大多数分类器都是01分类器,如logistic regression。当我们要将数据分为多类的时候,

可以用一种叫one-vs-all的方法将01分类器用于多类分类(mult-class classification)

原理很简单,训练与类数(k)相同个数的分类器,每个分类器只判断每个item是否属于某个

特定的类。对新数据进行分类时,对它运行所有k个分类器,输出结果最大(是该类,且最自信)

的分类器分的类即为新数据的类啦。

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