最常用的一种方法,利用pandas包

import pandas as pd

#任意的多组列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
 
a_name  b_name
0 1 4
1 2 5
2 3 6
 

同样pandas也提供简单的读csv方法

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')
 

会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门


另一种方法用csv包,一行一行写入

import csv

#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
 
index   a_name  b_name
0 1 3
1 2 3
2 3 4
 

读取csv文件用reader

import csv
with open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
#这里不需要readlines
for line in reader:
print line
 
 
如果报错,使用以下方法:
错误:UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode characters in position 232-233: surrogates not allowed
import csv
with open(file,'w',encoding='utf8', errors='surrogatepass') as csvfile:
  csv_writer = csv.writer(csvfile)
  csv_writer.writerow(headers)
  csv_writer.writerow(row) 

csv 基本操作, 报错解决(UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode characters in position 232-233: surrogates not allowed)的更多相关文章

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