django中缓存配置
# ======缓存配置======
CACHES = {
## 虚拟缓存，开发调试版本，此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 'default': {
# 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
# 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
# 'OPTIONS':{
# 'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存个数（默认300）
# 'CULL_FREQUENCY': 3,# 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3
# },
# #这边只的是缓存的key：p1:1:func_name
# 'KEY_PREFIX': 'p1',# 缓存key的前缀（默认空）
# 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
# 'KEY_FUNCTION':"func_name"# 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
#},
# # redis缓存
"default": { # redis
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://10.255.0.250:6379/2",
# "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/2",
# 其他配置
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
'CULL_FREQUENCY': 3,
# 用于 compression
"COMPRESS_MIN_LEN": 10,
},
'TIMEOUT': 18000, # 5hours 默认是300秒
},
# # memcache缓存
'memcache': { # memcache
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
# 其他配置
# 默认的缓存有效时间,以秒计. 默认值是 300 秒
'TIMEOUT': 18000, # 5 hours
'options': {
# 用于 简单缓存 及 数据库缓存 后端, 缓存的最大条目数(超出该数旧的缓存会被清除,默认值是 300).
'MAX_ENTRIES': 1024,
# 当达到缓存的最大条目数时要保留的精选条目比率 实际被保存的是 1/cull_percentage,
# 因此设置 cull_percentage=3 就会保存精选的 1/3 条目上,其余的条目则被删除
# 如果将 cull_percentage 设置为 0 则意味着当达到缓存的最大条目数时整个缓存都被清除
'CULL_FREQUENCY': 3,
}
},
# #文件系统缓存
'file_cache': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR, 'files_cache'),# 缓存存放路径
# #其他配置
'TIMEOUT': 18000, # 5 hours
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 10000,
'CULL_FREQUENCY': 3,
}
},
# # 本地内存
# 'default': {
# 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
# 'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值，这个值是唯一的
# # 其他配置
# 'options': {
# 'MAX_ENTRIES': 1024,
# }
# },
# # 缓存存放于数据库中
#'default':{
# 'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
# 'LOCATION':'my_cache_table',#设置一个数据库存放缓存的表名
#},
}
支持集群、负载均衡
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
#设置权重
#('172.19.26.240:11211',10),
#('172.19.26.242:11211',20),
]
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}
缓存应用
单视图缓存
数据库：
class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
视图（方式一）：
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * @cache_page(60 * 15)#超时时间为15分钟
def index(request): t=time.time()#获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
视图（方式二）：
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
url(r'^myIndex/$', cache_page(60 * 15)(index)),
]
模板：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>
全站使用缓存
既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.
用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
##缓存整个站点，是最简单的缓存方法
##在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
##“update” 必须配置在第一个
##“fetch” 必须配置在最后一个
视图：
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
def foo(request):
t=time.time() #获取当前时间
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
模板：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>
其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存
局部视图缓存
例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存
视图：
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
模板：
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>
{% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>
{% cache 缓存时间 缓存的key %}{% endcache %}
django中缓存配置的更多相关文章
- Django中如何配置Database缓存？
BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache LOCATION: 数据库表名 示例: CACHES = { 'default': { 'BA ...
- Django之缓存配置
01-什么是缓存 缓存(cache),其作用是缓和较慢存储的高频次请求,简单来说,就是加速满存储的访问效率. 02-几种缓存配置 # 内存缓存:local-memory caching CACHES ...
- Redis缓存在django中的配置
django settings中的配置 # 缓存 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis. ...
- Djnago中缓存配置(redis配置案例)
Django中提供了6种缓存方式: 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 配置文件 # 内存 CACH ...
- django中路由配置的正则
在django中配置路由遇到正则的坑: django2.x版本中使用re_path来进行正则表达式的匹配 用法如下: from Django.urls import re.path(导入re_path ...
- django中日志配置
# ======日志配置====== # 错误优先级:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL # Djang ...
- Django中配置用Redis做缓存和session
django-redis文档: http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 一.在Django中配置 # Django的缓存配置 CAC ...
- django中的缓存
对于一个动态网站来说,用户的每次访问都意味着对服务器的一次开销,当该服务器的并发访问非常大时,对于一个动态网站来说,开销会非常的大.所以对于大中型web应用来说,减轻服务器的性能瓶颈就很有必要 对于d ...
- Django 中的缓存问题
Django 中的缓存问题 简单介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的 ...
随机推荐
- bootstrap-table 应用
更多内容推荐微信公众号,欢迎关注: 前端代码:js初始化表格,使用服务器端分页:<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta cha ...
- Python的类变量和成员变量、类静态方法和类成员方法
先说明几个相关的术语:attribute.function.method. attribute:类对象的数据成员.我们经常会在Python代码出错时遇到:“AttributeError: 'My_Cl ...
- ROS多线程订阅消息
对于一些只订阅一个话题的简单节点来说,我们使用ros::spin()进入接收循环,每当有订阅的话题发布时,进入回调函数接收和处理消息数据.但是更多的时候,一个节点往往要接收和处理不同来源的数据,并且这 ...
- local variables referenced from a Lambda expression must be final or effectively final------理解
前几天使用lamdba时,报了一个这个错,原因是在lamdba体中使用了一个变量,觉得很奇怪! 今天在读这本书的时候,又看到了这个解释,这里有了更深刻的理解,总结一下: 在jdk1.8之前在使用匿名内 ...
- Linux Kernel sys_call_table、Kernel Symbols Export Table Generation Principle、Difference Between System Calls Entrance In 32bit、64bit Linux【转】
转自:http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/4127096.html 目录 1. sys_call_table:系统调用表 2. 内核符号导出表:Kernel-Sym ...
- Prepare tasks for django project deployment.md
As we know, there are some boring tasks while deploy Django project, like create db, do migrations a ...
- 读书笔记 effective c++ Item 52 如果你实现了placement new,你也要实现placement delete
1. 调用普通版本的operator new抛出异常会发生什么? Placement new和placement delete不是C++动物园中最常遇到的猛兽,所以你不用担心你对它们不熟悉.当你像下面 ...
- [Torch]的安装
1 安装Torch 本文介绍Torch7的安装方法,因为本人安装Torch前安装了caffe,所以可能CUDA.cudnn.Blas等Torch可能需要用来的库的安装就不再重复介绍了,相关依赖出现问题 ...
- Azkaban（二）CentOS7.5安装Azkaban
1.软件介绍 Azkaban Web 服务器:azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz Azkaban Excutor 执行服务器:azkaban-executor-server ...
- abtest分流随机链接方法（javascript）
¶¹¸¯¸ÉËêµÄ·¨¹úµçÊÓ¸²¸Ç --> 代码如下 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <script type=& ...