其中一个明细的唯一码 grep 6180e-4b09f p ...
随机推荐
- [UE4]运行时UMG组件跟随鼠标的逻辑:拖拽UMG组件(蓝图)
转自:http://aigo.iteye.com/blog/2279860 UMG - Mouse screen position problem https://forums.unrealengin ...
- JavaScript中‘==’和'==='的区别
javascript中,两个等号‘==’和三个等号‘===’的区别: 简单说,‘===’比‘==’对相等的概念更为严格,使用‘==’时,数字 1 和 字符串 “1” 是相等的: 而使用‘===’时,数 ...
- url 路由系统
Django的路由系统 URL配置(URLconf)就像Django所支撑网站的目录.它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表. 我们就是以这种方式告诉Django,遇到哪个URL的时 ...
- tcp 大文件上传 ,切换目录 及登陆文件加盐处理
实现大文件的传输 服务器 import socketimport jsonimport structsk = socket.socket()sk.bind(("127.0.0.1" ...
- servlet里的过滤器filter
过滤器的主要作用 1,任何系统或网站都要判断用户是否登录. 2,网络聊天系统或论坛,功能是过滤非法文字. 3,统一解决编码 怎么创建一个过滤器: 1,生成一个普通的class类,实现Filter接口( ...
- uva-10305-水题-拓扑排序
输入n,m,n代表点数,m代表边数(i,j),排序时i在j前面,没出现的点随意排 #include <iostream> #include<stdio.h> #include& ...
- centos7.3安装zend guard loader3.3 for php5.6
1 下载zend guard loader 到这里选择自己的系统版本 我选择的64位 for php5.6.3 linux http://www.zend.com/en/products/load ...
- sqlserver导入导出数据库结构及创建用户分配权限
1.创建用户分配权限 https://www.cnblogs.com/jennyjiang-00/p/5803140.html 2.sqlserver2008导出表结构和表数据 导出表结构 htt ...
- sqoop2的安装配置
1.下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.99.7/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gz 2.解压 tar -z ...
- 15. Studio上字符串转整形、整形转字符串例子
var v1=ABS_SQLVALUE("select 1 from dual");var v2=ABS_SQLVALUE("select 2 from dual&quo ...