算法概述
递归算法简洁明了、可读性好,但与非递归算法相比要消耗更多的时间和存储空间。为提高效率,我们可采用一种非递归的二叉树遍历算法。非递归的实现要借助栈来实现,因为堆栈的先进后出的结构和递归很相似。
对于中序遍历来说,非递归的算法比递归算法的效率要高的多。其中序遍历算法的实现的过程如下:
(1).初始化栈,根结点进栈;
(2).若栈非空,则栈顶结点的左孩子结点相继进栈,直到null(到叶子结点时)退栈;访问栈顶结点(执行visit操作)并使栈顶结点的右孩子结点进栈成为栈顶结点。
(3).重复执行(2),直至栈为空。
算法实现
    package datastructure.tree;  
      
    import datastructure.stack.ArrayStack;  
    import datastructure.stack.Stack;  
      
    public class UnrecOrderBTree implements Visit{  
        private Stack stack = new ArrayStack();  
        private BTree bt;  
        @Override  
        public void visit(BTree btree) {  
            System.out.print("\t" + btree.getRootData());  
        }  
          
        public void inOrder(BTree boot) {  
            stack.clear();  
            stack.push(boot);  
            while(!stack.isEmpty()) {  
                //左孩子结点进栈  
                while((bt = ((BTree)(stack.peek())).getLeftChild()) != null) {  
                    stack.push(bt);  
                }  
                //如果该结点没有右孩子,则逐级往上出栈  
                while(!stack.isEmpty() &&!( (BTree)stack.peek() ).hasRightTree()) {  
                    bt = (BTree)stack.pop();  
                    visit(bt);  
                }  
                //如果该结点有右孩子,则右孩子进栈  
                if(!stack.isEmpty() && ( (BTree)stack.peek() ).hasRightTree()){  
                    bt = (BTree)stack.pop();  
                    visit(bt);  
                    stack.push(bt.getRightChild());  
                }  
            }  
        }  
      
    }  
测试:

package datastructure.tree;  
    /**
     * 测试二叉树
     * @author Administrator
     *
     */  
    public class BTreeTest {  
        public static void main(String args[]) {  
            BTree btree = new LinkBTree('A');  
            BTree bt1, bt2, bt3, bt4;  
            bt1 = new LinkBTree('B');  
            btree.addLeftTree(bt1);  
            bt2 = new LinkBTree('D');  
            bt1.addLeftTree(bt2);  
              
            bt3 =  new LinkBTree('C');  
            btree.addRightTree(bt3);  
            bt4 =  new LinkBTree('E');  
            bt3.addLeftTree(bt4);  
            bt4 =  new LinkBTree('F');  
            bt3.addRightTree(bt4);  
              
            RecursionOrderBTree order = new RecursionOrderBTree();  
            System.out.println("\n中序遍历:");  
            order.inOrder(btree);  
              
        }  
    }

结果如下:
中序遍历:
D B  A E
C   F

转载至:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/9079799

java数据结构之二叉树遍历的非递归实现的更多相关文章

  1. 二叉树遍历(非递归版)——python

    二叉树的遍历分为广度优先遍历和深度优先遍历 广度优先遍历(breadth first traversal):又称层次遍历,从树的根节点(root)开始,从上到下从从左到右遍历整个树的节点. 深度优先遍 ...

  2. java数据结构之二叉树的定义和递归实现

    定义最多有两棵子树的有序树,称为二叉树.二叉树是一种特殊的树.递归定义:二叉树是n(n>=0)个有限结点构成的集合.N=0称为空二叉树:n>0的二叉树由一个根结点和两互不相交的,分别称为左 ...

  3. c/c++二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  4. c/c++叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  5. java创建二叉树并实现非递归中序遍历二叉树

    java创建二叉树并递归遍历二叉树前面已有讲解:http://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4658659.html. 在此基础上添加了非递归中序遍历二叉树: 二叉树类的代码 ...

  6. Java数据结构之二叉树的基本介绍与递归遍历

    二叉树的基本概念: 正如我们所了解的,树是有很多中形态,但是我们规定,形如每个节点最多只能有两个子节点的一种形如称为二叉树.我们将二叉树中该节点的两个子节点分别称作为:左孩子节点和右孩子节点.该节点称 ...

  7. 二叉树——遍历篇(递归/非递归,C++)

    二叉树--遍历篇 二叉树很多算法题都与其遍历相关,笔者经过大量学习.思考,整理总结写下二叉树的遍历篇,涵盖递归和非递归实现. 1.二叉树数据结构及访问函数 #include <stdio.h&g ...

  8. C++版 - LeetCode 144. Binary Tree Preorder Traversal (二叉树先根序遍历,非递归)

    144. Binary Tree Preorder Traversal Difficulty: Medium Given a binary tree, return the preorder trav ...

  9. python实现二叉树递归遍历与非递归遍历

    一.中序遍历 前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置.对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间. 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 ...

随机推荐

  1. UVaLive 4597 Inspection (网络流,最小流)

    题意:给出一张有向图,每次你可以从图中的任意一点出发,经过若干条边后停止,然后问你最少走几次可以将图中的每条边都走过至少一次,并且要输出方案,这个转化为网络流的话,就相当于 求一个最小流,并且存在下界 ...

  2. UVaLive 3645 Objective: Berlin (最大流)

    题意:有n个城市,m条航班.已知每条航班的起点和终点,还有每条航班的载客量.出发时间.到达时间.并且要求在任何一个城市(起点.终点除外)都至少要有30分钟的中转时间,求起点到终点的最大客流量. 析:把 ...

  3. 机器学习 数据预处理之独热编码(One-Hot Encoding)

    问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male", "female"] ["from ...

  4. iphone“连接到icloud是出错”的可能原因

    百度没能解决"连接到icloud是出错",突然发现是因为禁止了"设置"访问WIFI和蜂窝网络(第三张图所示). ​

  5. 对于java的命名规范(标识符)

    java的命名规范基本都需要使用标识符来命名的: 标识符的介绍: 标识符作用: 给变量起名字的用的. 标识符的组成: 1.Unicode编码:包含大.小写字母,数字,汉字(不建议使用).  2.美元符 ...

  6. 【最大流之ek算法】HDU1532 求最大流

    本来是继续加强最短路的训练,但是遇到了一个最短路 + 最大流的问题,最大流什么鬼,昨天+今天学习了一下,应该对ek算法有所了解,凭借学习后的印象,自己完成并ac了这个最大流的模板题 题目大意:都是图论 ...

  7. AXI总线(转)

    AXI(Advanced eXtensible Interface)是一种总协议,该协议是ARM公司提出的AMBA(Advanced Microcontroller Bus Architecture) ...

  8. JProfiler 简要使用说明

    1.简介 JProfiler是一个ALL-IN-ONE的JAVA剖析工具,可以方便地监控Java程序的CPU.内存使用状况,能够检查垃圾回收.分析性能瓶颈. 本说明文档基于JProfiler 9.2编 ...

  9. 用C#开发的双色球走势图(原创)值得园友拥有

    首先声明,个人纯粹无聊之作,不作商业用途. 我相信每个人都拥有一个梦想那就是有朝一日能中500W,这个也一直是我的梦想,并默默每一期双色球或多或少要贡献自己一点点力量,本人并不属于那种铁杆的彩票迷,每 ...

  10. TFS实战培训 - 博时基金公司 (2016年8月)

    博时基金管理有限公司是中国内地首批成立的五家基金管理公司之一, 是目前我国资产管理规模最大的基金公司. 博时信息技术部的的软件研发团队是负责公司信息化的核心技术部门,为提升软件产品的研发效率和质量,计 ...