一、策略模式(Strategy)简介

策略模式是行为模式.

行为模式:规定了各个对象应该具备的职责以及对象间的通信模式,它很好的规范了对象间调用和数据传递方式

策略模式适合于算法经常变化的情况

算法的变化不会影响到使用算法的客户,算法可以独立于使用它的客户所变化

二、简单例子

普通客户,会员,VIP会员购买商品价格不一样

抽象类

package strategy;
/*
* 计算商品价格的抽象类
*/
public abstract class Account { abstract public double getPrice(int amount,double d); }

普通

package strategy;
/**
* 普通客户商品价格计算
*/
public class CommonAccount extends Account { @Override
public double getPrice(int amount, double price) { return amount*price;
} }

会员

package strategy;
/**
* 普通会员商品价格计算打9折
*/
public class InsiderAccount extends Account { @Override
public double getPrice(int amount, double price) {
return amount*price*9/10;
} }

VIP

package strategy;
/**
* VIP会员商品价格计算打8折
*/
public class VipAccount extends Account { @Override
public double getPrice(int amount, double price) { return amount*price*8/10;
} }

上下文类

package strategy;
/**
* 此类用于维护策略类的引用
*/
public class Context {
//引用
private Account account;
//初始化
public Context(Account account){
this.account=account;
}
//调用计算方法
public double doAccount(int amount, double d){
return account.getPrice(amount, d);
} }

测试类

package strategy;
/**
* 此策略模式测试类
*/
public class Test { public static void main(String[] args) {
// 声明商品
String name = "DVD";
int amount = 2;
double price = 50;
double sum = 0;
// 声明对象
// 普通客户
Context context = new Context(new CommonAccount());
sum = context.doAccount(amount, price);
System.out.println("普通客户:没有折扣,购买的商品名称: " + name + " 数量: "
+ amount + " 单价:" + price + " 应付金额:" + sum);
// 普通会员
context = new Context(new InsiderAccount());
sum = context.doAccount(amount, price);
System.out.println("普通会员:9折优惠,购买的商品名称: " + name + " 数量: "
+ amount + " 单价:" + price + " 应付金额:" + sum);
// VIP
context = new Context(new VipAccount());
sum = context.doAccount(amount, price);
System.out.println("VIP客户:8折优惠,购买的商品名称: " + name + " 数量: "
+ amount + " 单价:" + price + " 应付金额:" + sum); } }

结果:

普通客户:没有折扣,购买的商品名称:    DVD       数量:   2      单价:50.0      应付金额:100.0
普通会员:9折优惠,购买的商品名称: DVD 数量: 2 单价:50.0 应付金额:90.0
VIP客户:8折优惠,购买的商品名称: DVD 数量: 2 单价:50.0 应付金额:80.0

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